随着编程技术的普及度越来越高，越来越多的人选择学习Java编程。本书是一本为Java编程初学者量身定制的入门教材。书中的示例在JDK 8和JDK 10中均可正常运行。 本书分为4篇，共20章：第1篇介绍Java基础知识，包括Java技术历史、开发环境搭建、语法基础、运算符、流控制、数组、方法；第2篇介绍面向对象相关的编程技术，如类和对象、继承、封装、多态、异常处理、常用类、集合等；第3篇介绍Java编程的高级技术，内容涵盖多线程、I/O处理、文件操作等；第4篇为项目实战部分，介绍Java在数据库编程、GUI编程中的相关技术，并通过计算器实例来巩固学过的知识。 本书内容详尽、示例丰富，是广大Java编程初学者的参考书，同时非常适合高等院校和培训学校计算机及相关专业的师生作为教材使用。

TensorFlow是目前应用为广泛的主流深度学习框架，由谷歌公司于2015年开源。《Python快乐编程：Tensor Flow深度学习项目实战/“好程序员成长”丛书》是TensorFlow的入门书籍，旨在帮助读者快速理解该框架的基本概念和操作方法，初步掌握通过TensorFlow解决实际问题的能力。对于刚接触深度学习的初学者而言，一本简单易懂、易上手的教材至关重要。《Python快乐编程：Tensor Flow深度学习项目实战/“好程序员成长”丛书》摆脱纯理论的讲解方式，将理论与实际操作相结合，通过丰富的代码实例和详尽的步骤介绍，与读者一起“跳出枯燥，快乐学习”。《Python快乐编程：Tensor Flow深度学习项目实战/“好程序员成长”丛书》包括14章。前3章从TensorFlow简介与安装入手，帮助读者快速了解该框架的基础概念和操作方法；第4章介绍线性回归算法；第5章讲述神经网络算法基础；第6～9章分别通过实例详细讲解手写数字识别问题、卷积神经网络算法、图像数据处理和循环神经网络算法；第10～13章介绍TensorFlow产品化、高层封装、可视化等实用技巧，以及遗传算法、K-means算法等进阶操作；第14章通过汽车车牌识别项目的实现来进一步学习TensorFlow在图像识别方面的应用。《Python快乐编程：Tensor Flow深度学习项目实战/“好程序员成长”丛书》适合于想系统学习深度学习和应用TensorFlow的相关从业人员以及在校学生等。

本书是畅销书《C Primer Plus（第6版）中文版》的配套习题答案，针对书中的复习题和编程练习，给出了解题思路和答案。 本书共分为17章，每一章的主题与《C Primer Plus（第6版）中文版》完全一致。每章开篇采用思维导图的方式列出本章的知识点，然后对每章的重点内容进行了梳理总结，最后则对每章中的复习题和编程练习进行了分析并给出了解答思路，确保读者在彻底夯实理论知识的同时，进一步提升实际编程能力。 作为《C Primer Plus（第6版）中文版》的配套参考书，本书特别适合需要系统学习C语言的初学者阅读，也适合打算巩固C语言知识或者希望进一步提高编程技术的程序员阅读。

本书“重新定义”了持续交付，增补了组织管理和架构两个维度，辅助以真实案例，对诸多持续交付的原则和实践加以解读，并对持续交付过程中的取舍原则加以论述。 本书分三个部分。第一部分作者根据自己近十年的工作及咨询经历，不断总结、提炼和反思，对原有的持续交付进行了修正，重新定义持续交付为实现组织战略目标的能力，并引入持续交付的能力模型；第二部分阐述组织打造持续交付能力所需遵守的原则，包括基础原则、组织原则和架构原则；第三部分通过多个互联网公司案例的解读，阐述如何根据组织的当前状况，应用原则，并对最佳实践进行取舍，快速达到组织能力目标。 本书适合大型互联网公司的技术VP、技术负责人，中小型互联网公司的CTO、技术VP、研发/测试/运维负责人、主管及骨干，以及组织变革者阅读。

本书通过大量丰富有趣的实例，系统地介绍了Arduino开源硬件的编程及开发技巧。全书共分9章，第1章主要介绍了Arduino编程需要了解的基础知识；第2章介绍了常用的Arduino输出执行机构及其应用；第3章介绍了Arduino传感器的应用；第4章介绍了Arduino通信功能的实现；第5章介绍了Arduino的创意程序设计；第6章基于Mind+平台，介绍了Arduino交互式编程技巧；第7章介绍了Arduino在物联网领域中的应用；第8章介绍了Arduino在数学领域中的应用；第9章介绍了Arduino与3D打印结合的综合应用案例。 本书内容实用性及可操作性强，语言简洁凝练，图表直观易懂，讲解生动接地气，图形与代码对照的编程模式更易于初学者学习。同时，本书还附赠配套学习资源，包括所有程序源代码、重难点章节教学视频，扫书中二维码即可获取。 本书非常适合中小学创客师生、从事开源硬件开发的工程技术人员学习使用，也可用作大中专院校电子信息、电气工程、计算机等相关专业的教材或参考书。

本书系统地介绍了HTML5的基本知识和新特性、WebGL的基本知识，并引导读者完成了WebGL的基础案例。同时，本书也对在WebGL中，实现可编程渲染管线着色器的语言进行了系统介绍，帮助读者进行着色器的高级开发打下坚实的基础。另外，本书介绍了3D开发的多种投影、变换原理及实现，以及点、线段、三角形三大类的绘制方式。本书适合程序开发人员、游戏开发人员和虚拟现实开发者阅读，也可作为大专院校相关专业师生的学习用书，以及培训学校的教材。

本书着重讲解游戏引擎的基础知识和工作原理，并结合配套的游戏引擎示例和详尽的代码，介绍游戏引擎开发的技术细节。本书是第1 卷，主要涉及游戏引擎基础架构。全书共13 章，分别介绍游戏引擎原理、引擎和引擎编辑器、底层基础架构、数据结构、数学库、引擎初始化、应用程序架构、对象系统、资源管理、引擎设计的哲学理念、场景管理、静态模型导入和LOD 技术。本书未涵盖的游戏引擎话题将在卷2 中讲解。本书适合有一定的游戏开发基础和经验并且想要系统学习游戏引擎原理和引擎开发技术的读者阅读。

《图解数据结构与算法》是一本“少字多图”、以图描述原理、形象且易于理解的数据结构与算法图书。全书共分为7章，首先介绍了一些基础的数据结构，包括数组、链表、栈和队列等；然后通过例子来讲解递归和动态规划的算法思想；接着对树进行了讲解，包括二叉树、二叉搜索树、AVL树、红黑树、2-3树、B树以及Trie树等不同用途的树；在树的基础上讲解了堆，包括二叉堆、二项堆和斐波那契堆三种堆结构；还讲解了图结构，主要包括图的表示方式、图的遍历、图的*短路径以及*小生成树；*后讲解了比较排序和非比较排序，其中，比较排序包括选择排序、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、合并排序和堆排序等，而非比较排序则包括计数排序、基数排序和桶排序等。《图解数据结构与算法》适合对数据结构和算法感兴趣并且想要通过一种轻松的方式学习和掌握数据结构与算法的读者阅读。无论他们是否有编程基础，均可看懂本书。

微服务和Docker容器技术是目前分布式架构中常用的主流技术，结合Kubernetes强大的容器服务编排与调度能力，中小企业能够简单快速地构建自己的分布式互联网架构系统。《微服务容器化开发实战》结合实际生产项目的架构重构过程和经验，详细介绍从单体架构过渡到微服务容器化的分布式架构的各个方面，主要包括微服务开发和运维技术栈的选型、Spring Cloud微服务开发、Rancher和Kubernetes生产离线环境下的安装与部署、微服务的容器化与服务编排、日志调用链的采集和展示、基于Prometheus的系统监控，以及微服务的持续集成等要点。《微服务容器化开发实战》基于Spring Boot、Spring Cloud、Docker、Rancher、Kubernetes等技术，主要提供从设计、开发、部署到运维的微服务容器化的生产环境整体解决方案。

本书以C++和OpenGL 作为工具，教授计算机图形学编程。全书共14 章和3 个附录。首先从图形编程的基础和准备工作开始，依次介绍了OpenGL 图像管线、图形编程数学基础、管理3D 图形数据、纹理贴图、3D 模型、光照、阴影、天空和背景、增强表面细节、参数曲面、曲面细分、几何着色器，以及其他相关的图形编程技术。附录分别介绍了Windows、macOS 平台上的安装设置，以及Nsight 图形调试器的应用。本书每章最后配备了不同形式的习题，供读者巩固所学知识。本书适合作为高等院校计算机科学专业的计算机图形编程课程的教材或辅导书，也适合对计算机图形编程感兴趣的读者自学。