本书总的指导思想是在掌握深度学习的基本知识和特性的基础上，培养使用TensorFlow 2.0进行实际编程以解决图像处理相关问题的能力。全书力求深入浅出，通过通俗易懂的语言和详细的程序分析，介绍TensorFlow 2.0的基本用法、高级模型设计及其应用程序编写。 本书共18章，内容包括：计算视觉与深度学习概述、Python的安装与使用、深度学习的理论基础、Python类库的使用、OpenCV的使用、OpenCV与TensorFlow的融合、TensorFlow概念、TensorFlow重要算法、Keras的使用、卷积层与MNIST实战、卷积神经网络公式推导与应用、TensorFlow Datasets和TensorBoard详解、ResNet、注意力机制、深度学习常用面试问题、GAN、图卷积神经网络等内容。 本书可作为学习人工神经网络、深度学习、TensorFlow 2.0程序设计以及图像处理等相关内容的程序设计人员培训和自学用书，也可以作为高等院校和培训学校相关专业的教材使用。

越来越多的高校在录取研究生时开始采用上机考试的形式来考查学生的动手编程能力，很多知名互联网公司在校招时也采用在线笔试的形式，然而，在以应试为主的大学教学模式下，动手能力往往是学生的薄弱环节。为此，本书以C语言为工具，由浅入深、由易到难地讲解了C语言，深入解析了程序执行的原理及数据结构和算法，为读者后续学习Linux系统编程和C++语言编程打下坚实的基础；同时，书中精选了各大知名互联网公司的校招面试题和社招面试题，以及部分知名高校考研的机试真题，可为读者提供可靠、实际的练习指导。全书强调程序的编写与调试，内容精练，可操作性强。每章均提供教学视频、实例代码和课后习题代码，读者可按书中的建议下载并练习。本书不仅可以作为读者提升C语言编程能力的图书，而且可以作为研究生初试的复习用书，还可作为C语言初学者的参考用书。

本书通过数学和自然科学中的计算例子来讲授计算机程序设计。选择语法简单紧凑且功能强大的Python语言作为编程语言。本书关注于问题的计算求解过程，而不是程序语言细节，书中使用了大量的案例，并专注问题定义、分析和程序求解以及程序正确性验证。通过本书的学习，读者将能使用程序员的方式进行思考，并能写出正确优质的程序。

本书详细阐述了与Flutter框架相关的基本解决方案，主要包括Dart语言概述，Dart中级编程，Flutter简介，微件—在Flutter构建布局，处理用户手势和输入，主题和样式，路由机制—屏幕间的导航，Firebase插件，构建自己的Flutter插件，从Flutter应用程序访问设备功能、平台视图和地图集成，测试、调试和开发，改进用户体验，微件图形控制，插件的动画效果等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

本书的内容是国内外生物群智计算与机器学习方向的z新系统性研究成果。本书紧跟国际计算智能领域z新的研究动态，系统、深入地介绍了生物群智计算与机器学习的起源、模型、理论及其应用领域。本书的出版能够为人工智能领域的智能算法研究和应用提供新的思路和方法，也可供智能科学、自动化、计算科学、电子信息等相关领域的研究生、教师和科研人员以及工程技术人员参考使用。

21世纪的第二个十年，信息技术发展迅速，为使内蒙古地区能够跟上信息技术教育的发展潮流，内蒙古教育厅电教馆为内蒙古信息技术教师开设了四门课程并为该课程编写了配套教材。 该教材分为四篇，内容分别为：Scratch、Python、APP Inventor、开源硬件设计。每篇共10课，一共40课。 本书注重对创客编程能力养成的培养，从图形化编程到代码编程逐渐过渡，给学有余力、继续深入学习的读者打下了扎实的基础。书中精选课例都是经过实际教学检验的创客编程课题与案例，是教师集体教学经验的结晶。课题与案例的选取突出学生创意表达和创新能力的培养，突出学生计算思维能力的培养，突出学生动手实践能力的培养。我们希望本书的读者可以从学习基础内容开始，逐步成为一名真正的创客。我们力求回归信息技术和创客教育的初心，让本书成为一片让孩子们快乐学习的乐土。

本书从全栈角度讲解了分布式系统涉及的各项主要技术，从原理剖析、应用场景和实践案例3个维度展开，是作者多年分布式系统研发和架构经验的总结。 从前端到后端、从高效交互到负载均衡、从网络传输到Web服务器、从高并发到高可用……本书囊括了分布式系统的整个技术体系，内容详实、结构清晰，能帮助读者理解和掌握分布式系统架构设计的难点和调优方案。 全书一共10章，具体内容如下： 第1章介绍了分布式架构的理念、目标、作用，以及架构和设计中的难点； 第2章讲解了分布式架构中前端和后端的交互方式、交互难点、高效交互调优； 第3章讲解了分布式环境下网络传输的过程、难点、性能调优； 第4章讲解了Nginx的负载均衡、页面缓存、限流、高可用、性能调优； 第5章讲解了Varnish的HTTP加速、数据缓存、缓存策略、高可用、性能调优； 第6章讲解了Tomcat的原理、加载机制、安全管理、高可用集群、性能优化； 第7章讲解了分布式环境中高并发的问题，通过多种技术方案，如缓存、消息队列、分布式锁等方式去优化和处理，提高系统整体的吞吐量； 第8章介绍了普通事务与分布式事务的差异性，以及分布式事务的多种处理方式； 第9章讲解了如何通过高效索引优化、高可用的技术方案让MySQL能够提供更高效的数据库服务； 第10章讲解了分布式环境中的高可用，即如何通过容量预估、全链路压测、容灾设计来提高系统整体的可用性和健壮性。

Python 是一种面向对象的脚本语言，其代码简洁优美，类库丰富，开发效率也很高，得到越来越多开发者的喜爱，广泛应用于Web 开发、网络编程、爬虫开发、自动化运维、云计算、人工智能、科学计算等领域。预测技术在当今智能分析及其应用领域中发挥着重要作用，也是大数据时代的核心价值所在。随着AI 技术的进一步深化，预测技术将更好地支撑复杂场景下的预测需求，其商业价值不言而喻。基于Python 来做预测，不仅能够在业务上快速落地，还让代码维护更加方便。对预测原理的深度剖析和算法的细致解读，是本书的一大亮点。本书共分为3 篇。第1 篇介绍预测基础，主要包括预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价，读者通过这部分内容的学习，可以掌握预测的基本步骤和方法思路。第2 篇介绍预测算法，该部分包含多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法，内容比较有难度，需要细心品味。第3 篇介绍预测案例，包括短期日负荷曲线预测和股票价格预测两个实例，读者可以了解到实施预测时需要关注的技术细节。希望读者在看完本书后，能够将本书的精要融会贯通，进一步在工作和学习实践中提炼价值。

本书通过C++角度解说了微积分绝大部分的性质、实例等。先从解说计算机数学开始，然后解说了函数、导数、导数应用、积分。每个部分首先简单介绍了相关定义、定理、性质等，然后举例说明，最后逐一进行程序解说，并且每一个程序都详细描述了代码的编写过程及内容。C++解说程序所包括的知识点有if语句、switch语句、while循环、for循环、数组、全局变量、嵌套函数调用、递归循环、MFC控件、画图等知识点。通过本书的程序可以使读者逐渐掌握编程常用的知识点，对以后的编程有一定的帮助。 本书采用完整的实例源代码解说，每个部分都先从数学的知识点入手，再用C++程序进行解说，最终实现用C++来解决数学问题，充分体现了C++解决数学问题的优越性。本书并未讲解如何设计程序，而直接用源代码展示，这样更利于初学者快速熟练编程，熟练程序后，反过来再让读者悟出编程的思维。这样有助于提高阅读代码能力，对实际工作有较大的帮助。

Elixir简单直接的语法非常适合用来学习函数式编程。本书循序渐进地讲解函数式编程的关键概念，包括递归函数、模式匹配、不可变值、显式数据转换、模块、高阶函数、多态函数、错误处理等，借助清晰明了的案例让读者在不知不觉中掌握函数式编程思想和Elixir语法。理解函数式编程的三个关键概念：模式匹配、递归、流程控制。学习在函数式编程中使用列表、元组、映射表等常用数据结构。利用高阶函数改善程序的可读性。借助流提高编程效率。使用多态和协议处理各种类型的数据。掌握错误处理。