本书以数据分析流程为主线，介绍了金融数据分析的方法，并通过Python加以实现。全书分为三部分，共12章，其中第1～4章是基础部分，主要介绍金融数据分析概览、数据分析流程、Python运行环境搭建以及数据分析的基础Python包；第5～8章是进阶部分，分别介绍了数据分析流程中的金融数据获取、探索性数据分析、特征工程和数据建模分析；第9～12章是应用部分，通过综合案例分别演示了股票行情数据分析、资本资产定价模型分析、股票量化投资多因子模型分析和个人贷款信用风险评估的数据分析操作。本书适合具备Python语言基础、有金融数据分析学习需求的人群，也可供具备机器学习模型基础知识，但并没有系统地了解数据分析流程的读者参考。

本书从Python基础入手，系统讲解了使用Python语言来做接口自动化测试、性能自动化测试、安全测试以及功能自动化回归测试。 全书由浅入深，系统化地将作者多年测试开发工作中遇到的问题、解决方案等进行了实例化的阐述，书中丰富的实例代码可以直接在软件的各个自动化测试场景中使用。 作者针对近年来企业对测试开发岗位的需求倾力打造了此书，希望借由此书的出版能够使更多的读者更好地掌握Python测试开发的技能，并找到更理想的软件测试工作。 本书附赠全部测试实例源代码文件及Python软件测试核心知识点精讲视频。本书适合从事软件测试工作的技术人员及希望从事软件测试的专业人员阅读，也适合计算机、软件工程、自动化等相关专业的学生与老师参考。

本书主要探索研究了智能本质、统一框架与实现过程等问题，试图从根本上理解智能的本质，并运用人类现有科技，创建真正的智能系统。本书把意识与智能当作两个问题分开处理。在本书中，智能是指智能体（机器或生物）具有的智力和能力，使智能体能根据给定的目标任务，在物理或仿真环境中采取适当的行动，以完成该目标任务。全书共5章。第1章为绪论，介绍了人工智能的历史和现状、主要研究机构以及研究中的问题等；第2章是关于智能本质的思考，包含智能的定义，物理学、生命科学和计算机发展历程等带来的启示，冯·诺伊曼架构计算机与人脑的对比，维特根斯坦哲学与智能，语言与智能，层次化网络化概念体系与语义系统认知模型，并揭示了智能的本质；第3章是智能的统一框架与实现过程，包括统一框架的数学描述、场景理解与语言理解的对偶性、层次化网络化概念体系及语义系统构建、通往智能世界的地图、对塞尔“中文屋”论证的说明等；第4章简要论述了智能科学研究的哲学思想基础、数学等学科基础，以及智能科学研究的路径和战略规划；第5章总结了研究工作，对人工智能的未来进行了展望，探讨了其社会影响与对策。

本书不是一本编程技术书，而是一本讲解如何利用Python实现办公自动化的案例型教程。 全书共12章，结构上可划分为3个部分。第1部分（第1章、第2章）主要讲解Python编程环境搭建、Python核心语法知识、文件系统操作、文本处理等Python高效办公的基础知识与基本技能。第2部分（第3～10章）全面讲解如何利用Python高效地完成与Word、Excel、PowerPoint等常用办公软件相关的操作。第3部分（第11章、第12章）主要讲解如何利用Python模拟鼠标和键盘操作，快速完成批量化和流程化的工作。 本书理论知识精练，案例典型实用，学习资源齐备，十分适合具备一定的办公软件操作基础又想进一步提高工作效率的办公人员阅读，对于Python编程初学者而言也是相当不错的参考资料。

本书是一本来自一线开发者的Go语言编程入门书，深入浅出地讲述了Go语言的语法特性和编程实践，全书分为基础和项目两部分，基础部分主要介绍Go语言开发环境的搭建、基础语法、数据类型、指针、内置容器、函数、结构体、接口、反射、并发编程、包的应用与管理、目录与文件管理、时间管理、数据库编程等，项目部分主要介绍网页自动化测试程序、网络爬虫程序、网络信息反馈网站的开发实践，此外，还介绍了Go语言程序的编译方法。本书各章还提供了近20个动手练习小项目，便于读者边学边练，迅速提升编程技能。 本书通俗易懂，体系完备，注重实践，适合对Go语言感兴趣的各层次读者使用。

伴随着Java的成长，《Java核心技术》从第1版到第11版一路走来，得到了广大Java程序设计人员的青睐，成为一本畅销不衰的Java经典图书。 本书经全面修订，以涵盖Java 17的新特性。新版延续之前版本的优良传统，用数百个实际的工程案例，全面系统地讲解了Java语言的核心概念、语法、 重要特性、 开发方法。 着力让读者在充分理解Java语言和Java类库的基础上，灵活应用Java提供的高级特性，具体包括面向对象程序设计、反射与代理、接口与内部类、异常处理、泛型程序设计、集合框架、事件监听器模型、图形用户界面设计和并发。 全书共12章，为你指明Java的学习路径： ☉第1章概述Java语言的特色功能； ☉第2章详细论述如何下载和安装JDK以及本书的程序示例； ☉第3章开始讨论Java 语言，包括变量、循环和简单的函数； ☉第4章介绍面向对象两大基石中重要的概念——封装，以及Java语言实现封装的机制——类与方法； ☉第5章介绍面向对象的另一个重要概念——继承，继承使程序员可以使用现有的类，并根据需要进行修改； ☉第6章展示如何使用Java的接口（可帮助你充分获得Java的完全面向对象程序设计能力）、lambda表达式（用来表述可以在以后某个时间点执行的代码块）和内部类； ☉第7章讨论异常处理，并给出大量实用的调试技巧； ☉第8章概要介绍泛型程序设计，使程序更可读、更安全； ☉第9章讨论Java平台的集合框架，以及如何充分利用内建的标准集合； ☉第10章介绍GUI程序设计和编写代码来响应事件； ☉第11章详细讨论Swing GUI工具包，以建立跨平台的图形用户界面 ☉第12章讨论并发。 学完本书，你将成为一个真正的 Java 程序员。本书不仅让你深入了解设计和实现 Java 应用涉及的所有基础知识和 Java 特性，还会帮助你掌握开发 Java 程序所需的全部基本技能。相信在学习Java的道路上有了本书的辅助，你的学习一定可以做到事半功倍。

如果你已经精通一些类似于Go、C、JavaScript、Python或其他一些主流编程语言，通过认真学习本书内容，你将能够编写完整、地道的C#代码，如果你已经使用过C#，本书将会“提升”你的C#技能。 无论你是在构建面向用户的业务应用程序，还是在编写数据密集型的后端服务，本书中基于经验的实用技术都将把你的C#技能提升到一个新的水平。本书将教你如何编写适合企业应用程序的、简洁的C#代码。在本书中，你将应用最新的C#技术重构旧的代码库，你还将探索Entity Framework Core等工具，学习依赖项注入等技术，测试代码等实际应用。主要知识点单元测试和测试驱动开发重构代码库代码简洁之道使用LINQ和Entity Framework Core查询和操作数据库

《代码大全2（纪念版）》作为名家经典著作，是一本完整的软件构建手册，涵盖软件构建过程中的所有细节。它从软件质量和编程思想等方面论述软件构建的各个主题，并详细论述主流的新技术、高屋建瓴的观点和通用的概念，还含有丰富而典型的程序示例。本书所论述的技术不仅填补了初级与中高级编程技术之间的空白，同时还为程序员提供了一个有关编程技巧的信息来源。《代码大全2（纪念版）》对经验丰富的程序员、技术带头人、自学的程序员及几乎不懂太多编程技巧的学生大有帮助。无论是什么背景的读者，都可以通过阅读和领会本书，在更短的时间内更轻松地写出更好、更简洁和更优雅的程序。

本书是一本关于Java语言基础知识和程序设计开发用书。本书深人浅出地介绍了Java语言程序开发的环境、Java语言的基础语法知识、Java语言的编程思想、Java语言的网络编程、数据库编程、Swing组件编程、Web编程等多种应用以及项目实战内容。本书注重学练结合，基础知识均配合相应示例，示例包含完整源码，并附以详细注释，每章还提供相应的练习，相信“基础知识 示例 练习”的形式可以帮助读者牢固掌握知识点，快速提高编程水平。全书结构完整、思路清晰、逻辑严谨，适合编程爱好者、初学者、中级程序开发人员以及其他相关从业人员阅读使用，相信您阅读本书一定能有所收获！

《PyTorch编程技术与深度学习》讲述深度学习的基本原理，使用PyTorch展示涉及的深度学习算法。通过理论讲解和编程操作，使读者了解并掌握深度学习的原理和PyTorch编程技能，拉近理论与实践的距离。全书共分9章，主要内容包括PyTorch介绍、PyTorch基础编程、深度学习快速入门、神经网络训练与优化、卷积神经网络原理、卷积神经网络示例、词嵌入模型、循环神经网络原理、NLP示例。书中不但涵盖成熟的卷积神经网络和循环神经网络的原理和示例，还包含一些新的如Transformer和知识蒸馏的内容。全书源代码全部在Python 3.7.4 PyTorch 1.9.0版本上调试成功。 《PyTorch编程技术与深度学习》适合深度学习和PyTorch编程人员作为入门和提高的技术参考书使用，也适合用作计算机专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考书。