《Python网络爬虫与数据分析从入门到实践》从初学者的视角出发，以案例实操为核心，系统地介绍网络爬虫的原理、工具使用与爬取技术，并详细讲解数据分析的各种技巧。本书主要内容包括：Python基础语法，数据分析工具NumPy、Pandas、Matplotlib的使用，网络爬虫库Urllib、BeautifulSoup、Scrapy，正则表达式在网络爬虫中的应用，数据预处理与数据分析方法、中文文本处理、文本向量化技术，以及机器学习算法在数据分析中的应用。书中还给出了大量案例和项目，可以帮助读者快速上手，提高实用技能。 《Python网络爬虫与数据分析从入门到实践》内容丰富，注重实操，适用于网络爬虫岗位、数据分析岗位的初级工程师和各类工程技术人员，还可作为高校经济、管理、人文社科、大数据等专业的教学用书。

《Neo4j图谱分析实战 》详细阐述了与Neo4j图谱分析相关的基本解决方案，主要包括使用Neo4j进行图建模、图算法、基于图的机器学习、生产环境中的Neo4j等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

《网站情感化设计》以唐纳德·A. 诺曼的情感化设计三层次理论为依据，结合众多案例介绍了以用户情感为中心的网站情感化设计的理念、方法与技巧。全书共分十章，主要包括网站的版式、色彩和装饰元素的情感化设计；网站交互情感化设计的基本原则，以及网站交互元素、交互动效、基于用户心智模型的情感化设计；如何引发用户的情感共鸣、加深用户的情感印象及获得峰值体验的情感化设计。作为一部理论与实践相结合的网站情感化设计的著作，全书内容丰富、图文并茂、专业性强、覆盖面广，网页设计师可以从中学到各种相关知识点与技巧，学会打造一个个令人赏心悦目的网站，掌握提升网站品牌形象和商业价值的方法。 《网站情感化设计》既可以作为高校数字媒体艺术设计、产品设计、计算机技术、心理学等专业的师生进行网站情感化设计的参考书，也可以作为网站设计初学者和爱好者进行互联网品牌形象设计、宣传和营销的工具书。

本书介绍二维和三维图形的基本概念和原理，是为计算机科学、图形学、多媒体和数据科学等方向的本科生、研究生和工程技术人员编写的图书。本书演示了使用MATLAB编程来解决与图形相关的问题，并讨论了各种生成图形以及可视化图形的工具。本书涵盖的重要概念包括变换、投影、表面生成、参数表示、曲线拟合、插值、向量表示以及纹理映射，这些内容广泛应用于教育和研究领域。本书通过大量的实例和编程代码说明了理论概念，并可用于可视化和验证结果。

当今世界，新技术风起云涌—从机器学习、虚拟现实，到基因编辑、量子计算，这些新兴技术注定将彻底改变当下的商业世界，并带来颠覆性的影响。本书全面系统介绍了建构起“第四次工业革命”的25项关键技术，并特别注重新兴技术在现实世界中的实际应用，给出了非常具体全面的应用案例和参考指南，并为读者方便在每章开头都引入了每项技术的一句话定义，之后才开展深度解析，本书中的专业知识对于助推企业技术成长是必不可少的，每章后作者还敏锐地提出在可预见的未来每项技术会遇到的主要挑战。通过阅读本书，读者们还会发现那些领军型企业和前沿组织是如何利用诸如人工智能、区块链等新技术推动商业变革的。无论你身处何种行业，已然成为商业领袖、产业新星，或正在建企创业，这本书都将引导你预见自己的未来，帮助你更好地洞察未来的破坏性创新技术如何深刻改变所在企业。

本书基于MATLAB 2020a软件，根据常用优化算法进行编写，包含多种优化算法的MATLAB实现方法，可以帮助读者掌握MATLAB在优化算法中的应用。全书分为4部分，包括MATLAB基础知识、常规优化算法、智能优化算法和拓展应用。第一部分从初识MATLAB开始详细介绍MATLAB基础、程序设计、图形绘制等内容；第二部分介绍线性规划、非线性规划、无约束一维极值、无约束多维极值、约束优化方法、二次规划、多目标优化方法的MATLAB实现；第三部分介绍遗传算法、免疫算法、粒子群优化算法、小波变换、神经网络等在MATLAB中的实现；第四部分介绍MATLAB在分形维数和经济金融优化中的应用。本书以MATLAB优化实现为主线，结合各种优化算法函数的说明、优化模型案例的讲解，使读者易看懂、会应用。本书讲解翔实，深入浅出，既可作为高等院校数学建模和数学实验的参考教材，也可作为广大科研、工程技术人员的参考用书。

本书以Python为工具，全面讲解概率论与数理统计的主要内容和多元统计分析常用技术。全书包括13章和4个附录，内容翔实，讲解深入浅出。概率论4章，讲解概率论基础知识，主要是随机变量的相关理论；数理统计4章，主要是样本理论、参数估计和假设检验；回归分析2章，包括一元和多元回归分析及其统计解释；多元统计3章，主要讲解主成分分析和因子分析理论。整书内容简明，易上手，实用性强。本书不需要读者有良好的数学基础，4个附录提供了Python基础知识、微积分与线性代数的必要基础，可满足不同层次的读者需求。本书的特色是将Python贯穿于内容之中，为读者提供实践练习，也便于读者学习用Python解决实际问题的能力。本书适用于大数据与人工智能专业的教师和学生，也适用于对数据科学感兴趣的人士和企业界的工程师。

《精通区块链开发技术（第2版）》详细阐述了与区块链开发技术相关的基本解决方案，主要包括区块链入门、去中心化、对称密码学、公钥密码学、比特币详解、比特币网络和支付、比特币客户端和API、山寨币、智能合约、以太坊、开发工具和框架、Web3详解、超级账本、替代区块链、区块链—代币之外的应用、可伸缩性和其他挑战、当前发展和未来展望等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

本书主要讲解Mugeda软件的功能与操作方法，配以大量的演示及课堂案例，讲练结合，符合院校的教学方式。书中通过解析典型案例，详细介绍软件的实际操作方法，从而达到培养读者设计思维、提高实际操作能力的目的。本书共分为8章，内容包括融媒体传播与H5概述，Mugeda软件的界面、操作流程、账户管理等基础内容，Mugeda软件中编辑素材的工具和属性设置等内容，Mugeda软件媒体工具的用法，Mugeda软件用于动画制作的相关知识点和方法，Mugeda软件中行为交互的相关内容，以及关联绑定、表单与逻辑判断的内容，后设置了3个综合案例，帮助读者巩固所学知识。 本书既适合新媒体，艺术设计等相关专业的师生，也可供设计师、程序员和艺术工作者等阅读参考。

本书以LabVIEW为讲解对象，系统介绍了LabVIEW程序设计的理念、关键技术和应用实例。全书分为三大部分：基础篇、实例应用篇和综合开发篇。基础篇（第1～10章）介绍了LabVIEW程序设计所需的基础知识，实例应用篇（第11～27章）介绍了实际应用中涉及的具体问题和应用实例，综合开发篇（第28～32章）则对实际工作中的具体系统进行详细的讲解和分析。本书共有100个实例，具有涵盖面广、内容丰富、结构清晰、实用性强的特点。本书通过大量实例阐述程序设计中的重要概念和设计步骤，突出了系统完整性和实用性相结合的优点。