本书主要以Python语言描述过程化程序设计，以问题求解为主线，并着重引入程序设计竞赛的基础知识。本书介绍程序设计基础知识、程序控制结构、列表与字典、函数、类与对象、链表和程序设计竞赛基础等内容，培养学生的计算思维，分析、解决具体问题的能力及创新能力。 本书可作为高等学校本、专科各类专业学生零基础学习程序设计的教材，也可以作为中小学信息学竞赛参加者、大学生程序设计竞赛参加者及Python语言自学者、开发者的入门参考书，对开设Python语言程序设计课程或指导程序设计竞赛、信息学竞赛的教师也有一定的参考作用。

本书共13章，主要内容涵盖Python语法及数据分析方法。第1章主要介绍数据分析的概念，使读者有一个大致的印象，并简单介绍本书频繁使用的Python的5个第三方库。第2章主要做一些准备工作，手把手带读者搭建Python环境，包括Python 3.7.6的安装和pip的安装。第3章介绍Python编程基础。第4章到第7章介绍使用Python进行简单数据分析的基础库，包括NumPy、Pandas和Matplotlib库，并介绍使用正则表达式处理数据的方法。第8章到第13章属于进阶内容，但也是Python数据分析的基础，结合机器学习介绍一些常见的用于数据分析的机器学习算法及常用的数学模型。

本书是拥有二十年商业软件开发经验及十年技术管理经验的资深技术专家呕心沥血之作，也是目前市场上少有的阐述如何通过使用领域专用语言（DSL）实现领域驱动设计（DDD）的图书。 书中首先带领读者重温DDD在战术设计层面及战略设计层面上的部分重要概念，并简要介绍了自DDD社区兴起的一些软件架构模式。然后阐述如何设计一门DDD原生的DSL，包括这个DSL的规范支持哪些特性、如何帮助团队描述领域模型的方方面面、这些特性的选择基于何种考量等。然后在此基础上详细讲解了如何使用技术工具将描述领域模型的DSL文档直接转化为可以工作的软件代码，在这个过程中结合诸多来自商业软件开发工作中的真实案例，展示并分析了大量的关键代码，让读者可以深入地了解制造那些基于DSL的DDD技术工具的秘密。之后讲述了一些建模案例，并探讨了一些与DDD相关的其他话题，对读者开拓技术思维、更深刻地理解DDD有所助益。

面对大数据这一势不可挡的时代潮流，所有企业都需要思考如何在实际工作中挖掘数据，充分发挥数据分析师的才能，进而有效地利用数据完成商业决策。本书首先讲解数据本身，重点介绍如何选择正确的数据源，确保数据的质量和可靠性，然后讨论数据分析，组织需要获取拥有必备技术和工具并能洞察数据变化的人才。接下来几章介绍具体的分析工作，包括性能分析、设计指标、A/B测试和原型讲解等，随之深入到分析价值链的下一环节 ：利用分析结果和数据见解做出决策。

本书主要讲述软件接口测试的技术和方法，共11章。本书结合大量示例代码，介绍了Python编程环境，Python编程基础知识，单元测试框架UnitTest，接口测试的基础知识，接口测试环境的搭建，接口测试案例，接口 Mock 的应用，接口测试工具，基于接口的性能测试案例，Python项目持续集成的案例，接口自动化测试平台的设计与实现。本书不仅适合测试人员、开发人员、运维人员、项目管理人员阅读，还适合作为高等院校相关专业的教材。

本书从Steam教育的角度出发，以“为创意而教，为创造而学”为宗旨，以Paracraft软件为主要创作工具，用生动的案例，详细的描写和活泼的内容，从少儿编程、3D建模、3D打印到3D数字艺术动画设计，再到人工智能交互机器人设计，一步步引导学生提高新时代信息技术素养、科技素养。 本书旨在通过我们中国原创的帕拉卡Paracraft动画与编程创作工具，让学生们可以随心所欲的创作出任意复杂的3D动画编程，在创作中学习人工智能语言，学会跨学科融合贯通。

《透视C#核心技术：系统架构及移动端开发》首先介绍了Visual Studio 2019开发环境配置，展示了Visual Studio 2019集成开发环境的安装及Android、iOS开发环境的搭建过程。此后阐述了Android及iOS的编辑、调试及部署方法，介绍了如何使用Visual Studio 2019集成开发环境开发Android及iOS App，并在模拟器及真机环境上进行调试和部署。然后又分别介绍了数据库访问技术、Web Service、Web API、界面控件DevExpress和报表控件FastReport等内容。之后对Xamarin手机App界面布局、资源访问、GPS位置及发送短信等进行了详细介绍。*后几章为电商、ERP（含移动终端）的综合设计案例。 《透视C#核心技术：系统架构及移动端开发》适合多种类型的读者阅读。如果您是学生，已经学习过一两门程序设计课程，希望成为一名专业的程序员，这本书将为您展示数据库开发、专业的界面设计套件及报表控件的使用方法，使您能够快速进行实战开发。如果您是职业程序员，在学校期间对这些内容掌握得不够扎实，或者您是软件方面的管理者，希望指导自己的团队更有效率地进行开发，本书也有较高的参考价值。

本书详细介绍了运用JPA以及目前很成熟的Hibernate 5版本进行Java对象持久化的技术。通过本书，读者不仅能掌握用JPA和Hibernate工具对这两种模型进行映射的技术，还能获得设计与开发Java对象模型和关系数据模型的优选经验。本书将帮助读者编写出具有合理的软件架构以及好的运行性能和并发性能的实用应用程序。书中内容注重理论与实践相结合，列举了大量具有典型性和实用价值的应用实例，并提供了详细的开发和部署步骤。无论对于Java开发的新手还是行家来说，本书都是精通Java对象持久化技术的推荐实用手册。

*近几年软件开发方法层出不穷，微服务作为一种主流的架构模式一直热度不减。为了帮助广大程序员们更好更快地理解微服务的概念，学习微服务在项目中的实践，本书全面阐述了微服务架构模式的特点、架构思路、设计理念、技术框架及具体的代码实战，以软件开发过程中遇到的各种疑难问题为切入点，逐步解析微服务架构是如何设计及解决这些问题的。书中使用主流技术框架进行演示，采用通俗易懂的图例和真实的项目事例来阐述遇到问题时的解决思路和做法，并附有具体的实践演示，读者可以跟随本书进行代码试验，理解并运用微服务技术架构的理解和运用，了解微服务的适应场景和优势。本书实用性强，是目前市面上关于微服务实践方面介绍得较为全面的书籍之一，适合想要了解和学习微服务的初、高级程序员和架构师等不同水平的读者阅读。

数学是机器学习和数据科学的基础，任何期望涉足相关领域并切实领悟具体技术与方法的人都无法绕过数学这一关。本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的必备数学基础，这些都是笔者从浩如烟海的数学知识中精心萃取的，在学习和研究机器学习技术时所必须的内容。具体包括微积分（主要是与z优化内容相关的部分）、概率论与数理统计、数值计算、信息论、凸优化、泛函分析基础与变分法，以及蒙特卡洛采样等话题。为了帮助读者加深理解并强化所学，本书还从上述数学基础出发进一步介绍了回归、分类、聚类、流形学习、集成学习，以及概率图模型等机器学习领域中的重要话题。其间，本书将引领读者循序渐进地拆解各路算法的核心设计思想及彼此间的关联关系，并结合具体例子演示基于Python进行实际问题求解的步骤与方法。真正做到理论与实践并重，让读者知其然更知其所以然。本书可作为机器学习及相关课程的教学参考书，适用于高等院校人工智能、机器学习或数据挖掘等相关专业的师生研习之用，也可供从事计算机应用（特别是数据科学相关专业）的研发人员参考。