了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用，Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制有效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。这一版重写了书中的示例代码，并对诸多内容做了修正。

《循序渐进Vue.js 3.x前端开发实战》以一个多年前端“老司机”的视角，循序渐进地介绍流行前端框架Vue.js 3.x全家桶与周边工具在商业项目开发中的应用。全书共15章，第1~6章介绍Vue.js 3的模板、组件、交互处理等基础知识；第7章介绍Vue.js 3框架的响应式编程及组合式API；第8章介绍使用Vue.js 3框架开发前端动画效果；第9章介绍开发大型项目的脚手架工具Vue CLI和Vite；第10章介绍基于Vue.js 3的UI组件库Element Plus；第11~13章分别介绍网络请求框架vue-axios、路由管理框架Vue Router、状态管理框架Vuex；第14章和第15章介绍两个项目的开发棗学习笔记网站和电商后台管理系统。同时，还精心设计了实践和练习，录制了45集教学视频，提供了完整源代码。《循序渐进Vue.js 3.x前端开发实战》通俗易懂，范例丰富，原理与实践并重，适合Vue.js初学者和前端开发人员使用，也可以作为网课、培训机构与大中专院校的教学用书。

本书呼应《义务教育艺术课程标准（2022年版）》中的“教育戏剧”理念，重在通过戏剧学习增进青少儿语言沟通能力——如何在与他人的对话中运用创造性的互动方式，建立起正向的、有效的、且有趣的沟通，以及同理共情的能力。本书由一系列简短而生动的戏剧对话构成。每段对话均围绕家庭、朋友、爱好、诗词、上网、运动、食物、电影等与青少儿生活紧密相关的主题展开，将读者带入多样化的场景，让我们因戏剧而相遇，因懂美而丰富，在对话游戏中不断成长。 本书依托于F·π剧场戏剧美育活动课系列，该课程自2020年起先后在北京市东城区21所中小学校开设。本书是该课程配套用书，既可作为校内外戏剧美育课、沟通课与班会课学材，也适用于团队破冰游戏及家庭场景，亦可供戏剧爱好者阅读使用。

本书专攻算法刷题，训练算法思维，应对算法笔试，注重用套路和框架思维解决问题，以不变应万变。第1章列举了几个最常见的算法类型及对应的解题框架思路，包括双指针、滑动窗口等算法技巧，并把动态规划、回溯算法、广度优先搜索等技巧的核心抽象为二叉树的两种问题形式。第2章介绍了基础数据结构相关的算法，包括数组链表的常见技巧汇总和数据结构设计的经典例题。第3章从二叉树的几种解题思路开始，尝试从二叉树的视角理解快速排序和归并排序，进一步讲解回溯、DFS、BFS等暴力搜索算法。第4章具体介绍了动态规划相关的技巧，例如如何确定base case，如何写状态转移方程，如何进行状态压缩等技巧，并用动态规划的通用思路框架解决了十几道经典的动态规划问题。第5章讲解了一些高频面试/笔试题目，每道题目可能会结合之前章节讲过的多种算法思路，也可能有多种解法。读完这一章，你就可以独自遨游题海啦！

《数据结构与算法（Python语言实现）》是一本全面、细致、通俗易懂的数据结构和算法教材。数据结构与算法，是理论和实践必须紧密结合的课程。对各类数据结构和算法，不但要掌握其理论，还应该能够熟练地编程实现。相比大多数数据结构和算法教材，本书的最大特点就是高标准的实践性。除了少数特别复杂的数据结构，95%的数据结构和算法，都给出了完整可运行的代码，共 115 份，并且这些代码几乎都出现在具体的例题中。本书的例题和编程习题都可以在北京大学的在线程序评测平台OpenJudge上提交解题程序并自动评判对错。本书内容和习题按难度做了明确分级，因此不论计算机相关专业还是非计算机相关专业的师生，都可以从中各取所需。本书可以作为数据结构和算法入门教材，也可以作为考研和找工作时提高面试成功率的秘籍。

本书是笔者对多年设计工作的思考与沉淀，从引导设计师独立思考，延伸到分析设计师的心理变化，再进一步介绍设计师的晋升过程。本书首先介绍了设计和艺术的界限，引导设计师创新地去挖掘产品设计中经常被忽略的仪式感和情感化设计，通过大量实例让设计师思考如何去做好相关的设计。同时，本书借助设计中台和产品思维来帮助设计师拓宽视野，并延伸到技术革新所带来的沉浸式体验设计，深入探究用户在阅读过程中的心智模型，发现体验设计的诸多细节，结合设计的原则帮助设计师去进一步理解，从而建立起产品与用户对话的设计链路。在设计的成长道路上，本书认为设计师在做好设计的同时，还应学会高效的沟通协作方法、灵活善用一些技巧、适时掌控正确的设计方向。除此之外，本书还对一些设计考核制度进行了介绍，结合团队的实践经验，提出了一套公平、公正、公开的设计师绩效考核的标准。

本书由校企“双元”合作开发，以企业真实项目的实施流程为主线，通过“电商平台用户行为数据分析”项目实战，贯穿Hadoop大数据核心技术，包括项目需求、大数据平台部署、数据采集、离线数据仓库设计与开发和项目数据可视化展示。本书内容主要涉及VMware、Xshell、IDEA等软件的安装配置；Hadoop分布式集群环境搭建； Flume、Kafka、Hive、Sqoop、ZooKeeper等Hadoop生态组件的基本工作原理、搭建及配置方法；使用Flume-Kafka-Flume架构实现数据采集；Hive离线数据仓库的设计与开发；使用pyecharts工具进行数据可视化展示。本书为省级精品在线开放课程配套教材，同时配有课程标准、软件安装包、项目源代码、习题库、微课视频等，可以帮助读者 好地学习本书内容。本书可以作为高等职业院校大数据、云计算、软件技术等相关专业教材，也可以作为从事大数据平台运维、大数据分析、云计算应用等技术人员的参考用书。

本书主要内容包括C 语言概述、基本数据类型、运算符与表达式、顺序结构、分支结构、循环结构、数组、函数、编译预处理、指针、结构和其他类型、文件、案例基础算法与综合案例设计等内容。本书层次清晰、体系合理、内容全面、例题丰富、面向应用、实用性强， 强调培养读者的程序设计综合能力。每单元都配有本单元小结和习题与实训部分， 便于成果导向学习和实践操作。本书配有视频微课， 深入浅出地讲解了知识点和实训案例， 不仅有利于教师组织教学，也方便读者自学C 语言程序设计案例。本书可作为高等职业院校程序设计基础课程的教材， 也可供从事相关技术开发的工程技术人员参考。

本书作为程序设计类课程的基础入门教材，以培养计算思维为主线，以提升实践能力为目标，以案例和问题为切入点导入章节内容，重点讲解程序设计的思想和方法，融入课程思政，提升学习效果。全书共分为9章，按照程序设计思想，将课程内容分为基础、处理和应用3个层次。基础层主要介绍数据的表示，包括数据类型、运算符、变量与表达式，以及顺序、分支、循环等基础知识，涉及1～3章；处理层主要介绍数据的操作和处理，包括函数、数组、指针和字符串等知识，涉及4～7章；应用层主要介绍针对复杂问题的编程应用，包括结构体和文件等知识，涉及8、9两章。本书既可以作为高等学校程序设计相关课程的教材，也可作为C语言程序设计爱好者的参考用书。

本书是一本为涉及虚拟现实应用的各专业本科生开设“计算机图形学”课程而编写的教材。与 现有的大多数图形学教材不同，本书以通俗易懂的方式介绍计算机图形生成的基本概念、基本原理和基本技术。本书的主要内容有绪论、物体的几何表示、变换与裁剪、光栅转换与消隐、真实感图形、计算机动画、数据可视化、虚拟现实与增强现实、图形软件支撑平台和常用软件简介。本书叙述力求简明，概念力求准确，内容力求新颖，应用力求具体，可供36学时讲授。本书配套教学课件及部分应用实例、参考程序等。本书包含近年来**的图形学的进展，省略具有难度和深度的阐述，适合作为公共选修课教材，对于报考相关专业研究生的考生可作为复习参考书，对于对图形、动漫感兴趣的读者可作为自学参考书。