本书以备受瞩目的DeepSeek为切入点，深入剖析人工智能领域，探讨智能体（Agent）这一前沿科技。书中详细介绍了大模型发展历程、智能体技术原理，以及多模态融合等前沿内容，可以充分满足科技爱好者对人工智能新技术的探索欲望；对于职场人士，书中则呈现了在文档处理、代码开发、设计创意等工作场景下，智能体如何助力提升 300% 的工作效率，从而为其职业发展添砖加瓦；学生群体也能通过本书了解智能体在学习导师、个性化训练等方面的应用，找到提升自身学习效率、培养兴趣爱好的新途径；而商业人士，则能通过书中智能体驱动的商业新生态内容，如个人IP孵化、小微商户智能客服搭建、大型企业数字化转型等，开拓商业新思路。无论哪个领域的读者，都能从这本书中得到满满的收获，从容应对智能时代的变革。

本书从职业生涯规划出发，提供了一条从技术人转变为优秀CTO的成长路径。书中围绕个人认知、管理工作和专业成长三大方面，精心设计了26节成长课。每一节课都是对行业洞察和实践经验的深刻总结，旨在帮助读者在快速变化的技术浪潮中，稳固根基，实现自我超越，最终成为引领行业变革的思想领袖和高效决策者。本书适合那些希望提升管理能力的技术背景职场人士、有意向成为技术管理者的专业人士、寻求职业发展和个人成长的技术管理者，以及对技术行业趋势和个人职业规划感兴趣的非技术人阅读。

《轻松学Python编程》详细介绍Python编程中的核心知识和技术，并列举了大量的编程示例。全书共12章，内容主要包括编写和运行Python代码的方法、Python代码的组成结构、Python编程的核心概念、数字的输入方法和运算方式、输入和处理字符串、转义字符、创建与处理列表和元组、打包和解包元组、创建与处理字典和集合、使用if语句检测条件、使用match语句检测多个值、使用for语句迭代数据、使用while语句重复执行代码、创建与使用函数和匿名函数、定义不同类型的参数、处理不同作用域中的变量、创建与使用类和子类、创建和导入模块、处理不同类型的文件、使用Tkinter工具开发GUI程序、处理Python程序错误等。《轻松学Python编程》还包含Python常用术语、Python常用函数和Python常用语句3个附录。《轻松学Python编程》附赠示例源代码、重点内容的多媒体视频教程和教学课件。《轻松学Python编程》结构系统，内容细致，概念清晰，注重技术细节的讲解，使读者可以在较短的时间内学会Python编程。《轻松学Python编程》适合所有希望学习和从事Python编程或对Python编程感兴趣的用户，还可作为各类院校和培训班的Python编程教材。

大模型的持续迭代不仅激发了学术界和产业界的深刻变革，也加速了技术在各领域的广泛应用。面对快速变化的世界，如何持续创新并引领全球发展？对于这个问题，已成立26 年的微软亚洲研究院有着深刻的见解。作为全球技术创新的典范，微软亚洲研究院自成立以来，不断创造具有突破性、对全球社会有积极影响的技术成果，树立了推动全球科技进步的标杆。微软亚洲研究院以其独特的企业研究院模式，吸引了一批世界级的科研人才。这些研究人员不懈地在科学高峰上探索，实现了多项从零到一的突破，推动了人类社会的进步和发展。 微软亚洲研究院将顶尖科研人员对人工智能、计算机与其交叉学科领域的观点洞察和前沿展望，以及在各个领域的研究经验和成果结集成册，不仅是对数年来科研成就的回顾和总结，更是对全球科技进步的珍贵贡献。希望此书能为相关领域同人提供有价值的启发，激发新的智慧与灵感，推动科技向前发展。

本书是一本实用指南，全面介绍了Cursor这款革命性的AI驱动的代码编辑器。本书深入浅出地讲解Cursor的核心功能、工作原理和实际应用，旨在帮助读者快速掌握AI辅助编程技术。 全书分为基础篇、进阶篇、实战篇、参考与展望篇。基础篇介绍Cursor的安装配置和基本操作。进阶篇深入探讨Cursor的生成代码、智能补全和代码重构等核心功能。实战篇通过多个真实项目案例，展示如何在不同场景中发挥Cursor的强大功能。参考与展望篇介绍了Cursor最佳实践与使用技巧，也对AI辅助编程的未来做出展望。

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本书致力于介绍喷泉码的理论基础和应用。重点着眼于对喷泉码理论的研究和描述，包括喷泉码的编码原理、译码原理、度分布分析方法、译码性能分析方法和原理；在此基础上，重点研究了喷泉码在DVB-H 网络中的应用方法和原理以及系统性能理论分析的方法、喷泉码在各种多媒体信息（包括文本信息、音频信息、图像信息、视频信息和实时视频信息）传输中的编译码应用方案和采用matlab GUI 进行可视化编程实现的方案和方法。本书的读者对象为从事通信系统信道编码理论研究和应用的硕士研究生和相关研究人员。本书无著作权问题。

本书是关于C++程序设计的经典教材，分为基础篇和进阶篇，主要介绍程序设计基础、面向对象程序设计和数据结构。本书采用“基础优先，问题驱动”的教学方式，在设计自定义类之前介绍基本的编程概念和技术，同时侧重于解决问题而非语法，通过不同领域的示例说明相关概念。本书引导读者循序渐进地学习，从基本的编程技术到面向对象编程，从简单的数据类型到经典的结构，为读者构建了友好的学习曲线。本书可作为高等院校计算机相关专业程序设计课程的教材，也可作为C++语言及编程爱好者的参考书。

准的脑血管分割成为脑血管疾病诊治的重要辅助手段，受到研究者的广泛关注。深度学习是一种启发式方法，它鼓励研究人员通过驱动数据集从图像中得出答案。随着数据集和深度学习理论的不断发展，在脑血管分割方面取得了重要成果。为了全面分析新的脑血管分割，本书以深度学习为核心主题，涵盖了基于滑动窗口的模型、基于U-Net的模型、基于卷积经网络的其他模型、基于小样本数据集的模型、基于半监督或无监督学习的模型、基于征融合的模型、基于Transformer的模型和基于几何图形学的模型。本书组织了不同模型的发展，改进以及具体案例，探讨了领域的发展趋势和展望。

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