《Xilinx FPGA工程师成长手记》以Xilinx公司的FPGA为开发平台，以Verilog HDL、System Verilog、VHDL和Vivado为开发工具，详细介绍FPGA常用接口的实现方法，并通过大量实例，分析FPGA实现过程中的具体技术细节。《Xilinx FPGA工程师成长手记》提供相关实例的源码文件和配套教学PPT，以方便读者学习和相关高校教学。《Xilinx FPGA工程师成长手记》共10章，分为2篇。第1篇Xilinx FPGA基础知识，包括FPGA概述、FPGA的基本理论、FPGA的硬件描述语言和FPGA功能验证；第2篇Xilinx FPGA逻辑设计，包括FPGA的知识产权、FPGA代码封装、FPGA低速接口设计、FPGA高速接口设计、FPGA硬件调试和FPGA开发技巧。《Xilinx FPGA工程师成长手记》内容充实，实例丰富，非常适合FPGA开发和接口设计领域的入门读者阅读，也适合硬件设计领域的工程师和科研人员阅读，还适合作为相关院校电子信息等专业本科生和研究生的教材。

主要内容：●　解构并理解编程的基础知识●　通过代码示例全面了解面向对象编程以及它是如何在C#中应用的跟随简单的步骤和示例在Unity中创建和实现C#脚本●　使用接口、抽象类和类扩展将代码分割成可以灵活复用的构建块●　掌握游戏设计文档的基础知识，进行关卡搭建、添加光照和简单的对象动画●　使用C#创建简单的游戏机制，例如实现玩家控制器和射击机制●　熟悉堆栈、队列、异常处理、错误处理等其他C#核心概念●　处理文本、XML以及JSON数据以保存和加载游戏数据

当数据科学家使用Python处理数据，并希望创建展示ML模型的数据应用程序，以及进行易于创建的交互式可视化时，那么Streamlit将是最理想的选择。Streamlit for Data Science（第2版）向数据科学家展示了如何在Python内快速创建和部署小部件和仪表板。这可以帮助他们在几小时内而不是几天内创建原型。 为了掌握Streamlit这项技术，需要通过大量的实际案例来学习。本书由一个富有创造力的Streamlit用户编写，他在第一版发布后就一直使用该技术，本选题建立在前一版的实用性基础上，带来大量的更新，包括将Streamlit连接到Snowflake数据仓库，部署在Hugging Face上，以及在GitHub上提供完全更新的代码库，通过这些内容可以帮助读者练习新发布的技能。 读者将从Streamlit的基础知识开始Streamlit的学习，并通过使用机器学习模型和制作高质量的交互式应用程序逐渐熟悉Streamlit的使用技巧。本书通过实际示例帮读者掌握许多更具挑战性的主题，如Streamlit组件、美化应用程序和快速部署。 通过本书，读者将能够轻松快速地在Streamlit中创建动态web应用程序。

《大规模语言模型开发基础与实践》循序渐进、详细讲解了大模型开发技术的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow和PyTorch开发大模型程序的方法和流程。全书共12章，分别讲解了大模型基础，数据集的加载、基本处理和制作，数据集的预处理，卷积神经网络模型，循环神经网络模型，特征提取，注意力机制，模型训练与调优，模型推理和评估，大模型优化算法和技术，AI智能问答系统和AI人脸识别系统。全书简洁而不失其技术深度，内容丰富全面。《大规模语言模型开发基础与实践》易于阅读，以极简的文字介绍了复杂的案例，是学习大模型开发的实用教程。《大规模语言模型开发基础与实践》适用于已经了解Python基础开发的读者，以及想进一步学习大模型开发、模型优化、模型应用和模型架构的读者，还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训学校的专业性教材。

本书融合了Java和Android技术，还原企业的真实需求，模拟企业管理项目开发流程，带领读者“从0到1”学习公司管理项目的开发。该项目的服务端主要采用SpringBoot框架，并集成MyBatisPlus简化了接口的开发，提高了开发效率，还在多个模块的开发中介绍了数据库触发器、Redis的简单使用，通过注解实现定时任务。在移动端主要讲解了Android SDK及其插件的使用，集成第三方接口，调用API查询企业信息等功能。项目中主要实现了客户资料管理、销售机会管理、报价记录管理、合同订单管理等模块的功能，并严格按照用户的权限对各类数据实现管控。本书适合掌握一定的Java基础，拥有Spring相关框架开发经历的读者使用。

《Istio服务网格实例精解》详细阐述了与Istio服务网格相关的基本解决方案，主要包括服务网格简介、Istio入门、理解Istio控制平面和数据平面、管理应用程序流量、管理应用程序弹性、确保微服务通信的安全、服务网格可观察性、将Istio扩展到跨Kubernetes的多集群部署、扩展Istio数据平面、为非Kubernetes工作负载部署Istio服务网格、Istio故障排除和操作等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。

全书共8章，可分为三部分。第一部分为深度学习基础篇，包括第1、2章，介绍Python基础、数学基础、深度学习的概念和任务；第二部分为深度学习基本模型篇，包括第3~5章，介绍卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer模型；第三部分为自然语言应用篇，包括第6~8章，介绍词向量、预训练语言模型、词法分析等自然语言处理领域的应用和实践。书中各章相互独立，读者可根据自己的兴趣和时间使用。书中每章都给出了相应的实践内容，建议读者在阅读时，辅以代码实践，快速上手深度学习，加深对模型的理解。本书内容基础、案例丰富，适合作为高等院校人工智能及相关专业的教材，也可供研究人员和技术人员参考。

《利用Python调试机器学习模型》详细阐述了利用Python调试机器学习模型的基本解决方案，主要包括超越代码调试、机器学习生命周期、为实现负责任的人工智能而进行调试、检测机器学习模型中的性能和效率问题、提高机器学习模型的性能、机器学习建模中的可解释性和可理解性、减少偏差并实现公平性、使用测试驱动开发以控制风险、生产测试和调试、版本控制和可再现的机器学习建模、避免数据漂移和概念漂移、通过深度学习超越机器学习调试、高级深度学习技术、机器学习最新进展简介、相关性与因果关系、机器学习中的安全性和隐私、人机回圈机器学习等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书可作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考用书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。

在智能手机快速发展的背景下，越来越多的人开始喜爱使用各种App。《App UI设计案例实操》主要介绍了手机App UI（用户界面）设计思路和制作过程。《App UI设计案例实操》赠送所有案例素材和源文件、教学PPT课件和教学视频。《App UI设计案例实操》适合想要快速掌握UI设计制作方法的人员，也适合广大平面设计爱好者和相关行业从业人员，同时，也可作为高等院校的教学辅导用书。

本书对数字孪生技术在各行业的应用进行了深入的解析。概念篇对数字孪生的概念做了详细解析，包括数字孪生概念的发展、数字孪生的核心技术、数字孪生的价值及发展现状。应用篇对数字孪生技术在智慧制造、智慧交通、智慧城市、智慧建筑、智慧能源、智慧健康、智慧国防、智慧战争、航天航空和元宇宙十个领域的应用进行了案例分析，案例均来自国内外最新的数字孪生应用。未来篇对数字孪生进行了展望，包括数字孪生技术的发展趋势、标准化问题、通用性问题及需要面对的现实挑战，并描述了即将出现的数字孪生地球。