本书基于Python讲解了信用风险管理和评分卡建模，用漫画的风格，从风险业务、统计分析方法、机器学习模型3个维度展开，详细讲解了信用风险量化相关的数据分析与建模手段，并提供大量的应用实例。作者在多加知名金融公司从事算法研究多年，经验丰富，本书得到了学术界和企业界多位金融风险管理专家的高度评价。全书一共9章，首先介绍了信用风险量化的基础，然后依次讲解了信用评分模型开发过程中的数据处理、用户分群、变量处理、变量衍生、变量筛选、模型训练、拒绝推断、模型校准、决策应用、模型监控、模型重构与迭代、模型报告撰写等内容。 所有章节都由问题、算法、案例三部分组成，针对性和实战性都非常强。

Python是一门既简单又强大的编程语言，被广泛应用于数据分析、大数据、网络爬虫、自动化运维、科学计算和人工智能等领域。Python也越来越重要，成为国家计算机等级考试科目，某些中小学也开设了Python编程课程。本书秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，通过3个漫画人物的轻松对话、搞笑形象及夸张动作，把复杂的Python技术问题简单化。 《看漫画学Python：有趣、有料、好玩、好用（全彩版）》总计16章：第1章介绍Python的历史和特点，并进行开发环境搭建。第2～5章介绍Python的基础知识，包括数据类型、表达式、流程控制等。第6～7章介绍Python常用的容器类型数据和字符串数据。第8～11章介绍Python的进阶内容，包括函数、类与对象、异常处理、常用内置模块等。第12～16章介绍Python实用库的使用方法，包括文件读写、图形用户界面、网络通信、数据库访问和多线程等。本书在每一章中都安排了“动动手”环节，您可在该环节找到应用实例；在每一章结尾都提供了“练一练”环节，您可在该环节找到同步练习题。 如果您想入门Python，则无论您是想学习编程的小学生，还是想参加计算机竞赛的中学生，抑或是计算机相关专业的大学生，甚至是正在从事软件开发的职场人，本书都适合您阅读和学习。

《ASP.NET程序设计教程（第2版）》系统阐述了ASP.NET编程理论与方法，既偏重于常用技术的介绍，又突出了ASP.NET在实际开发中的应用。《ASP.NET程序设计教程（第2版）》以 2015为开发环境，以企业实际应用为蓝本，以大量的图例和实例对ASP.NET做了深入浅出的讲解。主要内容包括ASP.NET概述、Visual Studio 2015编程、ASP.NET（C#）语法基础、ASP.NET常用控件和内置对象、数据库操作、数据绑定控件应用、网站登录与导航、ASP.NET MVC编程、主题和母版页技术、LINQ技术和AJAX技术。并用两个案例对全书内容做了应用指导。《ASP.NET程序设计教程（第2版）》可作为高等院校计算机类专业的相关教材或教学参考书，还可供编程爱好者、培训人员阅读参考。《ASP.NET程序设计教程（第2版）》配套授课电子课件、教学计划、教学大纲、配套视频、配套题库、源代码、教学讲稿等材料。

内容包括Web开发基础、Python常用的Web框架、基于Flask的在线学习笔记、基于Flask的甜橙音乐网、基于Flask的51商城、基于Flask的e起去旅行、基于Tornado的BBS问答社区和基于Django的智慧校园考试系统。

内 容 提 要本书从学习SSM轻量级框架集技术的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多样的案例，详细介绍了基于SSM框架技术的Web应用开发应掌握的各项核心技术。全书共分8章，主要内容包括SSM框架集综述及开发环境搭建，Spring框架的应用，MyBatis持久层框架的使用，Spring MVC框架的应用，以及SSM框架整合案例项目的开发和讲解。本书采用项目驱动方式，所有知识点都结合具体实例进行讲解，尤其是最后的综合实训案例自作者实际开发的项目。全书内容丰富、系统性和应用性强，融入了作者多年教学和项目开发实践的经验及体会。使读者了解基于SSM轻量级框架集技术的Web应用开发的精髓，快速掌握相关的开发技能。本书既可作为高职高专、高等教育院校计算机及相关专业的教材，也可作为广大Web应用开发者自学SSM框架集的入门教材，还可作为从事相关应用开发的工程技术人员学习和使用的参考书籍。

“Python程序设计”是一门理论性和实践性都很强的课程，本书是高职院校大数据技术与应用专业规划建设的核心课程主教材之一。针对高等职业院校学生的发展需求，本书系统、全面地介绍了关于Python程序设计的基本知识和技能，具有丰富的实践特色，内容包括Python入门、语法基础、赋值与条件、循环与输出、序列与迭代、字符串与文件处理、字典与集合、函数、模块、面向对象编程、封装/继承与多态以及程序设计案例分析等内容，具有较强的系统性、可读性、可操作性和实用性。 本书适合作为高等职业院校相关专业“Python程序设计”课程的教材，也可供有一定实践经验的IT应用人员、管理人员学习参考。

《信息论与编码技术（MATLAB实现）/全国普通高校电子信息与电气学科规划教材》系统论述了信息论与纠错编码的基本概念和理论，包括信息和互信息基本定义，信源熵、信道容量和信息率失真函数三个基本概念，香农三定理，以及相应的信源、信道编码方法。《信息论与编码技术（MATLAB实现）/全国普通高校电子信息与电气学科规划教材》在简明阐述基本概念和编码技术原理的基础上，追求对工程实践的指导，力求使读者在较短的时间内掌握信息论与编码技术的知识和技能。《信息论与编码技术（MATLAB实现）/全国普通高校电子信息与电气学科规划教材》配有完整的MATLAB实例代码（可在清华大学出版社网站http：//www.tup.com.cn下载）。《信息论与编码技术（MATLAB实现）/全国普通高校电子信息与电气学科规划教材》可作为高等院校信息与通信工程相关专业的专科生、本科生教材或教学参考书，也可供科研院所从事信息科学理论、技术、方法研究的科研和工程技术人员学习参考。

Python作为一种程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众认可。《Python数据分析（微课版）》基于Python 3.6构建Python开发平台，全面涵盖Python基础编程知识；详解数据分析的数据特征、数据清洗、数据集成、数据规范化、数据归约、数据降维、数据分析建模、数据可视化和评估等流程，涵盖了Python常用的数据分析模块和数据分析算法。该书以13章的篇幅介绍Python数据分析，包括Python语言基础、程序控制结构、函数、正则表达式、文件与文件夹操作、用matplotlib实现数据可视化、numpy库、pandas库、数据质量分析、数据预处理、数据分析方法等内容。《Python数据分析（微课版）》可作为高等院校各专业的数据分析课程教材，也可作为数据分析人员、想从事数据工作的初学者的参考书。

本书按照“零基础学Java”的要求编写，着重介绍了Java程序的开发平台、Java语言基本语法和句法、Java的基本程序结构、类和对象、继承、多态等相关知识，使读者系统掌握Java的基础理论，为后期Java的高级应用及JavaWeb等课程的进一步学习奠定良好的基础。 本书作为软件技术专业第一门语言基础课教材，旨在培养学生分析、解读和编写Java应用程序的能力和逻辑思维能力，同时培养良好的编程习惯和职业素养。本书也可作为其他专业学生学习Java语言的教材和参考书。

本专著研究了如何基于EVE-NG、VMware、OpenStack等虚拟化技术搭建计算机网络安全实验平台，快速创建计算机网络安全防护联动实验环境，并在此基础上，从计算机网络硬件安全和软件安全两方面入手，全面研究了计算机网络所面临的安全问题，安全防护方法和网络渗透测试技术。本专著将基于虚拟化的计算机网络安全技术研究成果应用到了教学改革中，创建了基于虚拟化的网络安全项目场景和实验环境，该项目场景和实验环境可与笔者的著作（兼教材）《计算机网络安全防护技术》配合使用。