从学生的认知能力、思维能力提升的刚性需求出发，融合中国传统文化，结合有趣的漫画故事，引入编程思想，特出版系列图书：《编程初体验：思维启蒙》《编程轻松学：ScratchJr》《编程趣味学：Scratch3.0》和《编程创新应用：从创客到人工智能》。每本书内容自成体系，相对独立，之间又有内在联系，层次分明，内容形式新颖，能够激发学生的逻辑思维和创新思维，从而提升各学科的学习能力。《编程创新应用：从创客到人工智能》分为上下两篇，分别是小创客的数理化和人工智能了不起，书中用漫画的方式，将编程与电子元器件、传感器、3D打印、物联网、人工智能等内容相结合，深化原理认识，探索利用信息科技手段解决问题的过程和方法。本书寓教于乐，让小读者玩中学，学中体验，是本不错的编程启蒙书。

本书是学习知识图谱的实践教材，通过企业信息、医药疾病、银行审计、人物关系、实体链接、科研文献、微博舆情、法规搜索、司法文书、政府信箱、新闻推荐等十余个行业领域项目实例，详细介绍了知识图谱的构建过程和应用方法，系统梳理和实际运用了知识图谱的各项具体技术，全面覆盖了知识的表示、获取、存储和应用全过程，重点描述了深度学习、自然语言处理等实现途径，充分展示了多种知识图谱的可视化应用。本书适合作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、人工智能等本专科专业的教材，也适合作为运用知识图谱技术的研究生、工程师和研究人员的学习资料。

Java是一个面向互联网的开源的计算机程序设计语言，拥有跨平台、面向对象、多线程的特点，经过20多年的发展，吸收了软件开发领域的最新技术，支持泛型编程、Lambda表达式、反射、注解等，形成了Spring、SpringMVC、Mybatis、springBoot等框架技术，先后使用了Git，Maven，Docker等各种项目管理、构建和配置工具，广泛应用于企业级Web应用开发和移动应用开发。对于大多数学生来说，Java的学习周期长，学习难度大，学习效率低。在众多的Java知识内容当中，合理选择知识体系和教学内容，实现课堂教学的有效、实效和高效，是Java课程教学中面临的难题。为此，教材编写组制订Java初级、中级和中高级的三级教学体系。本书为中级教学体系，主要讲授Java Web方面的内容，并引入SSM框架内容。内容侧重于Web开发基础，也即JavaEE基础部分。在Web开发部分，除了JSP和Servlet以外，增加JSP标签、EL表达式和过滤器等和Web开发相关的内容。之后以基础应用为主介绍Spring、Spring MVC、MyBatis，最后实现SSM整合应用案例。

本书从整个Java后端研发的视角，通过大量的案例分析日常开发过程中可能遇到的150多个坑点及其解决方案，并讨论一些best实践。这些坑点涵盖编码（不仅涉及Java语法层面，还涉及多线程、连接池、数据库索引、事务、日志、Spring框架等层面）、系统设计、代码安全等方面。本书在剖析这些坑点时还会讲解排查思路和相关工具的使用，让读者不仅能了解常见的坑点，还能具备一定的问题分析能力，以便日后自行排查更多的坑点。

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本书首先介绍Python和Jupyter笔记本的基础知识，然后逐一介绍丰富的、与数据科学相关的Python库，并举例说明如何在实际工作中运用Python。本书将Python和数据科学融合起来，帮助读者快速入门Python并使用Python完成数据分析相关任务，是实用的快速上手教程。书中代码使用与Jupyter笔记本兼容的Colab创建，方便读者配置和使用。本书适合希望在工作中使用Python的读者阅读，也适合想要利用数据科学原理完成各类项目的读者参考。

本书从数据分析入门、常用研究方法应用、数据综合评价及预测、问卷数据分析和医学数据分析等五个方面系统地介绍科研数据的分析方法，涉及13 项知识类应用（如影响关系、权重关系、数据预测、问卷研究），本书强调以实际应用为主，每个知识点均通过通俗的文字表达，并附以案例及软件操作界面进行详细解读，可用于数据分析、实证研究和学术写作等，适合高等院校本科生、研究生，以及行业研究者学习和使用，也适合从事科研分析培训、数据分析咨询的相关工作者参考。

内容简介： 《你好，Python》首先介绍各种计算机编程语言的特点、编程思维和程序开发的理念，分析Python语言的发展和选择Python语言的价值和意义；然后着重介绍Python开发工具的下载和安装，Python编程语言的语法、变量、运算、条件判断、循环、函数、输入输出、模块和标准库等知识；最后讲解编程开发方面的经典程序问题、经典算法，并通过Python编程实例，来讲解如何解决网络编程、数据库、电子邮件、数学计算、图形界面等真实问题。

本书以Python 3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过概念、公式、经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍了Python图形图像处理经典实现。全书共10章，主要包括绪论、迈进Python、Python图形用户界面、数据可视化分析、图像视觉增强分析、图像视觉复原分析、图像视觉几何变换与校正分析、图像视觉分割技术分析、图像视觉描述与特征提取分析、车牌识别分析等内容。通过本书的学习，读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特点，同时感受到利用Python实现图像视觉处理应用的简捷、功能强大。本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教学用书，也可作为相关领域科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

《机器学习及其应用2023》邀请MLA 2021-2022的部分专家以综述的形式介绍机器学习领域的研究进展，内容涉及到监督学习、深度学习、因果学习、迁移学习、表示学习、演化学习的基本理论和方法，以及ChatGPT浅析，同时介绍了机器学习在计算机视觉、自然语言处理、并行计算中的应用，代表了国内机器学习最新的研究进展。