《Python金融数据分析》详细阐述了与Python金融数据分析相关的基本解决方案，主要包括获取金融数据、数据预处理、可视化金融时间序列、探索金融时间序列数据、技术分析和构建交互式仪表板、时间序列分析与预测、基于机器学习的时间序列预测、多因素模型、使用GARCH类模型对波动率进行建模、金融领域中的蒙特卡罗模拟、资产配置、回测交易策略、识别信用违约、机器学习项目的高级概念、金融领域的深度学习等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

作者基于丰富的教学经验，开发了一套全新的算法分类方法。该分类法站在通用问题求解策略的高度，对现有大多数算法进行了较为准确的分类，旨在引领读者沿着清晰、一致、连贯的思路来探索算法的设计与分析。《算法设计与分析基础（第3版 详解版）》适合用作算法设计与分析的基础教材，也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者自学使用。

本书是致力于零基础学习C编程的教材，旨在为读者提供系统而全面的学习体验，包括教学课件与配套软件。全书共11章，涵盖了准备阶段、基础知识、顺序结构、选择结构、循环结构、多重循环、一维数组、多维数组、函数和结构体等方面。作者结合多年的一线教学实践，精选了200余道必做的编程例题，并逐一分析注解，确保读者能够循序渐进地掌握知识。同时精心配套了在线编程测评OJ公益网站，重视将理论知识转化为编程实践的能力。本书适合有意参加各类编程白名单赛事的读者，特别是有计划参加C信息学相关比赛的人群。同时，它也可以作为各类编程等级考试或认证的学生用书，以及对算法竞赛感兴趣的读者与一线教师的教学参考。

Java容器与流功能强大，应用广泛。容器能够存储和管理有限个元素，而流可以管理和处理无限个元素。为尽可能通用化，Java容器与流的相关接口与类都以泛型类型形式声明、定义和编写。为深入理解容器与流并掌握其使用，必须深入理解和掌握泛型。本书以泛型为基础全面深入地介绍Java容器与流。全书共10章，分别介绍泛型、容器与流、列表、迭代器、比较器、队列、映射、集合、容器工具类和流。针对每个特性、接口或类，都以具体程序示例详尽演示其实现或用法。本书适合对Java泛型、容器与流有一定了解但不够深入的学生、开发人员和研究人员学习和参考。

Scratch 是由麻省理工学院设计开发的一款国际流行的图形化编程软件，使用者只需拖动不同功能的积木指令，就可以设计出各种各样的程序项目，学习门槛低，简单易上手，它可以轻松把心中所想变成现实。本书基于 Scratch 3.0 编写了 5 章，共 39 个完整案例，内容全面、详尽，涵盖编程软件的基础知识，积木指令的含义，程序的结构，算法的设计等知识点。案例内容丰富，类型多样，趣味性强，读者可以在玩乐中逐步学会编程知识，激发对编程的兴趣，培养编程思维。本书适合初学编程的中小学生学习，也可以作为图形化编程能力等级考试的参考用书。

● 区块链与其他分布式系统的比较● Solidity开发● 身份、隐私和安全● 链上、链下数据及操作

帮助读者使用相关Go语言资源快速开发自己的谷歌程序；充分利用Go的轻量级运行和并发特性一步步展示如何开发定制应用程序；展示后端开发中的编程过程和功能、详细示例、代码示例和节省时间的技巧。在Windows、Linux或macOS设备上安装Go；开始编写自己的Go应用程序；定义变量并在程序中使用变量；使用语句、函数、循环和数组；使用Go模块简化程序开发；利用内置和第三方软件包；编写适合您自己编程需求的定制包；理解经典结构和算法；使用Go例程和并发性提高性能；导入外部代码——即使代码不是用Go！

本书由在大型软件企业从事系统架构工作多年的资深架构师编写，主要讲解通用的信息系统架构设计 方法，帮助读者在充分理解业务、确认系统需求的基础上，不仅可以完整、清晰、准确地描述信息系统的 总体架构设计，还可以对架构设计中的要点进行较好的把握，最终产出高质量的架构设计文档，指导后续 的设计与实现。本书适合从事信息系统架构设计的架构师阅读。

你已经理解了Python的基本概念，接下来应该体验更加刺激和有趣的编程。《Python二级：桌面应用程序开发》面向了解Python基本语法的读者，以山羊博士和双叶同学的教学漫画情境为引，以对话和图解为主要展现形式，从桌面应用程序的基础内容开始，循序渐进地讲解桌面应用程序开发的基础知识、基本语法和实现样例。

《可视之美：数据可视化 数学艺术 学术绘图 Python创意编程》是“鸢尾花数学大系：从加减乘除到机器学习”丛书中编程板块的第二册。编程板块第一册《编程不难》着重介绍如何零基础入门Python编程，《可视之美：数据可视化 数学艺术 学术绘图 Python创意编程》则在《编程不难》基础之上深入探讨如何用Python完成数学任务及板块数据可视化。《可视之美：数据可视化 数学艺术 学术绘图 Python创意编程》是本系列中的一本真正意义上的“图册”。内容覆盖科技制图、计算机图形学、创意编程、趣味数学实验、数学科学、机器学习等。《可视之美：数据可视化 数学艺术 学术绘图 Python创意编程》“毫无节制”地展示数学之美，而且提供特别实用且容易复制的创作思路、做图技巧、编程代码。《可视之美：数据可视化 数学艺术 学术绘图 Python创意编程》包含8个板块共36章内容。前5个板块（共18章）专注于各种可视化手段，是可视化中的“术”；后3个板块（共18章）选取了18个话题来展示数学之美，是可视化中的“艺”，阅读这18章时，请关注每个可视化方案的创意思路、作图技巧、数学工具。《可视之美：数据可视化 数学艺术 学术绘图 Python创意编程》读者群包括程序员、科技制图开发者、高级数据分析师、机器学习开发者、创意编程开发者、计算机图形学研究者。