随着云计算、大数据、人工智能、虚拟现实等应用的兴起，企业对于开发人员的算法要求也越来越高。本书全面讲解了在编程中涉及到的常用的数据结构及算法，同时，辅以大量的实战案例，图文并茂，令读者易于理解掌握。同时，案例的选型偏终于解决实际问题，具有很强的应用性、趣味性。全书示例采用Java语言编写，书中示例也可以作为面试使用。本书书分为以下几部分：第一部分 预备知识（第1-2章）：介绍数据结构和算法的基本概念，并演示如何搭建开发环境、编写测试用例。第二部分 数据结构（第3-14章）：介绍常见的数据结构，包括数组、链表、矩阵、栈、队列、跳表、散列、树、图等。第三部分 常用算法（第15-20章）：介绍常用的算法，包括分而治之、动态规划、贪婪算法、回溯、分支界定、遗传算法等。第四部分 商业实战（第21-22章）：介绍汉诺塔及五子棋两款游戏的实现。本书适合对Java数据结构及算法感兴趣的学生、开发人员和架构师阅读。

无论任何行业，任何知识背景，只要认真阅读本书，掌握 UX 方法，都能为用户创造出优质的产品体验！本书是一本 UX 领域少有的全行业系统级入门书，全面系统地讲述了 UX 领域相关的 43 个主题，包括感知、认知、情感、流程、调研、创意、评估、技术、服务、可用性、 易用性、简约、品牌、智能、有趣、意义、接受度、团队和商业等。阅读本书，有助于读者对 UX 设计形成完整且正确的认识，进而设计出更能满足用户需求的、体验更优的产品。 本书适合 UX 设计师、交互设计师、产品经理、工业设计师、用户研究员、高校师生，以及任何对产品和体验感兴趣的人士阅读。

《精通Go语言（第2版）》详细阐述了与Go语言相关的基本解决方案，主要包括Go语言和操作系统，理解Go语言的内部机制，处理Go语言中的基本数据类型，组合类型的使用，利用数据结构改进Go代码，Go包和函数，反射和接口，UNIX系统编程，Go语言中的并发编程—协程、通道和管道，Go语言的并发性—高级话题，代码测试、优化和分析，网络编程基础知识，网络编程—构建自己的服务器和客户端，Go语言中的机器学习等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。

本书以一个完整的学生信息管理系统项目为载体，按照项目开发流程和读者的认知规律，由浅入深、循序渐进地将Python程序设计的理论知识和关键技术融入各个工作任务中。通过完成一个个具体任务到最终实现整个项目，读者能够快速掌握Python程序设计开发的相关理论知识和职业技能，能够独立开发各种小型信息管理系统。本书涉及的主要知识点和技能点包括：开发环境的搭建、各种运算符与表达式的使用方法、三种基本控制结构的使用方法、常用序列的使用方法、函数的使用方法、文件及目录操作、异常处理、SQLite数据库操作等。本书既可作为应用型本科和高职院校相关专业Python程序设计课程的教材或教学参考书，也可作为考取“1+X数据采集职业技能等级证书”的辅助用书，还可供广大计算机从业者和爱好者学习和参考。

计算机网络是当今计算机科学与技术领域中最为重要的学科之一，也是对当前社会和经济发展影响**的领域之一。计算机网络是计算机技术与通信技术相互渗透且密切结合而形成的一门交叉学科。计算机网络的发展，特别是Internet的普及，使人们的学习、工作和生活方式发生了根本变化，与计算机网络的联系也越来越密切。计算机网络系统提供了丰富的资源以便用户共享，具有更高的的灵活性和便捷性。我国现代化建设和发展需要一批掌握计算机网络与通信技术的实践技能型人才，因此，本书全面系统地阐述了计算机网络的基本概念、原理、TCP／IP协议体系结构、网络系统集成技术和网络规划与设计相关知识。

本书针对Spring Boot 2x以上版本，采用“知识点+实例”的形式编写。本书共17章，重点讲解Spring Boot企业应用开发所涉及的知识点，同时针对某些常见的应用场景提供了完整的解决方案，带领读者从零开始构建一个完整的Spring Boot项目。 本书内容紧扣互联网企业的实际需求，从Sping知识讲到Spring Boot的企业级开发，对于Java开发人员，尤其是初学Spring Boot的人员，以及从传统Spring转向Spring Boot开发的技术人员具有很高的参考价值。

Python 因其拥有强大的第三方软件库，广泛应用在人工智能开发、科学计算和数据分析 中。而 pandas 就是一款基于 NumPy 的解决 Python 数据分析任务的软件库。在机器学习和数 据科学中，因为很少有数据可以直接使用，所以对数据进行预处理就成为必不可少的工作。 《Pandas 数据预处理详解》就利用数据处理必需的 pandas 库，从 pandas 基本操作、数据结构， 到 pandas 将执行的各种任务，如汇总统计信息、检查缺失值 / 异常值 / 重复数据以及合并和分 组数据等，通过简单易懂的示例，对预处理的基础知识和各种预处理方法进行了透彻讲解。学 完本书，读者将能够顺利执行各种机器学习和数据分析任务。特别适合作为机器学习工程师、 数据科学及科研工作者初学数据预处理的参考书，也适合作为案头手册，随时翻阅查看。

本书是一本讲解Java程序员面试笔试的实用工具书。在写法上，除了讲解如何解答Java程序员面试笔试问题以外，还引入了相关知识点辅以说明，让读者能够更加容易地理解和掌握。 本书囊括Java程序员面试笔试过程中的各类知识点。在内容广度上，搜集了近3年来几乎所有IT企业针对Java岗位的笔试面试涉及的知识点，包括但不限于Java核心知识点（容器、多线程和IO等）、Java Web（Struts、MyBatis、Kafka、Spring等）、数据库，所选择知识点均为企业招聘时所考查的知识点。在讲解的深度上，本书由浅入深，详细分析每一个知识点，并提炼归纳，同时，引入相关知识点，并对其进行深度剖析，让读者不仅能够理解每个知识点，还能在遇到相似问题的时候，也能游刃有余地解决，而这些内容很多是其他同类书籍所没有的。书中根据知识点进行分门别类，结构合理，条理清晰，便于读者进行学习与检索。本书是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。

这是一本贯穿金融业务经营全流程，以业务为驱动的金融数据挖掘与建模著作，涵盖分析框架、模型算法、模型评估、模型监控、算法工程化等整个数据建模的闭环。本书的4位作者都是在金融领域有有多年工作经验的大数据专家，不仅技术功底深厚、业务经验丰富，而且对金融行业从业者的需求痛点和图书市场的供给情况有深入了解，他们通过精心策划和写作，让本书内容独树一帜：涵盖金融业务经营全流程，全部以业务驱动，包含大量针对具体场景的实战案例。本书针对决策类、识别类、优化分析类3大主题，9大模板：客户价值预测、营销响应预测、细分画像、交叉销售、申请反欺诈、违规行为识别、预测、运筹优化、流程挖掘，详细讲解了每个模板算法原理、评估方法、优化方法和应用案例等，内容上极力做到准确、明晰、直观与实用。此外，本书还对数据科学项目中比较容易被忽视的内容做了补充，包括模型评估、模型监控、算法工程化，能指导读者构建易读、高效、健壮的数据科学工程。本书坚持理论与实践相结合，通过图形、示例、公式帮助读者快速掌握算法与优化理论的同时，还打造了一套可轻松适配各种分析场景与需求的工具模板，力图帮助读者从理论快速跨越到实践。

本书是人工智能和机器学习领域专业多年实践的结晶，深入浅出讲解机器学习应用和工程实践，是对机器学习工程实践和设计模式的系统回顾。全书分别从项目前的准备，数据收集和准备，特征工程，监督模型训练，模型评估，模型服务、监测和维护等方面讲解，由浅入深剖析机器学习实践过程中遇到的问题，帮助读者快速掌握机器学习工程实践和设计模式的基本原理与方法。本书内容安排合理，架构清晰，理论与实践相结合，适合想要从事机器学习项目的数据分析师、机器学习工程师以及机器学习相关专业的学生阅读，也可供需要处理模型的软件架构师参考。