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Python是目前最热门的开发语言之一， ESRI公司已经将Python作为ArcGIS产品的主要二次开发语言。在ArcGIS开发中使用Python语言，既可以高效地调取ArcGIS地理数据处理的功能，又可以便捷地使用众多Python的开源资源。本书结合大量地理实际应用代码和数据，重点介绍了Python的基础知识、ArcGIS中Python的使用方法、地图文档和图层的访问与管理、空间数据访问与操作、矢量数据和栅格数据分析、地图制图、自定义工具、插件制作等内容。本书可供地理学、生态学等相关专业从事地理数据处理的人员学习使用，从而快速掌握ArcGIS Python编程方法。

本书帮你掌握通过机器学习和深度学习来识别和解决复杂问题所需的基本技能。本书使用了流行的 Python机器学习生态系统中的真实示例，将成为你在学习机器学习的艺术和科学并成为一名成功的从业者道路上的完美伴侣。本书中使用的概念、技术、工具、框架和方法将教会你如何成功思考、设计、构建和执行机器学习系统和项目，并利用这些知识解决一些来自不同领域的实际问题，包括零售、运输、电影、音乐、计算机视觉、艺术和金融。本书将教会你解决自己遇到的机器学习问题！ 本书适合人工智能、机器学习、深度学习相关行业的从业者和学习者阅读。

本书详细介绍数值分析的理论和方法，并用Julia编程语言给出了算法实现，主要内容包括计算机算术、求根、数值求积和微分，以及逼近理论。书中还对Julia的使用做了简单介绍。

本书是一本关于并发编程技术的教程，书中详细介绍了并发编程中的主要概念和基本数据结构，包括传统并发模型、基于Future 和Promise的异步编程、数据并行容器、基于响应式扩展的并发编程、软件事务性内存、角色模型、并发编程实践和反应器编程模型等。本书基于Scala语言编写，实例丰富，可操作性很强。本书面向的用户群体以Scala用户为主，因为书中所有的示例都是基于Scala代码的。但其他语言用户也可以从中获益良多，因为书中介绍的并发编程概念是普遍适用的，并不局限于特定编程语言，只不过Scala比较适用于并发编程而已。

本书内容包括程序设计基础和应用程序设计两大部分。程序设计基础部分内容简单，易学易用； 应用程序设计部分包括图形用户界面程序设计、文本分析程序设计、可视化程序设计、数据库程序设计、大数据程序设计、人工智能程序设计、简单游戏程序设计和其他应用程序设计（如图像处理程序设计、视频处理程序设计、语音合成程序设计和科学计算程序设计）等内容。 本书由多个教学模块组成，便于不同专业采用不同模块组合的方式进行教学。本书列举了600多道程序例题，此外还提供了丰富的教学资源，包括PPT课件、习题参考答案、程序案例源代码以及书中涉及的软件包、数据集、语料库等。 本书适合作为大学本科学生的教材，也适合作为Python程序设计初学者的参考用书。

本书是鲲鹏架构的入门书籍，也是实际应用的实战书籍，逐步讲解从简单的鲲鹏环境搭建到软件产品的鲲鹏兼容性认证。 本书首先讲解鲲鹏架构的由来及鲲鹏生态的构成，并搭建了鲲鹏开发环境，然后详细讲解应用从x86架构到鲲鹏架构迁移的原因、方法及辅助迁移的鲲鹏开发套件，后介绍鲲鹏认证及如何通过鲲鹏云服务兼容性认证。 本书面向希望了解鲲鹏架构是什么，以及对鲲鹏感兴趣的初学者。对于有一定技术基础，并且希望在工作中使用鲲鹏架构的开发者、设计鲲鹏架构系统的架构师，以及负责把产品迁移到鲲鹏平台的测试人员、开发人员同样具有极高参考价值。

《Mastercam 2020完全实战技术手册》以Mastercam 2020为基础，向读者详细讲解了软件的基础操作、曲线、曲面及实体的产品造型设计，2.5轴加工编程、三轴曲面粗加工和精加工、四轴和五轴加工等功能。全书共20章，第1、2章主要介绍Mastercam 2020的软件界面、配置与基本操作等内容；第3～10章详细介绍Mastercam 2020的二维图形、三维曲线、曲面造型和实体造型等零件及产品的实战设计知识；第11章介绍在Mastercam 2020中如何进行模具拆模设计；第12～20章主要介绍Mastercam 2020两轴、三轴以及多轴车削、线切割、模具加工编程及应用方法。《Mastercam 2020完全实战技术手册》配套网盘资料内容极其丰富，包含全书所有实例的毛坯和源文件，以及时长近12小时的高清教学视频，由专业工程师手把手讲解，可以大幅提高读者的学习兴趣和学习效率。《Mastercam 2020完全实战技术手册》图文并茂、讲解层次分明、文字简明、难点突出、技巧独特，适合广大CAD工程设计、CAM加工制造、模具设计、一线加工操作人员与相关专业的大中专院校学生学习使用，也可供加工设计制造业余爱好者作为参考资料。

本书属于人工智能方面的著作，由前言、人工智能与计算机视觉、计算机视觉概述、机器学习基础知识、机器学习方法等部分组成。全书以人工智能中的计算机视觉为研究对象，梳理人工智能、机器学习和计算机视觉三者之间的关系，介绍人工智能、计算机视觉、机器学习的发展趋势，分析基于机器学习的计算机视觉的基本原理、典型方法和实用技术，对计算机科学、计算机应用、信号与信息处理、模式识别与智能系统等相关领域的研究者和技术人员具有参考学习价值。

管新潮，现任上海交通大学外国语学院副教授、硕士生导师本书为新核心翻译硕士（MTI）系列教材丛书之一。本书主要内容包括语言数据分析基础（数据结构、数据清洗、数据可视化等）以及语言数据分析应用（N-gramsChunk提取、相似性计算、情感分析、语义分析、主题分析、语料库变量分析等）。全书共分两部分十个章节，内容限制在Python的语料库应用提升阶段，更多结合语言学和翻译学的相关理论知识，实现技术与语言学翻译学的充分结合。全书体例为文字描述结合部分关键代码呈现，按主题划分章节内容。本书适合文科类语言智能、语言数据科学、AI语言等方向的教师或学生使用。本书系《语料库与Python应用》一书的后续提升版内容，更注重Python在语言学翻译学领域的数据分析应用。