《收割Offer：互联网大厂面经》根据编者工作和面试经验，全面介绍了后端工程师求职面试需要掌握的知识和技能。主要内容分为五个部分：八股文、算法、场景设计题、项目和HR面试技巧。算法章节整理分析了解决问题的核心思想，灵活运用这些思想可以（Algorithm Accepted）面试中高频出现的算法题。场景设计章节列举了在面试过程中反复出现的经典题目，预先思考这些问题在面试环节可以短时间内给出让面试官满意的答案。项目案例章节展示了如何向面试官介绍自己的项目，一般包括项目背景、系统领域划分和自己所在的位置、如何在成熟的业务中发现问题、解决项目的挑战、取得的成果以及未来待改进点。最后，HR面试技巧章节以与头部大厂HR访谈记录的形式向读者展示了HR面试内幕。本书的内容安排完全与面试要求匹配，根据历史经验，任何一场后端面试80%的问题都可以在本书中找到。阅读本书可以快速找到学习方向，树立求职信心，提高面试通过率。《收割Offer：互联网大厂面经》适合希望从事互联网后端开发的读者，包括参加校园招聘和社会招聘的求职者。此外，后端开发与测试开发的技能要求有很多共同点，因此，本书对于从事测试工作的读者也有较大参考价值。

《数据结构与算法（Python语言实现）》是一本全面、细致、通俗易懂的数据结构和算法教材。数据结构与算法，是理论和实践必须紧密结合的课程。对各类数据结构和算法，不但要掌握其理论，还应该能够熟练地编程实现。相比大多数数据结构和算法教材，本书的最大特点就是高标准的实践性。除了少数特别复杂的数据结构，95%的数据结构和算法，都给出了完整可运行的代码，共 115 份，并且这些代码几乎都出现在具体的例题中。本书的例题和编程习题都可以在北京大学的在线程序评测平台OpenJudge上提交解题程序并自动评判对错。本书内容和习题按难度做了明确分级，因此不论计算机相关专业还是非计算机相关专业的师生，都可以从中各取所需。本书可以作为数据结构和算法入门教材，也可以作为考研和找工作时提高面试成功率的秘籍。

本书是笔者对多年设计工作的思考与沉淀，从引导设计师独立思考，延伸到分析设计师的心理变化，再进一步介绍设计师的晋升过程。本书首先介绍了设计和艺术的界限，引导设计师创新地去挖掘产品设计中经常被忽略的仪式感和情感化设计，通过大量实例让设计师思考如何去做好相关的设计。同时，本书借助设计中台和产品思维来帮助设计师拓宽视野，并延伸到技术革新所带来的沉浸式体验设计，深入探究用户在阅读过程中的心智模型，发现体验设计的诸多细节，结合设计的原则帮助设计师去进一步理解，从而建立起产品与用户对话的设计链路。在设计的成长道路上，本书认为设计师在做好设计的同时，还应学会高效的沟通协作方法、灵活善用一些技巧、适时掌控正确的设计方向。除此之外，本书还对一些设计考核制度进行了介绍，结合团队的实践经验，提出了一套公平、公正、公开的设计师绩效考核的标准。

《循序渐进Vue.js 3.x前端开发实战》以一个多年前端“老司机”的视角，循序渐进地介绍流行前端框架Vue.js 3.x全家桶与周边工具在商业项目开发中的应用。全书共15章，第1~6章介绍Vue.js 3的模板、组件、交互处理等基础知识；第7章介绍Vue.js 3框架的响应式编程及组合式API；第8章介绍使用Vue.js 3框架开发前端动画效果；第9章介绍开发大型项目的脚手架工具Vue CLI和Vite；第10章介绍基于Vue.js 3的UI组件库Element Plus；第11~13章分别介绍网络请求框架vue-axios、路由管理框架Vue Router、状态管理框架Vuex；第14章和第15章介绍两个项目的开发棗学习笔记网站和电商后台管理系统。同时，还精心设计了实践和练习，录制了45集教学视频，提供了完整源代码。《循序渐进Vue.js 3.x前端开发实战》通俗易懂，范例丰富，原理与实践并重，适合Vue.js初学者和前端开发人员使用，也可以作为网课、培训机构与大中专院校的教学用书。

内容简介这是一本以项目实战案例为驱动的数据挖掘著作，它能帮助完全没有Python编程基础和数据挖掘基础的读者快速掌握Python数据挖掘的技术、流程与方法。在写作方式上，本书与传统的“理论与实践结合”的入门书不同，它以数据挖掘领域的知名赛事“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（已举办10届）和“泰迪杯”数据分析技能赛（已举办5届）（累计1500余所高校的10余万师生参赛）为依托，精选了11个经典赛题，将Python编程知识、数据挖掘知识和行业知识三者融合，让读者在实践中快速掌握电商、教育、交通、传媒、电力、旅游、制造等7大行业的数据挖掘方法。本书不仅适用于零基础的读者自学，还适用于教师教学，为了帮助读者更加高效地掌握本书的内容，本书提供了以下10项附加价值：（1）建模平台：提供一站式大数据挖掘建模平台，免配置，包含大量案例工程，边练边学，告别纸上谈兵（2）视频讲解：提供不少于600分钟Python编程和数据挖掘相关教学视频，边看边学，快速收获经验值（3）精选习题：精心挑选不少于60道数据挖掘练习题，并提供详细解答，边学边练，检查知识盲区（4）作者答疑：学习过程中有任何问题，通过“树洞”小程序，纸书拍照，一键发给作者，边问边学，事半功倍（5）数据文件：提供各个案例配套的数据文件，与工程实践结合，开箱即用，增强实操性（6）程序代码：提供书中代码的电子文件及相关工具的安装包，代码导入平台即可运行，学习效果立竿见影（7）教学课件：提供配套的PPT课件，使用本书作为教材的老师可以申请，节省备课时间（8）模型服务：提供不少于10个数据挖掘模型，模型提供完整的案例实现过程，助力提升数据挖掘实践能力（9）教学平台：泰迪科技为本书提供的附加资源提供一站式数据化教学平台，附有详细操作指南，边看边学边练，节省时间（10）就业推荐：提供大量就业推荐机会，与1500+企业合作，包含华为、京东、美的等知名企业通过学习本书，读者可以理解数据挖掘的原理，迅速掌握大数据技术的相关操作，为后续数据分析、数据挖掘、深度学习的实践及竞赛打下良好的技术基础。

《深入浅出C#（视频教学版）》从C#编程语言的基础知识开始讲起，循序渐进地讲解C#编程语言的内容，即便没有任何编程经验也可以轻松读懂。如果您对其他编程语言有一定的了解，一定会觉得这些内容非常熟悉。本书采取由浅入深的方式进行讲解，结合大量示例使读者能够更好地进行程序编写的实践，巩固所学知识。本书以C# 8.0为依托，全面介绍了编程常识、C#编程语言的语言结构及数据类型等基础知识，控制台应用程序的开发、Windows应用程序的开发及Web应用程序的开发;详细阐述了目前常见的正则表达式技术、XML和JSON技术、文件和流操作，以及数据库开发技术。书中介绍了大部分常用的.NET Framework库，使读者对C# 8.0应用程序的开发有一个全面的了解。《深入浅出C#（视频教学版）》内容全面翔实，结构严谨合理，覆盖了C#8.0的大部分知识，不论是对初学C#的应用程序开发人员，还是对C#应用程序开发有一定经验的开发人员，都会起到有益的帮助。本书可作为CH语言爱好者、Windows应用程序开发人员的参考用书，也可作为相关培训机构的辅导用书。

本书主要介绍多云计算相关的理论方法与关键技术。全书共分10章，分别介绍了多云计算的发展背景、趋势与挑战，重点针对云实例优化选择与价格预测、数据的多云优化存储、复杂工作流的多云优化调度等三个研究方向，介绍了一系列多云计算与智能优化的关键技术和方法。

本书内容以任务为导向，以“实训+项目”为牵引，全面介绍 Python 编程基础及其相关知识的应用。全书共 11 章，第 1 章主要介绍 Python 的历史、特点及应用，还介绍了 Python 的开发环境及 Python 程序的运行，并通过精选的案例帮助读者进一步认识 Python。第 2～10 章主要介绍 Python 的基础语法、字符串操作、程序的流程、组合数据类型、函数、标准库和第三方库、文件操作等内容。第 11 章详细讲解 Python 的数据库编程。本书的主要章节配有练习模块，用于巩固教学效果，实训和项目用于帮助读者提升解决实际问题的能力。本书适合作为普通高等本科院校及高职高专院校学生的程序设计课程教材。全书内容覆盖全国计算机等级考试二级 Python 语言程序设计大纲，因此也适合参加全国计算机等级考试（二级 Python 语言）的人员阅读。

本书分为 9 章。第 1 ～ 4 章，主要介绍短视频的拍摄，使读者快速学会各种热门及高端的拍摄技 巧，具体内容为短视频制作工具、短视频拍摄的基础知识、常见的视频构图方式和视频拍摄中常用的光线、 色彩与光影；第 5 ～ 9 章，主要介绍短视频的剪辑，从基础剪辑手法到各种剪辑案例，让读者快速从剪 辑小白成为剪辑高手，具体内容包括短视频剪辑的基础知识、视频调色、音频编辑、字幕编辑和精选实 战案例。 本书将理论与实践结合，内容由浅入深，先介绍拍摄的相关理论，再介绍拍摄的相关方法并上手剪辑， 可操作性强，非常适合对短视频拍摄及剪辑感兴趣的读者阅读学习，也适合数字媒体、动画设计等相关 专业的学生使用。

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