本书以零基础读者为对象，用范例引导读者学习，深入浅出地介绍了Python的相关知识和实战技能。本书从Python基础入手，介绍了Python的开发环境、各种数据类型的操作方法、流程控制、函数等Python内核技术，以及使用Python处理文件、处理错误与异常等各种应用，后列举了Python在重要领域的项目实战，内容全面且深入。本书提供与内容同步的教学录像。此外，本书还赠送大量相关学习资料，以便读者扩展学习。本书适合任何想学习Python的读者，无论读者是否从事计算机相关行业、是否接触过Python，均可通过本书快速掌握Python的开发方法和技巧。

《零信任安全架构设计与实现》讲述如何集成零信任安全，涵盖企业环境的诸多复杂场景，提供实用的指导，列出安全团队应当精心规划的安全需求，探讨如何从现有企业安全架构中获取更多价值。通过阅读本书，安全专家将能设计一套可信、可防御的零信任安全架构，在循序渐进地实施零信任的旅程中，显著提高安全性并优化运营。 零信任安全已成为主流的行业趋势，但零信任的含义仍不确定。零信任从根本上改变企业安全的基本理念和方法，从过时的、明显无效的、以边界为中心的方法转变为动态的、以身份为中心的、基于策略的方法。 从以边界为中心的方法向零信任方法的转变具有挑战性。组织已部署和运营的企业安全资产（如目录、IAM系统、IDS/IPS和SIEM）可能难以改变。本书全面涵盖企业安全和IT架构，提供实质性的指引和技术分析，帮助企业加快实施零信任安全架构。 本书内容 ？ 理解零信任安全原则，以及为什么采用这些原则至关重要 ？ 掌握零信任架构带来的安全和运营效益 ？ 明智决定在何处、何时以何种方式部署零信任安全架构 ？ 探索零信任旅程如何影响企业和安全架构 ？ 确定能为组织带来直接安全收益的项目

《Java超能学习手册》通过大家熟悉的三个2D游戏制作过程来讨论Java语言的各个特性，帮助读者掌握Java编程语言的基础知识，比如数据结构和OOP。通过针对特定游戏项目和主题的编码挑战，读者将掌握如何使用Java编程语言、NetBeans IDE、一个2D游戏引擎来开发三个不同的2D游戏。 《Java超能学习手册》适合想要掌握Java开发技能的读者，可以为他们后续的职业生涯打下坚实的基础。

本书旨在引导孩子们通过解决日常生活中的问题，学习Python的基础知识，了解数据、信息之间的相互关系。本书主要分为两大部分，部分介绍 Python 的基础知识，第二部分是Python 竞赛题精讲与练习。本书通过通俗易懂的语言和形象生动的插图，帮助孩子快速掌握和理解Python的基础知识，逐步培养编程思维。本书适合想要学习Python的孩子们，也适合老师、家长与孩子一起阅读学习。

《Effective软件测试》将帮助你交付优质软件。在软件开发过程中，测试是最关键的部分。为编写良好测试以及防止bug进入生产环节，你必须精通掌握基于需求规格的测试、边界测试、结构化测试以及其他核心策略。 这本实用指南将引导开发者了解不同类型的单元测试和集成测试。开发者将学会如何使代码便于测试，以及如何编写易于维护的测试代码，从而创建无缺陷的软件。本书的讲解全面、系统且透彻，富有清晰注释的示例代码，呈现紧贴现实的场景，并对此做了深刻的阐述。 主要内容 ？设计严格的测试套件来查找bug。 ？适时地使用单元测试、集成测试和系统测试 ？前置条件、后置条件、不变式、契约测试和基于属性的测试 ？设计测试友好的系统 ？测试**实践和测试坏味道 ？利用基于Java的示例来阐释概念，这些概念也适用于其他面向对象的语言

本书主要介绍如何使用Python处理Excel数据。本书内容分为三大部分：部分主要介绍数据分析的概念和Python基础；第二部分通过蜂蜜电商数据分析案例详细介绍数据分析的技术要点，包括读写Excel文件所需的xlwings库和openpyxl库、数据分析的pandas核心库，以及数据可视化常用的Matplotlib库和Seaborn库；第三部分包括个人消费贷款数据分析和螺蛳粉连锁店销售数据分析两个实践案例，通过实践案例帮助读者回顾理论知识并提高实践能力。本书适合Python零基础且需要处理大量Excel数据的办公人员阅读，也可以作为学习Python数据分析的入门教程。

本书共分为11章，将从源码角度入手，由浅入深分析Vue3框架的核心逻辑。首先通过极简demo引出Vue3框架核心思想，其次结合源码分析Vue3框架核心逻辑的实现原理，后介绍Vue3框架常用命令、组件等底层实现逻辑。帮助读者深入理解Vue3框架的内部实现原理与运行逻辑，理解Vue3框架语法，揭开藏在表面的内容，让开发者能知其然还能知其所以然。 本书面向有Vue开发经验和熟悉框架开发的前端开发者，也可以作为对Vue框架源码感兴趣的编程爱好者的参考用书。

全书分为 8 章， 主要内容如下：第1章介绍学术论文插图绘制的规范性和基本原则以及学术论文插图的配色基础；第2章介绍绘制学术论文插图的主要工具，并重点介绍 Matplotlib、Seaborn、ProPlot 以及 SciencePlots 工具包的语法及其重要特征；第3章介绍学术论文中常见的单变量图及其绘制方法，包括直方图、密度图、Q-Q 图等；第4章介绍学术论文中常见的双变量图及其绘制方法， 具体包括误差线、柱形图、箱线图、相关性散 点图以及矩阵热力图等；第5 章介绍学术论文中常见的多变量图及其绘制方法，包括等高线图、点图系列、 三元相图、 3D 图系列以及 RadViz 图等；第 6 章介绍学术论文中常见的空间数据型图及其绘制方法，包括分 级统计地图、连接线地图、等值线地图以及子地图等；第 7 章介绍学术论文中常见的可视化图及其绘制方法，包括配对图系列、韦恩图、泰勒图以及漏斗图等；第 8 章通过案例介绍学术论文插图的绘制技术。本书结构清晰，兼具美观性与实用性，既适合各大研究机构和高校等单位的工作者阅读，也适合各行业工作人员以及在读的研究生和准备考研的大学生阅读，还适合需要进一步掌握科研论文插图的设计思路和绘制技巧的群体学习。

大多数的AI书籍主要聚焦于AI背后的理论方法，却很少关注AI应用程序的工程化。目前存在哪些AI库、框架和服务？在哪种情况下应该选择哪种库、框架和服务？如何将它们整合到一个具有良好用户体验、易于维护的AI应用程序中？如何满足功能性要求和非功能性要求，特别是高性能要求？针对上述问题，本书结合当前的新兴技术和具体实例给出了很好的答案。本书首先介绍AI的定义以及AI的简要发展史，接着介绍主要的AI方法，包括机器学习和知识表示，之后给出AI应用程序架构设计的指导原则，最后聚焦于AI的各个分领域，包括信息检索、自然语言处理及计算机视觉。书中涵盖大量应用实例，其中，虚拟博物馆实例贯穿全书。此外，本书还提供相关AI产品列表及源代码样例，方便读者快速开发自己的应用。

本书主要阐述确定性和不确定性生产调度问题的模型及其智能求解方法，重点阐述确定性和不确定条件下混杂工业生产过程的调度模型、基于进化算法和群智能优化的确定性生产调度方法、复杂生产过程调度问题、不确定环境下的生产调度方法、不确定条件下多目的间歇过程的短期调度、基于智能优化的多目标生产调度等。本书可供相关科研和开发人员参考，也可作为控制科学与工程、自动化、工业工程、机械工程、计算机科学与技术、管理科学与工程等学科的本科生、研究生和教师的参考书。