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这是一本从支付常识、支付模式、支付工具、支付业务、支付技术、支付风险、行业趋势等维度360°全方位解读支付的著作。作者是中国支付领域的领军人物，本书融合了他在中国、美国、日本、新加坡4个国家近30年的支付工作经验，得到了中国银联执行副总裁等9位专家力荐。围绕支付这个主题，本书内容可谓面面俱到，讲解方式深入浅出，呈现形式图文并茂，包含大量案例及分析。阅读本书，你将掌握如下知识：·支付和交易的各种概念以及二者的逻辑关系；·支付模式的5种分类方式以及超过20种的支付模式；·银行卡、二维码、物联网、电子钱包等4种支付和收单工具；·刷脸、指纹、声纹、掌纹、虹膜和静脉等6种生物特征支付方式；·支付的技术架构和整体架构，首次提出以参考架构的方法设计支付系统的架构；·支付前、支付中和支付后的支付应用系统设计；·支付系统技术实现过程中的常见问题及解决方案；·支付的技术运维，包括云服务、分布式计算、容器、数据中心架构、系统环境、应用发布、服务监控、故障应急、灾备与自动化等；·以ITIL为基础的支付信息技术管理蕞佳实践，包括可用性管理、容量管理、变更管理、服务水平协议管理、事件管理和故障管理等；·支付的业务运营与管理；·支付的信息安全与行业监管；·支付行业的发展趋势和面临的挑战。如果你是支付行业的新人，本书能带领你快速、系统地掌握支付领域的专业知识；如果你是支付行业的老兵，本书也能解决你的很多疑难问题并作为案头备查手册。不管你是关注支付业务，还是支付技术，抑或是从事支付相关的管理工作，都能从本书中找到对你有价值的内容。

本书共10章，主要介绍Python程序设计的基本概念、基础知识、基本方法以及Python程序的应用开发。首先介绍Python的安装和开发环境；随后介绍Python的数据类型和基本运算，包括字符串、列表、元组、字典、集合等；然后讲述程序控制结构，包括顺序结构、分支结构和循环结构；接着介绍了函数及其应用；此后探讨Python的类和对象，以及文件操作，讲解Python程序的异常处理与程序调试方法；介绍Python在科学计算、可视化以及人工智能方面的应用，从而发挥Python的强大功能。全书体系完整，条理清晰，内容由浅入深，实例丰富，提供PPT课件，适合作为高等学校Python程序设计课程的教材，也可作为Python程序开发人员的参考书。

通过对真实案例的学习和对专业工具（例如逻辑分析仪、JTAG调试器和性能分析仪）的广泛研究，本书提出了调试实时系统的实践方法。它遵循嵌入式系统的传统设计生命周期原理，指出了哪里会导致错误，进一步阐述如何在将来的设计中发现和避免错误。它还研究了应用程序性能监控、单个程序运行跟踪记录以及多任务OS中单独运行应用的其它的调试和控制方法。

情景式学习：本书刻意减少抽象和枯燥的理论阐述，以典型应用场景的形式引出案例，营造出轻松的学习氛围，有效帮助读者消除畏难情绪并迅速进入学习状态。零基础上手：书中的代码均有详细、易懂的解释说明，没有编程基础的读者也能快速理解程序的功能。案例即模板：每一个案例都是针对实际工作需求设计的，且代码文件可免费下载。代码中需根据实际情况修改的部分都做了提示，套用起来非常方便，让读者能轻松地学以致用。

本书系统阐述了openEuler操作系统管理的相关技术，并通过大量的实践进行了说明。 全书共分为16章。第1章为初识openEuler，介绍了openEuler发展和环境搭建等内容。第2章介绍了基本的终端操作和文件管理。第3章介绍了文件管理和编辑等内容。第4章介绍了文件权限和用户管理。第5章介绍了文件系统管理。第6章主要介绍了软件管理。第7章介绍了文件压缩和打包。第8章主要介绍了ACL权限。第9章主要介绍了正则表达式和Shell脚本。第10章介绍了进程、网络管理及服务环境搭建。第11-16章介绍常见服务器的搭建，包括SSH服务、FTP服务器、MySQL数据库服务器、DHCP服务器、Samba服务器和WWW服务器。 书中包含了大量的实践示例，使读者在掌握理论知识的基础上可以进行实践操作，适合入门阅读和实践。 本书是openEuler操作系统管理的入门书籍，可作为大学计算机、软件专业相关课程的教材或参考书，也可作为openEuler系统管理工程师的参考书籍。

本书的主要内容有：生产路径。检查分布式系统、微服务、接口和Serverless体系结构和模式的进出情况。工具。深入研究监控、可监控性和警报、日志记录、流水线、自动化和部署。概念。学习如何设计安全性和隐私性，如何通过测试和模拟系统来管理质量，以及如何为失败做计划。

MATLAB是适合多学科、多工作平台的开放性很强的大型科学应用软件。本书以MATLAB 2022a软件为基础，全面阐述MATLAB的功能，帮助读者尽快掌握MATLAB的应用技巧。全书共分为16章，从MATLAB工作界面讲起，详细介绍MATLAB的基础知识、数组、矩阵、符号运算、二维绘图、三维绘图、程序设计、函数、数据分析与处理、微积分运算、概率与数理统计、优化计算等内容，同时还对Simulink仿真与应用进行详细的讲解。为了方便用户更好地操作MATLAB，本书中的示例均已记录在M文件及其他相关文件中，读者可以将相应目录设置为工作目录，直接使用M文件进行操作，以提高学习效率。本书是一本全面的MATLAB参考书，讲解翔实，结合实例引导，深入浅出，可作为高等院校理工科相关专业研究生、本科生的教材，也可作为广大科研工程技术人员的参考用书。

本书Python新手入门经典图书，涵盖了Python编程的方方面面。本书前半部分介绍了基础知识与概念：从安装Python、配置开发环境，到列表、元组、字符串、字典以及各种语句的基础知识，再到抽象、异常、方法、属性、迭代器等核心概念，Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，以及Python程序测试、打包、发布等知识。本书的后半部分，向读者详尽介绍了当下流行的多个Python项目的开发过程。 本次修订，不仅在结构与细节知识上进行了优化和完善，还增加了贴近真实商业环境的案例，并辅以课件PPT和专门针对求职应聘的习题，旨在帮助读者真正掌握Python开发的实战能力。