软件与程序设计
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爬虫逆向进阶实战李玺大数据时代下,传统的数据采集方法已经无法满足高质量研究的需求,网络爬虫通常能在有限的资源下保障数据的质量和数量,但是各种各样的反爬虫方式导致了爬虫工程师所需的技术栈越来越广泛。?这是一本专门针对于爬虫领域的逆向进阶书籍,包括网络爬虫架构、Python爬虫技巧、Web Js逆向、自动化工具的应用、抓包工具的应用、安卓逆向、小程序逆向、抓包技巧汇总、安卓逆向案例、验证码识别技术案例、反爬虫补充案例等。本书适合想要提高Python 编程能力的爱好者参考。 -
Processing创意编程与交互设计赵婷,李莹,王志新 著Processing是以数字艺术为背景的程序设计语言,语法简洁易学,使用它可以很方便地创作震撼的视觉表现及互动媒体作品。本书重点引导读者学习Processing的入门基础知识,同时介绍Processing如何与Arduino进行通信,以及如何通过与Kinect和Leap Motion等体感系统互动创作作品。本书包含两个部分:部分为图形生成篇,通过大量的编程示例,带领读者从入门的图形生成方法开始,从基本的语法再到程序绘图,直到创作出各种令人惊艳的图案,或者定制自己的UI界面;第二部分为交互设计篇,重点讲解鼠标、键盘的互动及串口通信,通过实例展示Processing和Arduino的互动,以及如何与Kinect和Leap Motion进行互动编程,帮助读者创作更多的体感互动效果。为便教利学,书中附赠教学课件及全部程序代码源文件,读者可扫描前言中的二维码获取。本书既可作为新媒体、艺术设计等相关专业学生的学习用书,也可供设计师、程序员和艺术工作者等阅读参考。 -
C语言入门经典[智利] 杰曼·冈萨雷斯·莫里斯(German Gonzalez-Morris)、[英]艾弗·霍顿(Ivor Horton)著 童晶、李天群 译主要内容:介绍C编程语言;使用C语言编程,开启编程之旅;使用循环、数组、字符串、文本、指针、函数、VO等使用字符串和文本编写应用程序代码;程序的有效结构; 处理数据、文件、工具等 -
中小学Python编程项目学习创意课堂方其桂 主编,梁祥 刘锋 副主编这是一本写给零基础学编程读者的入门书。本书通过一个个独立的项目,让读者掌握Python语言编程的方法与技巧,从而打开编程世界的大门。这也是一本写给中小学信息技术教师的书,它可以引领教师开展项目式学习实践研究,帮助教师摸索出一套行之有效的项目式学习的路径与方法。本书以Python编程语言为内容进行项目式学习,形成了项目式学习的一套流程,其主要分为项目名称、项目准备、项目规划、项目实施、项目支持、项目提升和项目拓展。本书结构合理,内容翔实,语言精练,图文并茂,实用性强,易于自学。其主要内容包括Python编程入门、Python编程基础、Python程序控制、Python数据类型、Python数据结构、Python函数编程、Python编程算法、Python项目实战。本书适合对编程感兴趣的中小学生以及不同年龄的初学者阅读,也适合家长和老师作为指导青少年学习计算机程序设计的入门教程。 -
x64汇编语言[比] 乔·范·霍伊 著,贾玉彬,王昱波 译从简单和基本的程序开始,一直讲到AVX编程。读完《x64汇编语言:从新手到AVX专家》,你将能编写和阅读汇编代码、混合使用汇编语言和高级语言、了解什么是AVX等。《x64汇编语言:从新手到AVX专家》代码力求简单,不涉及错误检查,没有图形用户界面,也没有多余的描述,以免分散你的注意力。理论知识也是浓缩的,只涉及少量二进制知识以及有限的逻辑运算符和线性代数知识,不涉及浮点转换方面的内容,汇编代码都是完整程序,你可在自己的计算机上测试、使用、修改和删除这些代码。《x64汇编语言:从新手到AVX专家》还将展示可使用哪些工具、如何使用它们以及这些工具的潜在问题。《x64汇编语言:从新手到AVX专家》并未事无巨细地列出全部汇编指令,而是重点列出主要知识点。通读《x64汇编语言:从新手到AVX专家》,你将扎实掌握基础知识,你可在此基础上更深入地研究自己感兴趣的主题。Linux是学习汇编语言的非常简单平台,因此《x64汇编语言:从新手到AVX专家》大部分内容都是关于在Linux上进行汇编,但最后也提供了一些章节来帮助你在Windows上进行汇编。一旦掌握了Linux汇编,就可更轻松地进行Windows汇编。如果你没有任何编程经验,请暂时把《x64汇编语言:从新手到AVX专家》放在一边,先学习高级语言(例如C语言)的一些编程基础知识。了解CPU和内存的工作原理理解计算机和操作系统如何协同工作了解高级语言编译器如何生成机器语言j并使用这些知识编写更高效的代码更好地分析程序中的错误让程序正常工作,这一部分十分有趣调查恶意软件并采取必要的行动加以预防《x64汇编语言:从新手到AVX专家》面向高语言程序员,以及分析恶意软件的系统工程师和安全工程师。读者需要熟悉Linux、Windows、虚拟化和高级编程语言(C或C++)。 -
MicroPython开发与实战雷学堂,牛乐乐,侯周国,胡智元 著本书共分为9章。第1~3章主要介绍MicroPython以及Python语言基础;第4~5章重点针对ESP32与MicroPython的实践性操作;第6~7章重点阐述MicroPython在物联网的应用;第8章展现如何修改MicroPython源码与添加自定义库的方法;第9章为一个智能农业的项目实践。 本书对智能物联网时代面临的挑战,以及MicroPython的基础知识做了清晰的阐述,有助于读者整理思路,了解需求,并更有针对性、有选择地深入学习相关知识。 -
从零开始构建深度前馈神经网络张光华 著2016年,一只阿法狗(AlphaGo)为全世界打开了一条窄窄的门缝,通往未来之路就此展现。通过超强硬件和大量的数据积累,人工智能浪潮第三次兴起。借助人工智能技术,公安部门可以轻松抓捕潜逃多年的罪犯,“AI换脸”已经成为普通用户的娱乐方式之一,智慧城市、自动驾驶开始在多个城市有试点GPT-3、Switch Transformer开启了新的时代,而智源研究院的悟道20参量则高达175万亿。训练有素的结构生物学家花费上千万美元历时多年的研究结果,AlphaFold v20在朝夕之间便完成预测。今天,主动拥抱新变化,积极学习新知识,愈发显得重要。很多人积极投入热情、时间和金钱后,没能坚持多久就中断了学习。也有很多同学对此表示观望甚至放弃,觉得凭自己的基础不足以把握这次机会。诚然,仅凭一本书很难帮助普通读者深刻理解并熟练掌握深度学习中的全部知识,因此“AI精研社”规划了一个系列图书,给出完整的解决方案,希望能帮助读者循序渐进、高效地成长为合格的人工智能算法实践者(practitioners)。本书是“人工智能与大数据技术大讲堂”系列图书的第2部。本书从体验手写数字(k近邻算法)识别开始,循序渐进地不断加深读者对神经网络模型的理解,进而可以设计并实现自己的模型。另外,本书通过Python+NumPy从零开始构建神经网络模型,强化读者对算法思想的理解,并通过TensorFlow构建模型来验证读者亲手从零构建的版本。前馈神经网络是深度学习的重要知识,其核心思想是反向传播与梯度下降。本书从极易理解的示例开始,逐渐深入,帮助读者充分理解并熟练掌握反向传播与梯度下降算法,为后续学习打下坚实的基础。本书延续理论与实践并重的风格,先以图文方式讲解算法思想,再以Python+NumPy实现算法,然后再给出TensorFlow实现的版本,帮助读者不断加深对核心的算法理解,同时提升实际动手能力,从而锻炼将算法思想转化为程序代码的能力。 -
从零开始 Qt可视化程序设计基础教程彭凌西,唐春明,陈统 著本书主要介绍C++的基础知识和Qt编程的相关知识,帮助读者尽快掌握Qt编程的相关技术。本书第1~4章主要介绍C++基础语法、类和对象、继承与派生、虚函数与多态等Qt编程常用的C++内容,让读者快速掌握Qt编程的基础知识。第5~9章主要介绍Qt编程的相关内容,帮助读者快速入门,并通过多个实例让读者进一步掌握Qt编程的相关应用。本书不仅适合相关专业的学生参考使用,也适合对Qt编程感兴趣的读者阅读。 -
Vue.js核心技术解析与uni-app跨平台实战开发袁龙《Vue.js核心技术解析与uni-app跨平台实战开发》系统地介绍了Vue.js和uni-app的核心基础理论及企业项目开发,以实例的形式对Vue.js和uni-app进行深入浅出的讲解。《Vue.js核心技术解析与uni-app跨平台实战开发》共分14章,内容包括Vue.js基础入门、Vue.js绑定样式及案例、Vue.js生命周期函数、Vue.js动画、Vue.js组件、Vue.js路由、Vue.js高级进阶、element-ui/mint-ui组件库、axios发送HTTP请求、Vuex状态管理、企业项目实战、Vue3.X新特性解析、uni-app核心基础、uni-app企业项目实战等,书中大部分章节提供了实战项目案例源码。《Vue.js核心技术解析与uni-app跨平台实战开发》中每一个关键知识点均配套了同步视频讲解,以带领读者把书中的代码敲一遍,这不仅能使读者更加透彻地掌握知识点,实现独立开发企业级项目的目标,还能使读者及时地了解**技术动态。《Vue.js核心技术解析与uni-app跨平台实战开发》的读者对象为网页设计与制作人员、网站建设开发人员、相关专业的学生及网站制作爱好者。 -
从零开始学算法李峰 著本书的目的是帮助初学者掌握编程中的基础算法,并通过Python语言进行实战演练,通过即学即练的方式掌握这些经典算法,让读者真正体会算法的美妙,成为读者学习算法的领路人。本书分为8章,涵盖的主要内容有:算法之美,通过生活中的例子学习算法;贪心算法,选择当前z优的方案;分而治之算法,将复杂的问题拆分为简单的问题;树算法,围绕树结构的各种算法;图算法,围绕图结构的各种算法;动态规划,一种求解z优问题的强大工具;回溯法,深度优先遍历问题的解空间;分支限界法,广度优先遍历问题的解空间。
