《Vue.js+Node.js开发实战：从入门到项目上线》以JavaScript语言为基础，以一个完整的网站开发过程为主线，系统地介绍了一整套面向Web项目的开发技术，如使用Node.js搭建服务端，使用NoSQL数据库管理数据，使用Vue.js开发前端UI，使用Nginx部署代码，使用Git管理版本等。通过阅读本书，读者可以了解网站从开发到上线的整个过程。 《Vue.js+Node.js开发实战：从入门到项目上线》共10章，涵盖的主要内容有：网站开发的准备工作Node.js、Express和Vue.js项目开发基础知识，数据库和工程化开发常用工具，Express后端开发关键技术，Vue.js前端开发基础知识，Vue.js高级开发技术，Web项目开发需求分析和功能说明，Web项目后端API开发，Web项目前端页面开发，网站部署和上线。 《Vue.js+Node.js开发实战：从入门到项目上线》内容通俗易懂，讲解图文并茂，适合Web开发的入门与进阶人员阅读，尤其适合Web全栈开发人员及项目开发人员阅读。另外，本书还适合作为高等院校相关专业学生的参考读物，亦可作为相关培训机构的实训教材。

本书第5版覆盖Asterisk 16的*新发展。本书不仅全面讲述了Asterisk*新技术和应用，还耐心细致地告诉您如何高效、安全地使用Asterisk。此书会帮助专家深入了解Asterisk更多新技术、新方法，对初学者而言，本书通俗易懂，实战性强，也是一本非常好的使用指南书籍。

EasyAR是国内很常用的一款免费增强现实引擎，也是国内AR开发常用的工具，具有使用简单、容易上手的特点，非常利于初学者学习使用。2019年年底推出的EasyAR 4.0版本还提供了运动跟踪、稀疏空间地图和稠密空间地图等新功能，将原来针对平面内容进行识别的功能扩展到了三维现实空间。 本书共分为10章，内容包括增强现实开发基本知识、EasyAR 4.0开发基础、平面图像跟踪相关功能、3D物体跟踪、表面跟踪和运动跟踪、环境认知、EasyAR学习使用小示例以及室内导航的实战案例，可以让读者掌握EasyAR 4.0开发AR应用的方法和技巧。 本书适合Unity3D平台AR开发初学者、手机游戏开发人员阅读，也适合作为高等院校和培训机构AR开发课程的教学参考书。

《零基础学Scratch 3.0编程》以Scratch 3.0版为编程环境，从简单的“Hello Scratch！”程序开始，逐步深入地介绍Scratch编程的六大应用类型，包括动画类、艺术类、游戏类、音乐类、教程类和故事类，每一类都提供典型案例，并详细地讲解每一个案例的完整代码。通过学习本书，读者可以编写出Scratch任一类型的程序。《零基础学Scratch 3.0编程》对青少年编程等级认证也进行了介绍，并提供1～4级考试的真题分析，让读者对青少年编程等级考试的题型和知识点有所了解。 本书适合从小学到大学各年龄段学生作为学习编程的参考用书，也非常适合作为培训机构指导青少年进行编程培训的指定教材。

本书跟随了Node.js的标准与行业的发展趋势，在介绍新标准与新技术的同时兼顾了理论基础和实际应用，主要内容分为基础和应用两部分，基础部分内容包含了Node.js环境配置，npm项目管理，JavaScript语法基础，Node.js基本模块的原理与使用，异步代码的编写与组织，应用部分包含了网络编程，桌面应用开发以及测试和调试。本书讲解与示例并重，由浅入深地剖析了Node.js模块与语言原理，并通过各种实际场景下的用例来引导读者进行思考，使读者在学习编程语言的同时增进对语言本身的了解。本书适用于高等院校计算机相关课程作为基础教材使用，也可以供对Node.js语言感兴趣的读者自学使用。

本书以实验案例形式系统讲述了Arduino Uno入门基础知识与编程实现方法。第一部分讲述了初学者应了解的入门基础知识，包括Arduino是什么、如何开始Arduino编程、Arduino语言等；第二部分依次讲解了48例经典的Arduino Uno编程实例，内容包括实验描述、知识要点、编程要点、程序设计、拓展和挑战等。本书可作为Arduino初学者的参考用书，尤其可作为课外或校外中小学生学习和进行Arduino编程的辅导教材。

本书以Python3.7版本为编写环境，分为上下两篇，分别为：基础篇——Python语言程序设计；进阶篇——Python语言科学计算程序设计。本书的每章内容都包含Python程序知识要点、程序语句讲解、例题、功能实现等，力求达到读者能够通过本书实现Python语言的入门和进阶，并逐渐掌握程序设计思想的目标。 本书适合软件相关专业的本科生或研究生，以及所有想要学习编程的读者和想要成为职业软件开发者的人群阅读。

本书系统全面地覆盖了深度学习的主要原理、方法和应用实践。介绍了深度学习的概念、主流工具及框架，分析了神经网络原理并实现，对卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）这些常用的深度学习模型进行了演练，在此基础上展开基于深度学习的目标检测、图像分割、人脸识别、文本自动生成等热门应用，为读者提供了从理论学习到工程实践的视图。 本书适合高等学校计算机、软件工程、人工智能等本专科专业，也适合作为对实际使用深度学习感兴趣的研究生、工程师和研究人员的学习资料。

本书由浅入深、循序渐进地介绍了基于Python的商业数据可视化技术，并结合实际案例详细介绍了Python在数据可视化方面的具体应用。本书重点介绍了Python的9个可视化库，分别为Matplotlib、Seaborn、Pyecharts、Bokeh、HoloViews、Plotly、Pygal、plotnine、Altair，并介绍了商业数据可视化的思维，不仅做到授之以鱼，更做到授之以渔。读者通过学习本书，能够轻松、快速地掌握商业数据可视化技术。本书的内容和案例适用于互联网、咨询、零售、能源等行业从事数据可视化分析的读者，可以作为Python软件培训机构和数据可视化研究者的参考资料，也可以作为高等学校计算机相关专业学生的教材或教师的教学参考书。

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