《Linux程序设计重点难点实践与编程技巧》是浙江大学出版社《Linux程序设计》一书的配套辅导书。本书分二大部分，一是重点内容提要与解题技巧及《Linux程序设计》一书的习题解答提示，二是１６周／次上机实验，实验内容与程序设计技巧涉及：Linux安装、linux与windows系统的资源共享设置、SHELL程序设计、Linux C程序设计基础、Linux环境下系统函数的使用、文件I/O操作、进程控制、进程间的通信、线程、Linux的图形编程、设备驱动程序设计基础、终端I/O通信

本书基于作者多年的教学与实践经验编写，重点介绍阿里云大数据体系的核心原理与架构，内容涉及开发、运维、管理与架构。全书分为4 篇，共13 章：第1 篇（第1～2 章）介绍大数据技术基础；第2 篇（第3～8 章）介绍阿里云大数据的离线计算服务；第3 篇（第9～10 章）介绍阿里云大数据的实时计算服务，包括消息队列Kafka 版和实时计算Flink 版；第4 篇（第11～13 章）介绍阿里云大数据增值服务——数加平台，包括阿里云大数据集成开发平台DataWorks、数据可视化分析平台Quick BI 和机器学习平台PAI。本书适合对大数据技术感兴趣的平台架构师、运维管理人员和项目开发人员阅读。无论读者是否接触过大数据技术，只要具备基础的Linux 知识和Java 基础，就能够通过本书快速掌握阿里云大数据技术并增加实战经验。根据本书中的操作步骤，读者可以在实际的项目生产环境中快速应用并实施阿里云大数据平台技术。

本书面向高等学校理工科专业学生和行业工程技术人员，旨在帮助理工科专业低年级学生和相关行业还没有编程基础的工程技术人员了解计算机程序设计的基本思想和方法，熟练掌握MATLAB工具，引导读者从计算机程序设计的基本概念逐渐过渡到工程实践应用。全书共分为三篇：第一篇MATLAB程序设计基础（第1章~第5章），主要介绍计算机程序设计的基本概念、MATLAB R2022b的工作环境及基本操作、基本数据类型及运算、MATLAB基本结构程序设计、函数、排序索引与搜索；第二篇MATLAB高级程序设计（第6章~第8章），主要介绍MATLAB中的高级数据类型、文件及文件操作和数据的可视化；第三篇MATLAB程序设计的工程应用（第9章~第12章），主要介绍MATLAB在线性代数与矩阵、数值微积分与符号运算、复变函数与积分变换、随机变量与噪声分析及工程问题求解中的应用。为便于读者高效学习，快速掌握MATLAB程序设计的基本方法及其在工程中的典型应用，本书作者精心制作了完整的案例源码和同步练习题代码（12章共2万 行），并对重难点内容录制了详细的讲解视频和实战案例操作视频（约1000分钟）。本书适用于高等院校理工科专业本科生和高职高专学生、各类培训机构教材，也适用于其他专业和行业的工程技术人员作为计算机程序设计、工程数学、数学建模和系统仿真、计算机辅助设计等工程应用的自学入门参考读物。

C#是一款由C和C衍生出来的面向对象的编程语言，其很多特性也与Java相似，它继承了C和C的强大功能，并综合了Visual Basic的可视化操作和C的高运行效率等，是一款在.NET 平台上广泛使用的高级程序设计语言。《Easy C#（第2版）》是一本面向编程零基础读者的C#超级入门书。本书使用浅显易懂的语言，结合大量生动有趣的插图，循序渐进地介绍了从环境安装到C#语法、面向对象、Windows应用程序开发所需的知识和技术。书中特别注重编程思维的培养，并在最后设计了消费税计算器、电话簿应用程序、天气预报程序、图书管理应用和绘图应用程序共5个大型的C# Windows应用程序的开发案例，特别适合作为C#编程初学者的第一本书，也可以作为大中专院校相关专业学生的教学参考书。

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这是一部由浅入深、从理论到实践、以实战方式讲解开源规则引擎Drools的原理、模型、使用方式、适用场景和案例实现的著作，得到了国内外众多知名企业专家的一致好评。本书的作者都就职于红帽软件，长期深耕开源中间件技术，具有深厚的产品知识及项目经验，曾多次参与企业的IT系统建设和业务规则实现，为业务规则系统的建设者和使用者答疑解惑。本书正是对作者多年实战经验的总结，对国内外企业的规则系统建设具有很高的参考价值。全书共14章，按照难易程度，可分为初级、中级和高级三个层次。初级（第1~4章）首先，总体介绍Drools的构成、多种使用方式、核心概念；其次，以Hello Drools为例让读者切身体验*简单规则的编写过程，通过对示例工程的解读，让读者理解Drools规则语言的基本语法与模式匹配；再次，对Drools规则语言的方方面面进行详细讲解；*后，深入讲解Drools规则引擎的核心概念。中级（第5~11章）通过详尽的步骤分别讲解Drools基于主机、容器和云模式的环境搭建，介绍如何基于已搭建的环境进行规则的开发、测试与发布，并通过实战让读者掌握多种规则编写方式：向导式规则、规则模板、领域专用语言、规则表、规则流。高级（第12~14章）有针对性地讲解Drools在流模式下的复杂处理原理、基于决策模型和表示法的规则编写及Drools对机器学习的支持和使用，以帮助读者拓宽思路，将Drools应用到更广阔的领域。

本书讲述了如何利用FreeRTOS多任务处理内核让ARM Cortex微控制器进行多任务处理。本书还详细讲解了多任务处理操作系统的各项特性，例如：调度、优先级、邮箱、事件标志和信号量等。本书的重要特色之一是使用非常流行的Clicker 2 for STM32开发板（你可以很轻松地换用其他型号的开发板）和FreeRTOS进行实时项目实战。这些项目包括：LED以不同频率闪烁、7段数码管的刷新显示、用不同任务控制各种传感器的移动机器人、独立控制的多个伺服电机、多任务处理的物联网项目、具有独立键盘输入的温度控制器、具有三项任务（激活、发生器和显示）的随机数发生器、家用报警系统以及泊车管理系统等等。

随着移动互联时代到万物互联超级终端时代的变化，开发者也从移动互联开发转型到万物互联时代的超级终端开发，本书全面讲解大前端时代的核心技术栈和核心开发语言，并通过一本书融汇贯通，本书是普通前端开发者通向大前端架构师的桥梁，本书中涉及大量案例和企业一线实践操作经验，是前端开发者转型为大前端架构师的书籍。本书共4篇15个章。篇为基础篇（第1~6章），主要介绍大前端的发展趋势，大前端的基础开发语言（ES6、TypeScript、Dart），大前端构建工具和前端工程化体系，以及大前端的包管理和如何搭建一个企业级的脚手架工具。从第二篇至第四篇（第7~15章），分别介绍Vue 3、React和Flutter 2三大主流框架，帮助开发者学习和掌握的框架用法和生态体系。学习本书内容，需要具备一定的HTML、CSS、JS基础知识，本书可以作为前端开发者提升技能的工具书也可以作为普通开发者从网页开发过渡到万物互联开发的书籍。

自动驾驶汽车、自然语言识别、内容推荐引擎的实现都离不开人工智能和机器学习算法。机器学习算法只有在解决具体问题时才能体现价值。本书以解决各种趣味问题为目标，教读者用Python、JavaScript、C 编写机器学习算法，内容深入浅出，兼具实用性与大局观。读者将学习编写遗传算法、启发式算法、爬山算法、模拟退火算法，运用蒙特·卡洛模拟、点格自动机、适应函数解决问题。本书尤其适合对人工智能和机器学习感兴趣的程序员进阶学习。

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