从学生的认知能力、思维能力提升的刚性需求出发，融合中国传统文化，结合有趣的漫画故事，引入编程思想，特出版系列图书：《编程初体验：思维启蒙》《编程轻松学：ScratchJr》《编程趣味学：Scratch3.0》和《编程创新应用：从创客到人工智能》。每本书内容自成体系，相对独立，之间又有内在联系，层次分明，内容形式新颖，能够激发学生的逻辑思维和创新思维，从而提升各学科的学习能力。《编程创新应用：从创客到人工智能》分为上下两篇，分别是小创客的数理化和人工智能了不起，书中用漫画的方式，将编程与电子元器件、传感器、3D打印、物联网、人工智能等内容相结合，深化原理认识，探索利用信息科技手段解决问题的过程和方法。本书寓教于乐，让小读者玩中学，学中体验，是本不错的编程启蒙书。

本书展示了如何使用真实的数据真实地进行贝叶斯数据分析。作者从概率与程序设计的基本概念出发，逐步带你进阶，帮助你最终掌握在实际的贝叶斯数据分析中常用的高级模型。本书分为三大部分，共有25章。第一部分介绍基础知识，内容包括贝叶斯推断的基本思想、模型、概率及R语言编程。第二部分涵盖了现代贝叶斯数据分析的所有关键思想。第三部分介绍如何在实际数据上应用贝叶斯方法。

C++是一种集过程化程序设计、面向对象程序设计于一体的编程语言，是对C语言的继承。全书共4章，以通俗易懂的语言和丰富的实例分别介绍了C++的开发环境、语言特性、新的变化和项目实战。开发环境主要介绍了编译环境的构建和集成开发环境；语言特性则从C++中的四大特性说起，分析了虚指针、虚函数、字节序与对齐和操作符重载等；新的变化部分以丰富的代码样例对C++11标准的演进作了详细阐述；项目实践则结合高铁/动车模拟抢票系统，讲述实际开发的整体流程。书中所有知识点均给出了代码实例和详细注释，读者可以轻松领会C++的强大功能，快速提高开发能力。

本书是国内销量大、被众多高校采用的教材《云计算》的典藏版，是中国信息协会教育分会人工智能教育专家委员会主任刘鹏教授团队的心血之作。在应对大数据挑战的过程中，云计算技术日趋成熟，拥有大量成功的商业应用。本书追踪最新技术，包括大数据与云计算、Google云计算原理与应用、Amazon云计算 AWS、微软云计算Microsoft Azure、Hadoop3.0：主流开源云架构、虚拟化技术、容器技术、云原生技术、云计算数据中心、云计算核心算法、云际计算技术、中国云计算技术及总结与展望等。“让学习变得轻松”是本书的初衷。通过本书可掌握云计算的概念和原理，学习主要的云计算平台和技术，还可了解云计算的核心算法和发展趋势。

《HTML CSS JavaScript Bootstrap渐进式Web开发入门与实践》从设计网站开始，以浅显易懂的方式讲解网站构建过程、设计网站原型的工具和资源的获取，循序渐进地介绍Web前端三大核心技术—HTML、CSS和JavaScript，并加入前端框架Bootstrap技术。 《HTML CSS JavaScript Bootstrap渐进式Web开发入门与实践》介绍配色工具，以及如何使用Bootstrap模块和配色表快速构建专业美观的响应式网页设计（RWD）网站。本书包含渐进式应用技术，手把手教读者优化网站为Web应用，实现类似原生应用的体验。 《HTML CSS JavaScript Bootstrap渐进式Web开发入门与实践》共分三部分：前端开发概念，HTML CSS基础到进阶教学；JavaScript基础语法和Web数据库应用；前端框架工具，包括Bootstrap和PWA。各部分均有实用范例和整合练习。《HTML CSS JavaScript Bootstrap渐进式Web开发入门与实践》适合自学与教学使用：对前端技术感兴趣却不知从何入门的初学者；前端开发技术相关从业人员；大专院校用于网站设计相关课程教材。

本书重点介绍了目前处理数据非常有效的工具——Excel、Python和数据库的应用知识。本书通过一则完整的故事讨论了如何以Python编程为中心，结合Excel和数据库的特点，并以基础统计学贯穿其中，帮助读者深入地了解数据分析的相关知识。在本书中，首先，讨论了如何使用Excel整理数据，以及Excel中数学和统计函数的应用；其次，探讨了与Python编程相关的数据分析内容，包括在Python中进行数据统计工作，以及各种格式数据的转换等；然后，讨论SQLite和MySQL数据库的应用，并介绍了如何使用Python操作数据库；最后，介绍了如何综合使用Excel、数据库和Python编程等工具打造自动化的数据处理中心。本书架构清晰，内容深入浅出，案例丰富，适合需要进行数据处理和统计分析的职场人士、计算机爱好者等阅读。

内容简介本书是Java并发编程领域公认的标准性著作，第1版自2015年出版以来，累计印刷23次，销售超过10万册，全网读者评论超过40000条，口碑爆棚。第2版在第1版的良好基础上，与时具进，反映了Java技术的最新发展；去芜存菁：处理了广大读者反馈的问题；博采众长：吸收了行业专家的宝贵建议；厚积薄发，融入了作者近8年在Java并发编程方面积累的新技术和新经验。新增和修订的内容超过50%，无论是理论、方法还是实践，都有了大幅度的提升。本书从并发编程的底层实现机制入手，围绕JDK源码、JVM、CPU等多角度详细介绍了设计Java并发程序的框架、原理、核心技术、设计模式与应用，同时辅以丰富的示例代码，使得开发人员能够更快地领悟Java并发编程的要领，利用Java平台的基础并发功能快速地构建大规模的并发应用。本书具体包含如下核心内容：？Java并发编程的基础：线程。？Java并发编程的挑战及其解决思路。？Java 并发编程的底层实现原理，在CPU和JVM层面如何实现并发编程。 ？Java 的内存模型。？Java 并发包中与锁相关的API和组件，以及它们的使用方式与实现细节。？Java 中并发容器的实现原理，领略大师的设计技巧。 ？Java 中的原子操作类和并发工具类。？Java 中的线程池实现原理和使用建议。 ？Executor 框架的整体结构和成员组件。 ？并发编程的实战案例，以及排查并发编程问题的方法。 ？分布式编程的原则、范式以及常见分布式协议。 ？分布式锁以及如何在分布式环境下进行并发控制。 ？常见的分布式系统架构，以及多个场景的分布式架构方案。此外，本书还是一本关于如何高效地进行分布式编程的实践指南，提供了很多实用的分布式编程技巧和工具，让读者更好地应对分布式编程挑战，掌握Java生态在分布式领域的新编程范式。

《Python数据分析与可视化项目实战》由浅入深地讲解了使用Python语言实现大型商业案例项目数据分析的知识，几乎覆盖了当今主流的数据分析行业。全书共9章，分别讲解了电影产业市场数据分析和可视化系统，电商客户数据分析和可视化系统，房产信息数据分析和可视化系统，城市智能交通数据分析和可视化系统，NBA球星技术统计信息数据分析和可视化系统，股票数据分析和可视化系统，民宿信息数据分析和可视化系统，足球数据可视化分析和机器学习预测系统，网络舆情数据分析和可视化系统等。 《Python数据分析与可视化项目实战》适用于已经了解Python语言基础语法，希望进一步提高自己Python开发水平的读者，同时还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训机构的教材。

本书全面介绍了深度元学习技术的知识，包括元学习、机器学习、深度学习及其技术平台和应用案例，给出了一套较为完备的深度元学习框架，并根据作者所在课题组的研究成果提出了一些具有启发性的元学习算法和思考方向。 全书共9章。第1章主要介绍元学习的基本概念、基本任务和基本类型；第2章系统介绍深度学习的概念、原理和应用，帮助读者逐步具备一定的深度学习实践能力；第3章介绍一种简单的元学习神经网络——孪生网络；第4章介绍原型网络及其各种变体；第5章介绍两种有趣单样本元学习算法——关系网络和匹配网络；第6章介绍记忆增强神经网络；第7章进一步介绍饶有趣味且应用广泛的元学习算法——模型无关元学习及其变种；第8章介绍另外两种经典的元学习模型——MetaSGD和Reptile；第9章深入介绍元学习的一些新进展与**研究成果——基于样本抽样和任务难度自适应的深度元学习理论。全书提供大量应用实例和配套代码，每章后均附有适量思考题，引发读者思考和讨论。 全书行文浅显易懂，深入浅出，适合作为高等学校计算机相关专业研究生或高年级本科生开展元学习理论教学，也可供广大AI技术开发和研究人员参考。

本书主要讨论了构建多线程应用的两种方法：一种是使用消息传递，另一种是使用共享内存。你将学习实现每种方法的API，包括根据情况进行选择，以及何时可以结合使用它们。你还将亲自动手实践这些方法构建的高级模式。本书的主要内容有：学习如何从多线程编程中受益。了解专用 worker、共享 worker和服务 worker之间的区别。知道何时以及何时不应该在应用程序中使用多线程。通过利用Atomics对象协调线程之间的通信。应用这些知识来构建高性能的应用程序。从多线程中受益的评估方式。