本书循序渐进地介绍当前流行的前端框架Vue.js 3的基础知识、新特性、各项功能及其在商业开发中的应用。全书共12章，第1~6章介绍Vue.js 3的语言基础，搭建开发环境，Vue.js 3的基本使用、指令和组件等基础知识；第7章介绍Vue.js 3框架的脚手架工程vue-cil的开发；第8章介绍使用Vue.js 3的路由；第9章介绍组合式API；第10章介绍基于Vue.js 3的UI框架Element Plus；第11章介绍网络请求框架Axios；第12章介绍状态管理框架Vuex和一个相对完整的案例。本书试图介绍Vue.js 3全家桶及周边框架和工具的综合应用，旨在使读者通过阅读本书开发自己的应用程序。本书的内容前后呼应，环环相扣，使得读者的学习曲线非常平缓，适合自学。 本书既适合Vue.js 3初学者和前端开发人员使用，也可以作为培训机构与大中专院校的教学用书。

汇编语言是人和计算机沟通的直接的方式，它描述了机器终所要执行的指令序列。汇编语言和机器语言一样都是和计算机体系架构强绑定的低级语言。本书是龙芯自主指令集的首本汇编语言教程，系统讲解龙芯处理器全新的自主指令系统架构 LoongArch。本书循序渐进地介绍基于 LoongArch 的汇编语言知识，包括计算机语言、使用汇编语言的场景等基础知识，寄存器、指令集、函数调用等汇编语言的核心内容，以及编写程序示例和常用的调试手段。本书并不是逐条地讲解每一条指令的功能，而是通过关键指令的拆解来介绍计算机工作的基本原理，同时恰当地指出 LoongArch 的特殊之处，便于读者理解、实践、应用 LoongArch。本书非常适合基于龙芯架构的工程技术人员学习参考，也可作为从事计算机体系结构或计算机系统设计的工程技术人员的参考书，还可用作大学计算机专业的延伸阅读资料。本书的读者应具备以下基础：具有计算机的使用经验，具有计算机基础知识，具有一门高级语言（C、Java、Python 等）的基本编程基础知识。

机器学习作为实现人工智能的方法，是一种让计算机具备学习能力的数理技术。本书就以Python为工具，结合实例和代码分析对机器学习中的异常检测和系列数据分析技术进行了详细解说。其中前半部分介绍了基本的分类器和预测器的使用方法，以便读者能够顺利地进行机器学习实践。后半部分以作者的研究经验为基础，介绍了一些应用于实际问题的例子。本书以解说实例源码为中心，特别适合有一定编程基础、对机器学习技术感兴趣的高校学生学习，也适合将机器学习技术应用于实际业务的工程师参考。

本书针对零基础的读者，循序渐进的介绍了使用Inventor进行机械设计的相关内容，包括：Inventor概述、Inventor软件的安装、软件的工作界面与基本操作设置、二维草图设计、零件设计、钣金设计、装配设计、模型的测量与分析、工程图设计等。 为了能够使读者更快的掌握该软件的基本功能，在内容安排上，书中结合大量的案例对Inventor软件中的一些抽象的概念、命令和功能进行讲解；在写作方式上本，本书采用采用软件真实的操作界面，采用软件真实的对话框、操控版和按钮进行具体讲解，这样就可以让读者直观、准确地操作软件进行学习，从而尽快入手，提高学员的学习效率。 本书内容全面，条理清晰、实例丰富、讲解详细、图文并茂，可以作为广大工程技术人员学习Inventor的自学教材和参考书籍，也可作为大中专院校学生和各类培训学校学员的Inventor课程上课或者上机联练习素材。

本书采用丰富的图例来阐述数据结构的基本概念，力求简洁明了地阐述复杂的算法理论，以Python作为描述语言解析算法的执行过程，以大量的范例程序来展示数据结构的使用及其相关算法的具体实现。 数据结构是计算机专业的核心课程之一，也是编程爱好者程序设计的重要基础。本书内容体现这门必修课的完整知识体系：数组、链表、堆栈、队列、树、图等数据结构，以及基于这些数据结构的各类算法等。为了教学的需要，每章都提供了丰富的课后习题及详细的参考答案。 本书图文并茂，文字简洁、清晰，范例丰富、可操作性强，并配有视频教学、PPT课件和范例程序源码，适合学习数据结构和算法的读者作为自学参考书，也适合作为高等院校计算机及信息相关专业的教材。

《Python网络爬虫与数据分析从入门到实践》从初学者的视角出发，以案例实操为核心，系统地介绍网络爬虫的原理、工具使用与爬取技术，并详细讲解数据分析的各种技巧。本书主要内容包括：Python基础语法，数据分析工具NumPy、Pandas、Matplotlib的使用，网络爬虫库Urllib、BeautifulSoup、Scrapy，正则表达式在网络爬虫中的应用，数据预处理与数据分析方法、中文文本处理、文本向量化技术，以及机器学习算法在数据分析中的应用。书中还给出了大量案例和项目，可以帮助读者快速上手，提高实用技能。 《Python网络爬虫与数据分析从入门到实践》内容丰富，注重实操，适用于网络爬虫岗位、数据分析岗位的初级工程师和各类工程技术人员，还可作为高校经济、管理、人文社科、大数据等专业的教学用书。

《Neo4j图谱分析实战 》详细阐述了与Neo4j图谱分析相关的基本解决方案，主要包括使用Neo4j进行图建模、图算法、基于图的机器学习、生产环境中的Neo4j等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

《网站情感化设计》以唐纳德·A. 诺曼的情感化设计三层次理论为依据，结合众多案例介绍了以用户情感为中心的网站情感化设计的理念、方法与技巧。全书共分十章，主要包括网站的版式、色彩和装饰元素的情感化设计；网站交互情感化设计的基本原则，以及网站交互元素、交互动效、基于用户心智模型的情感化设计；如何引发用户的情感共鸣、加深用户的情感印象及获得峰值体验的情感化设计。作为一部理论与实践相结合的网站情感化设计的著作，全书内容丰富、图文并茂、专业性强、覆盖面广，网页设计师可以从中学到各种相关知识点与技巧，学会打造一个个令人赏心悦目的网站，掌握提升网站品牌形象和商业价值的方法。 《网站情感化设计》既可以作为高校数字媒体艺术设计、产品设计、计算机技术、心理学等专业的师生进行网站情感化设计的参考书，也可以作为网站设计初学者和爱好者进行互联网品牌形象设计、宣传和营销的工具书。

本书介绍二维和三维图形的基本概念和原理，是为计算机科学、图形学、多媒体和数据科学等方向的本科生、研究生和工程技术人员编写的图书。本书演示了使用MATLAB编程来解决与图形相关的问题，并讨论了各种生成图形以及可视化图形的工具。本书涵盖的重要概念包括变换、投影、表面生成、参数表示、曲线拟合、插值、向量表示以及纹理映射，这些内容广泛应用于教育和研究领域。本书通过大量的实例和编程代码说明了理论概念，并可用于可视化和验证结果。

当今世界，新技术风起云涌—从机器学习、虚拟现实，到基因编辑、量子计算，这些新兴技术注定将彻底改变当下的商业世界，并带来颠覆性的影响。本书全面系统介绍了建构起“第四次工业革命”的25项关键技术，并特别注重新兴技术在现实世界中的实际应用，给出了非常具体全面的应用案例和参考指南，并为读者方便在每章开头都引入了每项技术的一句话定义，之后才开展深度解析，本书中的专业知识对于助推企业技术成长是必不可少的，每章后作者还敏锐地提出在可预见的未来每项技术会遇到的主要挑战。通过阅读本书，读者们还会发现那些领军型企业和前沿组织是如何利用诸如人工智能、区块链等新技术推动商业变革的。无论你身处何种行业，已然成为商业领袖、产业新星，或正在建企创业，这本书都将引导你预见自己的未来，帮助你更好地洞察未来的破坏性创新技术如何深刻改变所在企业。