这是一本为编程初学者编写的可视化教程，能让每个对编程感兴趣的人轻松学会编写代码。本书分为编程概述、可视化编程语言Scratch、Python语言与Web技术四部分，图文并茂地讲解了Scratch、Python、HTML、CSS、JavaScript等常用编程语言。书中包含若干个操作项目，旨在一步步教会初学者掌握和运用好每种语言，学会设计应用程序、制作游戏、建设网站等编程技能。本书的编写人员既有资深的程序员，又有专业的编程教育人员。他们共同设计了分步骤讲解的操作教程，希望能为初学者铺就一条轻松有趣的“编程学习之路”。

本书从实际项目出发，以Python为主要编程语言从基础知识到高级编程、从前端开发到后端开发，全面系统的阐述在Python实际项目开发过程中所需用的到各种技术及相关知识。 全书共分为3篇：第1篇为入门篇（第1和2章），入门篇详细讲解Python编程语言的基础知识，包括Python编辑器PyCharm的使用、Python的变量及标识符、数据类型、运算符、行和缩进、条件语句、循环语句、函数、面向对象编程、错误和异常、模块及常用模块的使用、包的使用、迭代器、生成器、装饰器、多进程与多线程。 第2篇为应用篇（第3章~第6章），应用篇详细讲解Python与第三方软件的结合及实际使用，包括Python对MySQL的操作、对MongoDB的操作、对Redis的操作、使用Python爬取网页内容、爬取App内容、常见数据分析与可视化包NumPy、Pands、matplotlib的使用、Python与前端交互等。 第3篇为实战篇（第7章~第8章），实战篇详细讲解Flask框架的使用，并通过开发一个短视频数据平台将前文所学的全部技术内容应用在实际项目当中，使学以致用。除了开发项目之外，对项目的上线流程也做了详细的讲解，包括服务器的部署、域名设置、服务器的备案等。使所学的知识真正能用在实际项目当中。 本书可作为Python初学者入门书籍，也可作为从事Web开发或者数据分析技术人员及培训机构的参考书籍。

本书从FastAPI框架的基础知识和相关的Python编程概念开始讲解。然后，您将了解该框架的所有方面知识，包括其强大的依赖注入系统，以及如何使用它与数据库通信、实现身份验证和集成机器学习模型等。之后，您将学习与测试和部署相关的最佳实践，以运行高质量和健壮的应用程序。最后，您还将学习Python数据科学软件包的应用生态系统。随着学习的深入，您将学习如何使用FastAPI在Python中构建数据科学应用程序。本书还演示了如何开发快速高效的机器学习预测后端，并对其进行测试，以获得最佳性能。最后，您将看到如何使用WebSocket和Web浏览器作为客户端实现人脸实时检测。在本书的最后，您不仅学习如何在数据科学项目中实现Python，还学习如何在FastAPI的帮助下维护和设计它们，以满足高编程标准。 本书面向对FastAPI及其生态系统感兴趣的数据科学家和软件开发人员，并以此构建数据科学应用程序。读者需要具备数据科学和机器学习概念的基本知识，以及了解如何在Python中应用它们。

本书是关于形式语言、自动机理论和计算复杂性方面的经典之作。书中涵盖了有穷自动机、正则表达式与语言、正则语言的性质、上下文无关文法及上下文无关语言、下推自动机、上下文无关语言的性质、图灵机、不可判定性以及难解问题等内容。本书在定义和证明中使用了很多细节和直观说明，使用图来帮助阐明思想，并包含了大量的难度各异的示例和习题，以便读者确认和加深对内容的理解。本书已被世界许多著名大学作为计算机理论课程的教材或教学参考书，适合作为高校计算机专业高年级本科生及研究生的教材，还可供从事理论计算工作的研究人员参考。

本书以图解的方式综合讲述算法及其数据结构，内容浅显易懂，逻辑严谨，范例丰富，易于学习和掌握，力求兼顾教师教学和学生自学。 全书内容分为五部分，共12章：计算思维与算法（第1~3章）介绍各个经典的算法，包括分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等；数据结构相关算法（第4~6章）讲述重要的数据结构及其相关算法的实现，数据结构包括数组、链表、堆栈、队列、树结构、图结构、哈希表；排序与查找算法（第7、8章）讲述排序算法和查找算法；树结构与图结构相关算法（第9、10章）讲述数组和链表相关算法、堆栈和队列相关算法、树结构相关算法和图结构相关算法；现代议题算法（第11、12章）讲述信息安全基础算法、人工智能基础算法等。 书中为每个算法及其数据结构提供演算的详细图解，并为每个经典的算法提供JavaScript编写的完整范例程序（包含完整的源代码）。每个范例程序都经过了测试和调试，可以直接在标准的JavaScript环境中运行。在每章末尾安排大量的习题（包括各类考试的例题），并在附录中提供解答，以供读者自测学习效果。

本书从零开始系统讲解了使用Pandas导入Excel数据，然后使用Pandas技术对数据做整理和分析，后导出为不同形式的Excel文件。完整实现了数据的导入、处理、输出的处理流程。 全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建，第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存，第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库，第4章介绍了Pandas中DataFrame表格的增、删、改、查等常用操作，第5章介绍了对Series与DataFrame两种数据的运算、分支、遍历等处理，第6章介绍了字符串的各种清洗技术，第7章介绍时间戳与时间差数据的处理，第8章介绍Pandas中分层索引及与索引相关的操作，第9章介绍了对数据的分组处理及做数据透视表处理，第10章介绍了表格的数据结构转换，以及多表读取与保存。书中包含相应示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。 本书可作为Excel爱好者和数据分析初学者的入门书籍，以及想提高数据分析效率，拓展数据分析手段相关人员的参考书籍。

本书通过具体示例演示了基本的设计概念，为各种规模的项目奠定了基础，并演示了成功进行大规模实际开发所需的过程、方法、技术和工具，通过阅读本书，读者将逐步改变他们的设计和开发方法。本书是为软件从业人员撰写的，使用熟悉的C构造来解决现实问题，同时确定（并激发）现代C替代方案。作者利用超过30年的构建大规模、关键任务的企业系统的实践经验，展示了如何创建和增长软件资本。这本开创性的书为各种规模的项目奠定了基础，并展示了大规模开发所需的过程、方法、技术和工具。

这是一本专为没有编程基础的读者编写的C入门书，即使是小学生也可以轻松阅读本书。与多数C入门书籍不同的是，本书基于作者改进的Dev-C开发工具。该工具结合了游戏开发过程中经常使用的三维动画引擎（OpenGL）等技术，借鉴了绘图式编程语言（LOGO）的特点，使入门者只需通过极简单的几行代码，就能实现复杂而有趣的三维图形和动画的绘制。全书包含十几个短小且趣味性强的程序，通过游戏化编程的方式，激发孩子们对计算机编程的兴趣，使他们能够轻松进入图形化C的奇妙世界。

本书作者是一位有着18年机器人教学和竞赛经验的中学高级教师，书中内容均经过一线机器人教 学论证。 从学龄前儿童到大学生都可以学习乐高EV3机器人。对于学生动手制作能力和编程技术的培养，乐 高机器人是一个非常好的学习平台。本书所使用的机器人是乐高EV3机器人，它是乐高推出的**智能 机器人套装。本书使用积木进行搭建，简单易学，并且能够搭建出复杂而有意思的机械结构。本书使用 麻省理工大学开发的乐高图形化语言进行编程，该语言功能强大，对于机器人初学者来说是一个非常好 的学习平台。 本书以授课的形式，通过大量的机器人实例和搭建配图讲解机器人机械结构搭建。详细讲解了齿轮、 杠杆、连杆等机器人基本结构的原理和搭建技巧，并且鼓励学生去想象、思考，从而建构出自己的机器 人结构。书中用生动形象的机器人实例讲授EV3程序，便于学生充分掌握乐高机器人的编程方法。 本书是机器人初学者的学习用书，也可以作为机器人辅导教师授课的参考用书。

《C语言程序设计：现代方法（第2版·修订版）》是经典C语言教材，分为基础特性、高级特性、标准库和参考资料4个部分，其主要目的是通过一种“现代方法”来介绍C语言，实现客观评价C语言、强调标准C语言、强调软件工程、不再强调“手工优化”、强调与C++语言的兼容性的目标。本书正是这部久负盛名的C语言教材的配套习题解答。书中提供了《C语言程序设计 ：现代方法（第2版·修订版）》中所有习题的解析和参考答案，是C语言开发人员的理想参考书。