"《Scratch少儿趣味编程108例（全视频微课版）》以Scratch 3.6版本为基础，通过108个案例详细介绍了运用Scratch软件制作动画、游戏等趣味作品的方法，充分培养孩子的想象力和创造力。本书共分为9章，第1章概述Scratch下载、安装和运行的方法；第2章介绍创建背景和角色的方法；第3章讲解自上而下依次执行的顺序结构；第4章探究根据条件进行判断的选择结构；第5章讲述重复执行的循环结构；第6章介绍使作品变得更加丰富的“声音”与“画笔”模块；第7章分析使用变量和列表存储数据的方法；第8章阐述运算模块的相关知识；第9章探究运用积木的各种功能解决实际问题的方法。 《Scratch少儿趣味编程108例（全视频微课版）》可作为少年儿童的编程启蒙读物，也可供对Scratch编程感兴趣的读者学习参考，还可作为学校编程兴趣班及相关培训机构的教材。"

这本编程思想指南，展示了一套独特而有趣的思路，促使你考虑如何才能将程序写好。书中的21条实用规则，各自都有专门的一章来讲解，刚入行的程序员能够从这些章节里面获得必b备的知识，编程老手也能够从中汲取灵感。这本书讲解的编程规则包括：尽量简化，但不要简化得太过分。良好的名称是最z佳的文档。让代码自己说话。别让bug蔓延。把复杂的东西控制起来。消除可能出现故障的情况。必须有三个用例才能泛化。运行不到的代码，是不管用的。从想要的结果出发倒着推，而不要从现有的代码出发正着推。有的时候，你就是要工作。头一条优化原则就是不要优化。

数据结构是计算机存储、组织数据的方式，往往同高效的检索算法和索引技术有关。学习和掌握数据结构的相关知识，使我们能够更好地运用计算机来解决实际问题。为了提高读者的学习效率，本书直接从各类竞赛真题入手，以精练而准确的语言、全面细致地介绍了信息学竞赛中经常用到的数据结构类型，包括链表、堆栈、队列、树、图等。本书精挑细选、由浅入深地安排了相关习题。考虑读者接受水平的差异，一般在引入新知识点的题目时，本书会提供该题目的完整参考代码，但随着读者对此知识点的理解逐步加深，后续的同类型题目将逐步向仅提供算法思路、提供伪代码和无任何提示的方式转变。此外，对于一些思维跨度较大的题目，本书会酌情给予读者一定的提示。 本书可以与《信息学竞赛宝典　基础算法》同步学习，也可以作为有一定编程基础的读者学习数据结构算法的独立用书。

Java容器与流功能强大，应用广泛。容器能够存储和管理有限个元素，而流可以管理和处理无限个元素。为尽可能通用化，Java容器与流的相关接口与类都以泛型类型形式声明、定义和编写。为深入理解容器与流并掌握其使用，必须深入理解和掌握泛型。本书以泛型为基础全面深入地介绍Java容器与流。全书共10章，分别介绍泛型、容器与流、列表、迭代器、比较器、队列、映射、集合、容器工具类和流。针对每个特性、接口或类，都以具体程序示例详尽演示其实现或用法。本书适合对Java泛型、容器与流有一定了解但不够深入的学生、开发人员和研究人员学习和参考。

本书主要围绕如何充分挖掘、利用大语言模型的潜力，囊括了大语言模型的概念，如何通过提示词更好地利用大语言模型，大语言模型在信息检索、推荐系统、视觉问答等任务中的应用，以及大语言模型的微调、多模态训练、模型生产应用等高阶使用技巧。本书在讲解过程中搭配大量的应用实例以及相关代码，从大语言模型的概念、挖掘大语言模型潜力的方式到大语言模型的高级使用方式，读者能够将概念学习和实践应用同步进行，是相关领域工程技术人员、学术人员以及对大语言模型感兴趣的广大读者的不二之选。本书的内容编排适合以下群体：（1） 有一定的编程能力，但对大语言模型没有充分的认知，想通过本书迅速掌握大语言模型的概念，并在相关业务领域（信息检索、对话系统、推荐系统等）实现快速应用。（2） 大语言模型某个研究领域的资深从业人员，但是想更全面地了解大语言模型在各个领域的研究应用现状，实现对大语言模型从学术研究到生产应用的全方位系统认知。

大模型的出现让 AI 技术经历了从量变到质变的过程，而 Python 作为 AI 首选语言，一直默默推动着 AI 技术的快速发展。你是否想过，这是为什么呢？答案就藏在 CPython 中！ CPython 是用 C 语言实现的 Python 解释器，它是 Python 的官方实现，并且是使用最广泛的 Python 解释器。其实在谈论 Python 的时候，99% 的情况说的就是 CPython！本书共 16 章，从获取 CPython 源代码开始，手把手带你重新编译CPython，我们将一起调试代码、升级组件，在这个过程中，你可以详细了解 Python 各类特性的工作原理，成长为一名更棒的Python 程序员。

量子计算机具有天然的并行性，相比经典计算机能显著提高算法效率，是下一代智能计算的一个重要发展方向。随着量子计算机硬件的发展，通过本地或者云平台进行量子计算越来越容易，量子计算相关研究逐渐从理论走向实用。量子机器学习是机器学习和量子计算的交叉领域，它研究的是如何利用量子叠加、并行等特性降低经典机器学习算法的复杂度，以解决数据量大、数据维度高造成的训练困难等问题。本书首先介绍量子计算的基础知识，然后将理论和实践相结合，介绍量子降维、量子分类、量子回归、量子聚类、量子神经网络及量子强化学习的算法理论，并提供部分算法的示例和代码，以帮助读者进一步理解量子机器学习算法。本书可作为量子机器学习的入门书籍，供爱好者了解和学习量子机器学习算法；也可作为“量子机器学习”课程的教科书或参考书，供教师和学生阅读参考；还可作为对量子机器学习感兴趣的科研人员的参考书。

《可视之美：数据可视化 数学艺术 学术绘图 Python创意编程》是“鸢尾花数学大系：从加减乘除到机器学习”丛书中编程板块的第二册。编程板块第一册《编程不难》着重介绍如何零基础入门Python编程，《可视之美：数据可视化 数学艺术 学术绘图 Python创意编程》则在《编程不难》基础之上深入探讨如何用Python完成数学任务及板块数据可视化。《可视之美：数据可视化 数学艺术 学术绘图 Python创意编程》是本系列中的一本真正意义上的“图册”。内容覆盖科技制图、计算机图形学、创意编程、趣味数学实验、数学科学、机器学习等。《可视之美：数据可视化 数学艺术 学术绘图 Python创意编程》“毫无节制”地展示数学之美，而且提供特别实用且容易复制的创作思路、做图技巧、编程代码。《可视之美：数据可视化 数学艺术 学术绘图 Python创意编程》包含8个板块共36章内容。前5个板块（共18章）专注于各种可视化手段，是可视化中的“术”；后3个板块（共18章）选取了18个话题来展示数学之美，是可视化中的“艺”，阅读这18章时，请关注每个可视化方案的创意思路、作图技巧、数学工具。《可视之美：数据可视化 数学艺术 学术绘图 Python创意编程》读者群包括程序员、科技制图开发者、高级数据分析师、机器学习开发者、创意编程开发者、计算机图形学研究者。

本书面向具备Python一级能力的初学者，基于虚构人物形象山羊博士和二叶草的教学现场，带领读者学习从互联网上抓取数据分析和机器学习所需的基础数据。本书内容以教学对话和场景插图呈现，讲解使用库进行数据收集和简单的可视化方法，如如何从互联网上下载文件，分析HTML，读写各种类型的数据，以及使用API，还简要地介绍了如何最终实现数据收集的自动化。本书可作为以PAAT全国青少年编程能力等级考试、中国自动化学会青少年人工智能核心素养为代表的各类Python编程能力认定的参考书，也可供Python初学者自学入门。

信息学奥赛初赛（CSP第一轮）作为信息学奥赛的起始阶段，也是参赛者迈向更高层次竞赛的必经之路。本题集作为信奥赛初赛的重要学习和训练资料，内容涵盖了信奥赛初赛涉及的计算机科学基础知识、编程技能的实践应用，以及算法设计与分析等多项内容。而且，题目设计注重实际应用和思维拓展，难度适中，既有对基础知识的考查，也有一定难度的挑战题目，适用于广大对计算机科学和编程感兴趣的青少年。无论是初学者还是有一定基础的选手，都可以从本题集中找到适合自己的学习内容和练习题目。此外，本题集还可以作为学校信息学竞赛教学的辅助教材，帮助教师制订合适的教学计划和练习方案，引导学生系统地学习和掌握计算机科学的基础知识和技能，更好地备战信奥赛初赛。