本书专注于介绍项目开发领域的实战方法和高效范式，共 9 章，从预备理论知识开始，按照业务开发的真实流程详细阐述了以往开发的经验误区，并结合实际的.NET 和 C#代码，给出经过大量项目检验的解决方案。本书绝不是市面上随处可见的技术手册。作者用他独有的幽默感和数十年的软件开发经验，将软件开发的实战故事一一道来。正如作者所言，无论你是非科班出身的开发者，还是已经入行几年的开发“上道人”，本书都能对你有所裨益。

本书介绍了探索性测试、测试自动化、跨功能测试、数据测试、移动测试等。你还将学习将它们组合到持续集成管道中以获得更快的反馈。通过本书，你将能够处理具有挑战性的开发工作流程，同时注重质量。本书的主要内容有：学习如何使用各种测试类型，以在项目中获得最z高质量。遵循本书的策略和概念，探索新的测试方法。通过详细示例了解如何在工作中应用这些工具。通过广泛接触测试最z佳实践，提高你的技能和工作前景。

情感分析研究属于自然语言处理领域的一个重要分支。在信息全球化背景下，情感分析研究从单语言逐步扩展到多语言场景。本书分为上下两篇，上篇为单语言情感分析，下篇为多语言情感分析，尝试讲清楚情感分析是什么，单语言和多语言情感分析应该怎么做，情感分析需要具备哪些理论基础、技术基础和模型基础，多语言情感分析有哪些可用的语言资源，多语言情感分析未来的发展等问题。 本书能够为多语言自然语言处理和情感分析等领域的科研人员、从业者、在读研究生提供入门理论指导和技术参考。

《JavaScript 从入门到精通（微课视频版）（第 3 版）》从初学者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多样的实例，详细介绍了使用 JavaScript 进行程序开发应该掌握的各种技术。全书分为 5 大部分，共 23 章。第 1 部分为 JavaScript概述，介绍了 JavaScript 基础知识和如何使用 JavaScript 编写程序；第 2 部分为 JavaScript 核心编程部分，讲解了 JavaScript变量、数据类型、运算符、表达式、语句、程序结构、字符串、正则表达式、数组、集合、函数、对象、映射、构造函数、原型与继承、类、模块、迭代器、生成器、异步编程等 JavaScript 的核心知识及用法；第 3 部分介绍了 JavaScript客户端开发的相关知识和技术，如多线程编程、代理和反射、BOM 操作和 DOM 操作等；第 4 部分讲解 JavaScript 高级应用技术，如事件处理、CSS 处理、异步请求、本地化存储和文件系统操作；第 5 部分为在线阅读的综合案例，通过多个综合案例演示了如何使用 JavaScript 进行实战开发的过程。全书关键知识点均结合具体示例进行介绍，涉及的程序代码也给出了详细的注释，可以帮助读者轻松领会 JavaScript 语言精髓，快速提高开发技能。

本书是一本涉及Scala 3基础知识与实际应用的实践指南。本书基于Scala 3，不仅详细介绍了Scala有关的所有基础知识，包括入门基础、功能、语言本身、概念、工具、库、框架、类型、集合、类、方法、函数式编程技术等，还通过实际的代码示例展示了Scala 3的语言优势和特点，并以问答形式提供了许多解决方案，包含250多个常见的Scala编程问题和1000多个基于真实场景的代码示例，覆盖了使用Scala 3及其流行库时遇到的常见问题。本书适合所有的Scala开发人员以及初级类库设计师阅读。

《C语言王者归来》详细讲解了C语言的相关知识，从基本概念开始，逐步讲解程序流程控制、循环、字符串、指针、函数、结构、文件输入与输出，以及完整的大型项目设计。同时本书还进一步讲解了数据结构的基础知识，如串行、堆栈、队列与二叉树，奠定读者未来学习算法的基础。本书最后一章则是介绍 C 与 C 语言的差异，由此可以帮助读者学习面向对象的程序开发方法。

通过数据分析，你能够发现数据中的模式及其变化趋势，并从中获取有价值的信息。Python是流行的数据分析工具之一。本书由浅入深地讲解使用Python进行数据分析的相关知识，以及如何使用Python中的各种库来创建有效的数据管道，以便更好地进行数据分析和预测。本书共4个部分。第1部分讲解Python的基础数据知识和相关数学知识，包括Python和相关库、软件的安装与使用，以及统计学和线性代数知识。第2部分讲解探索性数据分析和数据清洗，包括数据可视化、数据检索、数据处理、数据存储、数据清洗、信号处理和时间序列分析。第3部分讲解如何使用机器学习算法进行数据分析，包括回归分析、分类技术、主成分分析和聚类算法。第4部分通过实际案例，讲解如何使用自然语言处理（NLP）和图像分析技术来分析文本和图像，以及如何使用Dask进行并行计算。本书适合想要通过Python完成数据分析的读者阅读。

Arduino是一款便捷灵活、方便上手的开源电子原型平台。本书系统地讲解了Arduino系统的构成、Arduino IDE的安装及使用，以及常用的两种Arduino控制器的使用，并通过机器人比赛案例，对具体项目进行了剖析，从任务要求到器材选择，再到整机组装、程序编写、程序调试，为读者对具体项目的操作应用起到一个抛砖引玉的作用。 本书主要适合中小学生和对机器人感兴趣的初学者使用。

《Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》基于作者多年的积累，通过概念及其解释、Python代码示例及其解释和代码输出，特别针对零基础读者精心设计了这本机器学习进阶指南。全书包含3部分16章的内容，在介绍完编程和数据处理基础之后，探讨了监督学习（如线性回归、逻辑回归及决策树、朴素贝叶斯和支持向量机）、集成学习以及无监督学习（如降维和聚类等）。值得一提的是，书的最后讲到了神经网络和深度学习的基本思想，探讨了人工神经网络、卷积神经网络和递归神经网络。 《Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》适合零基础且希望了解和掌握机器学习的读者阅读与参考。

本书是针对TPM实战的编程实用书籍，将常用的TPM应用场景编写为C与C#双语示例，配上详细代码说明，以浅显易懂、循序渐进的方式展示，在阅读后可以立即运用到项目开发之中。全书共19章： 第1章和第2章介绍常用的安全基础概念，包括HASH算法、HMAC算法、对称密钥、非对称密钥、数字签名、数字信封、PKI等内容； 第3~19章将理论付诸实践，讲解如何使用TPM提供的安全算法解决一些实际问题，包括生成随机数、计算HASH摘要、加密与解密文件、加密与解密消息、导入与导出密钥、管理存储分层、创建Child Key、构建Policy表达式、生成数字签名、实现PKI模型、迁移非对称密钥、使用NV Index存储数据、借助NV Index转移授权等内容。 本书对于有一定编程基础，并希望基于TPM芯片构建安全应用软件产品、提升企业信息安全等级、学习安全领域知识的IT从业人员，均能起到很好的指导作用。