本书Python新手入门经典图书，涵盖了Python编程的方方面面。本书前半部分介绍了基础知识与概念：从安装Python、配置开发环境，到列表、元组、字符串、字典以及各种语句的基础知识，再到抽象、异常、方法、属性、迭代器等核心概念，Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，以及Python程序测试、打包、发布等知识。本书的后半部分，向读者详尽介绍了当下流行的多个Python项目的开发过程。 本次修订，不仅在结构与细节知识上进行了优化和完善，还增加了贴近真实商业环境的案例，并辅以课件PPT和专门针对求职应聘的习题，旨在帮助读者真正掌握Python开发的实战能力。

内容简介这是一本以项目实战案例为驱动的数据挖掘著作，它能帮助完全没有Python编程基础和数据挖掘基础的读者快速掌握Python数据挖掘的技术、流程与方法。在写作方式上，本书与传统的“理论与实践结合”的入门书不同，它以数据挖掘领域的知名赛事“泰迪杯”数据挖掘挑战赛（已举办10届）和“泰迪杯”数据分析技能赛（已举办5届）（累计1500余所高校的10余万师生参赛）为依托，精选了11个经典赛题，将Python编程知识、数据挖掘知识和行业知识三者融合，让读者在实践中快速掌握电商、教育、交通、传媒、电力、旅游、制造等7大行业的数据挖掘方法。本书不仅适用于零基础的读者自学，还适用于教师教学，为了帮助读者更加高效地掌握本书的内容，本书提供了以下10项附加价值：（1）建模平台：提供一站式大数据挖掘建模平台，免配置，包含大量案例工程，边练边学，告别纸上谈兵（2）视频讲解：提供不少于600分钟Python编程和数据挖掘相关教学视频，边看边学，快速收获经验值（3）精选习题：精心挑选不少于60道数据挖掘练习题，并提供详细解答，边学边练，检查知识盲区（4）作者答疑：学习过程中有任何问题，通过“树洞”小程序，纸书拍照，一键发给作者，边问边学，事半功倍（5）数据文件：提供各个案例配套的数据文件，与工程实践结合，开箱即用，增强实操性（6）程序代码：提供书中代码的电子文件及相关工具的安装包，代码导入平台即可运行，学习效果立竿见影（7）教学课件：提供配套的PPT课件，使用本书作为教材的老师可以申请，节省备课时间（8）模型服务：提供不少于10个数据挖掘模型，模型提供完整的案例实现过程，助力提升数据挖掘实践能力（9）教学平台：泰迪科技为本书提供的附加资源提供一站式数据化教学平台，附有详细操作指南，边看边学边练，节省时间（10）就业推荐：提供大量就业推荐机会，与1500+企业合作，包含华为、京东、美的等知名企业通过学习本书，读者可以理解数据挖掘的原理，迅速掌握大数据技术的相关操作，为后续数据分析、数据挖掘、深度学习的实践及竞赛打下良好的技术基础。

本书介绍JavaFX的GUI程序设计的基本内容，精心挑选并深入探讨JavaFX中具有代表性的应用开发技术——JavaFX Media、JavaFX 3D、JavaFX Web、JavaFXSwing、JavaFX图表，以及JavaFX动画与视觉效果等。书中每章都有大量从简单到综合的示例，对重点示例阐述编程思想并归纳必要的结论和概念。本书的电子教案及源代码等配套资源均可在清华大学出版社官方网站免费下载。 本书可作为高等学校计算机、通信及自动化等专业的教材，也可作为相关专业技术人员的自学参考书。

《零信任安全架构设计与实现》讲述如何集成零信任安全，涵盖企业环境的诸多复杂场景，提供实用的指导，列出安全团队应当精心规划的安全需求，探讨如何从现有企业安全架构中获取更多价值。通过阅读本书，安全专家将能设计一套可信、可防御的零信任安全架构，在循序渐进地实施零信任的旅程中，显著提高安全性并优化运营。 零信任安全已成为主流的行业趋势，但零信任的含义仍不确定。零信任从根本上改变企业安全的基本理念和方法，从过时的、明显无效的、以边界为中心的方法转变为动态的、以身份为中心的、基于策略的方法。 从以边界为中心的方法向零信任方法的转变具有挑战性。组织已部署和运营的企业安全资产（如目录、IAM系统、IDS/IPS和SIEM）可能难以改变。本书全面涵盖企业安全和IT架构，提供实质性的指引和技术分析，帮助企业加快实施零信任安全架构。 本书内容 ？ 理解零信任安全原则，以及为什么采用这些原则至关重要 ？ 掌握零信任架构带来的安全和运营效益 ？ 明智决定在何处、何时以何种方式部署零信任安全架构 ？ 探索零信任旅程如何影响企业和安全架构 ？ 确定能为组织带来直接安全收益的项目

《案例学Python（进阶篇）》循序渐进地讲解了使用Python语言开发常见项目程序的知识，通过典型的项目实例讲解了Python在实践中的具体用法。本书共分16章，内容包括初级游戏项目实战、Web网站开发实战、数据可视化分析实战、网络爬虫实战、GUI桌面开发实战、多媒体应用开发实战、游戏项目开发实战、办公文件处理实战、网络应用开发实战、图像视觉处理实战、机器学习实战、AI智能问答系统、姿势预测器、大型RPG类游戏——仿《暗黑破坏神》、图书商城系统、财经数据可视化分析系统。《案例学Python（进阶篇）》中的项目经典而全面，几乎涵盖了Python语言所有可以实现的项目，不但适合初学Python的人员阅读，也适合计算机相关专业的师生阅读，而且还可供有经验的开发人员查阅和参考。

本书基于主流统计分析编程语言R，介绍了常用的数据分析方法及其实战应用，内容涵盖了R语言的使用、基于ggplot2包及其拓展包的数据可视化、数据的清洗与探索、数据分析、数据挖掘以及统计分析方法等。本书在讲解数据分析时，主要基于tidyverse系列包进行数据整理、操作与可视化，基于tidymodels系列包进行数据分析、统计分析、机器学习等算法的应用，其它的R包用于数据分析的辅助。使用R语言时，遵循更新更简洁的编程方式。本书内容循序渐进，讲解通俗易懂，同时配套源程序和数据文件，读者可以边学边实践。本书可供从事数据分析、数据可视化、机器学习的科研及技术人员阅读使用，也可作为高等院校中统计学、计算机科学等相关专业的教材。

本书旨在依托Python编程语言就语料库翻译这一方向展开理论深化与技术创新方面的融合式探索，其内容不仅涉及学界的语料库翻译学，也涉及业界的语料库与翻译。全书分为九章内容：语料库翻译概述、多变量协同效应、译文可读性、翻译对等的短语特征、翻译知识库的构建与应用、语言结构识别与译后编辑、翻译质量评估、文本情感对比分析以及双语工具开发与应用。第1章是对语料库翻译的学界研究和业界应用的综合性概述与分析；第2～8章均以翻译理论为原点，探索翻译理论与当下技术实现融合的可能性。第9章呈现了多种双语Python技术解决方案。全书既有理论描述，也述及实践应用，强调了理论与实践并驾齐驱的可行性。本书适合高等院校翻译学等专业的师生以及从事语言服务或翻译实践活动的爱好者阅读使用。

本书共分为11章，将从源码角度入手，由浅入深分析Vue3框架的核心逻辑。首先通过极简demo引出Vue3框架核心思想，其次结合源码分析Vue3框架核心逻辑的实现原理，后介绍Vue3框架常用命令、组件等底层实现逻辑。帮助读者深入理解Vue3框架的内部实现原理与运行逻辑，理解Vue3框架语法，揭开藏在表面的内容，让开发者能知其然还能知其所以然。 本书面向有Vue开发经验和熟悉框架开发的前端开发者，也可以作为对Vue框架源码感兴趣的编程爱好者的参考用书。

本书旨在介绍Kafka的核心功能，以及如何在实际项目中使用它。本书主要内容包括Kafka的核心概念，如何使用Kafka Connect设置和执行基本ETL任务，如何将Kafka用于大型数据项目，如何执行管理任务，如何生成和使用事件流，如何在Java应用程序中使用Kafka，如何将Kafka实现为消息队列等。通过阅读本书，读者应该很快就会掌握如何在日常工作流程中使用Kafka，还可以开始深入研究更高级的Kafka主题。本书适合软件开发人员阅读，也可作为计算机相关专业的教材。

本书从零基础读者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，循序渐进地让读者在实践中学习Spring Boot框架的用法。全书共分为3篇15章，内容包括环境搭建，Spring Boot基础，配置项目，Controller控制器，请求的过滤、拦截与监听，Service服务，日志组件，单元测试，异常处理，模板引擎，JSON解析器，WebSocket长连接，上传与下载，MyBatis和Redis等。书中先介绍基本概念和基础语法，再讲解代码位置、参数说明，后将代码整合到项目中并演示运行效果；讲解过程给出详细说明与注释，降低读者学习难度。同时，本书配套了大量教学视频，扫码即可观看，还提供所有程序源文件，方便读者实践。本书适合Spring Boot初学者及已学完Java基础、Java Servlet基础和HTML基础的读者自学使用，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。