Python是一种程序设计语言，近年来，它得到了越来越多的技术人士的认可和追捧。其应用领域也非常广泛，涉及数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等各个方面，提供了高效、灵活的编程体验。 本书面向 Python初学者，帮助读者快速、有效地把握 Python编程的技巧。全书共分 5个部分，由浅入深地向读者呈现了 Python必学的各大知识要点。无论是简单的 Python安装，还是基本的编程语法，抑或是典型的问题处理，本书都给出了详细、直观的编程示例，以便读者能够精准把握要点。

本书是数据结构与算法的入门指南，不局限于某种特定语言，略过复杂的数学公式，用通俗易懂的方式针对编程初学者介绍数据结构与算法的基本概念，培养读者编程逻辑。主要内容包括：为什么要了解数据结构与算法，大O表示法及其代码优化利用，栈、队列等的合理使用，等等。

本书基于作者多年的实践教学与开发经验，深入浅出地介绍了Java Web程序设计的核心知识和技巧，主要内容包括Servlet编程、Cookie与Session、JSP编程、EL表达式与JSTL标签、数据库整合开发、过滤器与监听器等。同时，本书以留言本为案例，分别讲解了JSP和JavaBean应用开发、JSP Servlet和JavaBean整合开发、Java Web常用组件应用开发、Struts2 Spring Hibernate框架整合开发。本书内容丰富，实用性强，既可用做高等院校的课程教材，也可供相关专业人士参考。

本书是国外数据结构与算法分析方面的标准教材，介绍了数据结构（大量数据的组织方法）以及算法分析（算法运行时间的估算）。本书的编写目标是同时讲授好的程序设计和算法分析技巧，使读者可以开发出具有*高效率的程序。 本书可作为高级数据结构课程或研究生一年级算法分析课程的教材，使用本书需具有一些中级程序设计知识，还需要离散数学的一些背景知识。

G1作为JVM中*新、*成熟的垃圾回收器，已经广泛应用在众多公司的生产环境中。本书详细介绍G1涉及的基本概念和运行原理，以及调优方法。主要内容共12章，主要内容有：第1～2章介绍垃圾回收的历史和应用的算法，以及基本概念。第3～7章从多方面分析G1的运行原理，如G1是如何分配对象的，G1的Refine线程、新生代回收、混合回收、FullGC等。第8章介绍垃圾回收过程中如何处理引用，第9章介绍G1引入的新特性：字符串去重，第10章介绍G1垃圾回收过程中线程如何达到安全点，第11章介绍如何选择垃圾回收器，第12章介绍了下一代垃圾回收器Shenandoah和ZGC。另外，为了降低学习难度，还给出了三个附录：附录A介绍如何开始阅读和调试JVM代码，附录B介绍如何使用NMT对JVM内存进行跟踪和调试，附录C介绍了Java程序员阅读JVM需要知道的一些C++知识。

本书通过丰富的示例和详细的讲解，介绍了React Native这款JavaScript框架。在React Native中利用现有的JavaScript和React知识，就可以开发和部署功能完备的、真正原生的移动应用，并同时支持iOS与Android平台。除了框架本身的概念讲解之外，本书还讨论了如何使用第三方库，以及如何编写自己的Java或Objective-C的React Native扩展。第2版结合当前开发实践，新增了有关平台特定组件、状态管理和Expo应用的内容。

本书深入探讨OAuth的运行机制，详细介绍如何在不安全的网络环境下正确使用、部署OAuth，确保安全认证，是目前关于OAuth全面深入的参考资料。书中内容分为四大部分，分别概述OAuth 2.0协议，如何构建一个完整的OAuth 2.0生态系统，OAuth 2.0生态系统中各个部分可能出现的漏洞及其如何规避，以及更外围生态系统中的标准和规范。

《用户体验要素：以用户为中心的产品设计（原书第2版）》是ajax之父jesse james garrett的经典之作。本书用简洁的语言系统化地诠释了设计、技术和商业融合是重要的发展趋势。全书共8章，包括关于用户体验以及为什么它如此重要、认识这些要素、战略层、范围层、结构层、框架层、表现层以及要素的应用。　《用户体验要素：以用户为中心的产品设计（原书第2版）》用清晰的说明和生动的图形分析了以用户为中心的设计方法（ucd）来进行网站设计的复杂内涵，并关注于思路而不是工具或技术，从而使你的网站具备高质量体验的流程。

《Jenkins 2.x 实践指南》首先介绍笔者对软件工程生产力的独到见解，然后通过一个Hello world 示例带领初学者入门Jenkins pipeline，接下来详细介绍Jenkins pipeline 的语法，在Jenkins pipeline 中如何实现持续集成、持续交付的各个阶段，包括构建、测试、制品管理、部署等，以及当现有pipeline 的步骤不能满足需求时，扩展Jenkins pipeline 的多种方式。最后介绍Jenkins 如何整合多个第三方系统，以实现ChatOps 及自动化运维；为避免读者出现“不知从哪里下手”的情况，本书通过一个简单的案例介绍如何设计pipeline。 《Jenkins 2.x 实践指南》的读者对象包括：希望通过Jenkins 实现持续集成、持续交付、DevOps，以提升团队生产力的技术人员和管理人员。

本书创新性地从数学建模竞赛入手，深入浅出地讲解了人工智能领域的相关知识。本书内容基于Python 3.6，从人工智能领域的数学出发，到Python在人工智能场景下的关键模块；从网络爬虫到数据存储，再到数据分析；从机器学习到深度学习，涉及自然语言处理、机器学习、深度学习、推荐系统和知识图谱等。此外，本书还提供了近140个代码案例和大量图表，全面系统地阐述了算法特性，个别案例算法来自于工作经验总结，力求帮助读者学以致用。