《C语言王者归来》详细讲解了C语言的相关知识，从基本概念开始，逐步讲解程序流程控制、循环、字符串、指针、函数、结构、文件输入与输出，以及完整的大型项目设计。同时本书还进一步讲解了数据结构的基础知识，如串行、堆栈、队列与二叉树，奠定读者未来学习算法的基础。本书最后一章则是介绍 C 与 C 语言的差异，由此可以帮助读者学习面向对象的程序开发方法。

本书采用由浅入深的方式介绍Flutter技术原理，分为三篇15章，主要内容如下：？入门篇（第1章~第5章），包括Flutter技术的出现背景和简介、Flutter的各种类型的Widget以及如何构建UI。通过学习本章，读者可以掌握如何使用Flutter来构建UI界面。？进阶篇（第6章~第14章），包括可滚动组件、事件机制、动画、自定义组件、文件和网络、国际化以及Flutter核心原理等。通过本章内容，读者可以对Flutter整体构建及原理有一个深入的认识。？实例篇（第15章），本章主要通过一个简版的Github App来将前面介绍的内容串起来，让开发者对一个完整的Flutter App开发流有个了解。

主要内容● 编写Python命令行程序● 处理Python数据结构● 使用和控制随机性● 为程序和函数编写并运行测试● 下载每个项目的全套测试集

本书用于Python 3.10编程快速入门，书中内容注重实战操作，能帮助读者循序渐进地掌握Python开发中的各项技术。本书配套示例源代码、PPT课件、同步教学视频、习题与答案、教学大纲与执行计划表、作者答疑服务以及其他超值教学资源。本书共分19章，内容包括Python的基本概念、开发环境安装与配置、Python的基础语法、数据类型和运算符、程序流程控制、容器类型的数据、字符串的应用、函数、类与对象、异常处理、常用的内置模块、文件读写、图形用户界面、网络通信与网络爬虫、访问数据库、多线程、弹球游戏案例、网络爬虫案例、大数据分析案例、数据挖掘案例。本书适合Python初学者、使用Python做开发的各类技术人员，也适合作为高等院校和培训机构计算机软件、大数据、人工智能等专业的教材。

本书是一本概率编程的入门书。本书使用概率编程库 PyMC3以及可视化库 ArviZ对贝叶斯统计分析的相关知识进行讲解，包括概率思维、概率编程、线性回归建模、广义线性模型、模型比较、混合模型、高斯过程以及推断引擎等知识。全书图文并茂，通俗易懂，适合具备一定 Python基础的读者学习使用。学完本书，读者可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题。

本书的核心是信息学竞赛中经常用到的9种基础算法，包括模拟算法、递归算法、枚举算法、递推算法、分治算法、贪心算法、排序算法、高精度算法和搜索算法。本书直接以各类竞赛真题入手，内容讲解上由浅入深，设计合理：对于引入新知识点的题目，书中会提供该题目的完整参考代码，但随着读者对此知识点理解的逐步加深，后续的同类型题目将逐步向仅提供算法思路、提供伪代码和无任何提示的方式转变；对于一些思维跨度较大的题目，本书会给出一定的提示；此外，本书还安排了相关习题。本书中的每一章都分为普及组和提高组两部分。普及组涉及的内容对应NOIP普及组难度，读者可初步掌握每种算法的思想和用法；提高组涉及的内容对应 NOIP提高组难度，读者可复习和提高已讲解过的算法内容。本书既适合作为学习了C语言和算法入门知识的读者的进阶教材，也适合作为有一定编程基础的读者学习算法的独立用书。

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本书是一部系统讲述Python编程语言与编程方法的案例化教程。全书共分为9章：第1章为Python编程基础知识；第2章为组合数据类型及使用；第3章为函数及调用规则；第4章为程序设计；第5章为面向对象程序设计方法；第6章为文件操作与异常处理；第7章为Python的GUI设计；第8章为Python绘图方法；第9章为Python网络爬虫。每章都设置了大量应用案例跟踪指导。为便于读者高效学习，快速掌握Python编程与操作技巧，本书共提供了320个应用案例及其运行结果，程序中的重点部分都给出注释，并附有完整的教学课件和源代码。本书可作为高等学校Python程序设计相关课程教材，也可作为软件技术开发人员的自学参考用书。

《Flutter小白开发——跨平台客户端应？开发学习路线》以移动平台（iOS/安卓）与Web 平台为例，系统地介绍如何基于Flutter 框架开发跨平台的应用。《Flutter小白开发——跨平台客户端应？开发学习路线》分为三大部分，共27 章。部分（第1～4 章）主要介绍开发前要做的准备工作，包括安装命令行界面、开发环境，熟悉Dart 语言和包管理知识；第二部分（第5～14 章）带领大家熟悉和理解Flutter框架，掌握Flutter 应用开发的基础知识；第三部分（第15～27 章）是Flutter 实践，结合服务端应用接口，实现一些真实应用里经常用到的界面，并将做好的应用发布到应用商店。《Flutter小白开发——跨平台客户端应？开发学习路线》提供了一套系统、全面的训练任务，从易到难，轻松有趣。从准备开发工具与开发环境开始，熟悉程序语言，了解应用框架，直到具体实践与应用分发，引领大家逐步掌握Flutter 应用框架的使用技巧，获得开发移动端应用的基础能力，对于初学者来说非常友好。

通过数据分析，你能够发现数据中的模式及其变化趋势，并从中获取有价值的信息。Python是流行的数据分析工具之一。本书由浅入深地讲解使用Python进行数据分析的相关知识，以及如何使用Python中的各种库来创建有效的数据管道，以便更好地进行数据分析和预测。本书共4个部分。第1部分讲解Python的基础数据知识和相关数学知识，包括Python和相关库、软件的安装与使用，以及统计学和线性代数知识。第2部分讲解探索性数据分析和数据清洗，包括数据可视化、数据检索、数据处理、数据存储、数据清洗、信号处理和时间序列分析。第3部分讲解如何使用机器学习算法进行数据分析，包括回归分析、分类技术、主成分分析和聚类算法。第4部分通过实际案例，讲解如何使用自然语言处理（NLP）和图像分析技术来分析文本和图像，以及如何使用Dask进行并行计算。本书适合想要通过Python完成数据分析的读者阅读。