暂缺简介...

暂缺简介...

本书阐述了如何从攻击者的视角审视自己的网络，从而了解有关技术并有效抵御攻击。通过Python代码示例，读者将学习如何编写密码嗅探、ARP投毒攻击、DNS欺骗、SQL注入、蓝牙WiFi攻击等相关工具，也将了解入侵检测和防御系统以及日志文件分析等防御方法。学习本书不需要有深入的编程和计算机网络原理知识作为基础，想要学习网络编程的Python程序员、想要主动检查系统和网络安全性的管理员和偏好 Python 编程的白帽、灰帽和黑帽黑客均可阅读本书。

暂缺简介...

这是一本关于Python编程的书。它并未覆盖Python的方方面面，其重点是呈现现代且精选的Python语言核心，即侧重于Python编程本身。本书包括抽象实现、程序结构、数据、函数、对象、模块等主题，这些主题能够有效帮助Python程序员应对各种项目规模的挑战。同时，本书通常会省略那些完全可以通过IDE轻松获取的参考内容（例如函数列表、命令名称、参数等），并特意不去描述Python编辑器工具、IDE、部署等快速变化的内容及相关问题。

本书以Python编程语言为载体，以微课为媒介，从基本编程应用到综合项目设计逐级推进、衍化，通过221个实例详细介绍了Python编程语言的基础知识和语法操作规范，同时还剖析了18个综合应用案例，从而培养读者解决人工智能应用问题的编程能力，完成Python算法库的建构与应用，最终用程序来模拟或实现人类的学习行为。本书可以作为高职院校计算机类、自动化类、电子信息类、数字经济类等专业Python编程课程的参考教材，也可作为广大Python编程语言爱好者自学的参考书。

网络流量识别是网络监控的关键环节，在网络管理中起着至关重要的作用，机器学习作为一种技术手段已经应用到网络流量识别过程中，并成为该领域的研究热点。基于机器学习的网络流量识别算法通过对流量行为测度的分析与度量来构建满足不同应用场景的流量识别需求模型。本书共9章，首先分析机器学习在流量识别中的意义和应用；其次对行为特征进行分析；再次系统分析非对称路由对流量识别算法的影响；后对深度学习算法及模型进行分析研究。

本书从数据分析的基本概念和Python的基础语法讲起，然后逐步深入到Python数据分析的编程技术方面，并结合实战重点讲解了如何使用主流Python数据分析库进行数据分析，让读者快速掌握Python的编程基础知识，并对Python数据分析有更加深入的理解。本书分为13章，涵盖的主要内容有数据分析概述、Python的特点和编程基础、NumPy数组的基础和进阶用法、Pandas数据处理和数据分析、数据的导入导出、数据可视化，以及Python网络爬虫和Scikit-learn机器学习的入门知识。本书内容丰富全面，语言简洁、通俗易懂，实用性强，还包含实战案例，特别适合Python的初学者和自学者，以及缺乏编程经验的数据分析从业人员阅读，也适合对数据分析编程感兴趣的爱好者阅读。

本书主要面向高等学校理工科专业学习C语言的读者。本书内容共分3篇：基础篇、核心技能篇和 应用篇。第1篇为基础篇（ ～3章），包括引言、数据类型和运算符、基本程序结构；第2篇为核心技能篇（第4～6章），包括数组、函数、指针。第3篇为 应用篇（第7～10章），包括结构体和共用体、位运算、预处理、文件。

交互设计与动效制作可以拓展UI的空间内容，简化引导流程，降低UI操作的学习成本， 重要的是能够给用户带来意想不到的惊喜。 本书共分为5章，全书内容丰富、结构严谨、图文并茂，循序渐进地讲解了移动UI交互设计基础、UI元素交互设计、交互设计与用户体验、UI元素交互动效和界面交互动效的相关内容，并且通过对大量案例的讲解，使读者能够轻松掌握UI设计和交互动效的设计与制作方法，全面提升读者的交互设计水平，达到学以致用的目的。本书不但提供了本书所有实例的源文件和素材，还提供了所有案例的多媒体教学视频，以帮助读者 好地学习并掌握本书所讲解的内容。 本书适合作为数字媒体、艺术设计相关专业的教材，也可以作为各类在职设计人员在实际UI设计工作中的参考用书。