本书是WebRTC方面的专著，WebRTC是一项实时通信领域革命性的技术，在实时音视频通信领域已经产生了深远的影响。本书涵盖了Native端WebRTC SDK基本场景的使用、基本场景下完整流程的源码导读，还介绍了一些高级的功能和场景，比如多人通话、屏幕共享、H.265、美颜、伴奏、本地录制等，最后还对Server端展开了一些讨论。本书通过细致的代码分析和源码导读，来讲解WebRTC Native的具体实战，分析WebRTC内部主要的数据流程，力图使读者能够通过实际操作快速入门和理解WebRTC Native的开发技巧。

本书主要对算法的原理进行了介绍，并融合大量的应用案例，详细介绍使用机器学习模型的一般方法，帮助读者理解算法原理，学会模型设计。本书首先介绍数据理解、数据的处理与特征，帮助读者认识数据；然后从宏观、系统的角度介绍机器学习算法分类、一般学习规则及机器学习的基础应用；接着根据项目研发的流程，详细介绍了模型选择和结构设计、目标函数设计、模型训练过程设计、模型效果的评估与验证、计算性能与模型加速；最后通过多个应用案例帮助读者加强对前面知识点的理解。

《零起步玩转Mind+创客教程——基于Arduino平台》由26节课组成，通过课程中的45个案例，讲解如何用Mind+对Arduino硬件进行编程，使学生学会应用Arduino传感器来感知环境，如通过控制灯光、电动机和其他硬件来反馈、影响环境，搭建出创客作品。书中所使用的Arduino硬件全部是大众化的元器件，没有采用二次开发的套装，因此适合学校开展普惠式创客教育。 书中所有案例均来源于课堂教学实践，并按照每节课45分钟的时间进行编排，非常适合作为中小学生学习Arduino的入门与提高课本，也可为创客爱好者的创作、创新提供一定的参考。

《R语言机器学习 第3版（影印版）》提供了具备良好可读性的实践指南，帮助你将机器学习应用于实际问题。无论你是经验丰富的R语音用户还是刚接触这门语言的新手，从Brett Lantz这里都可以学到发掘关键见解、做出新的预测并可视化你的发现所需的一切。

为了帮助有一定编程基础的人群进一步提升自己的Python编程水平及应对编程工作的压力，《算法实例精讲—Python语言实现》全面讲解了9种经典算法理论、65个典型实例的算法设计与分析以及Python语言的代码实现过程。首先从Python数据结构基础入手，然后讲解了各种算法，包括排序算法、动态规划算法、双指针算法、深度优先搜索算法、广度优先搜索算法、贪心算法、递归算法、分治算法、回溯算法等，最后归纳了数据结构中的一些经典问题。这既能帮助初学者理清算法的基本结构，融会贯通地掌握好算法基础知识；又能帮助有一定工作经验的读者巩固基础，进一步提升编程水平；也能帮助求职者为未来面试与工作做好必要的知识储备。 《算法实例精讲—Python语言实现》理论基础与实例应用相结合，实例分析与图解相结合，每个实例均设有详细的思路解析和代码实现，浅显易懂，实用性强，既是Python初学者学习算法的入门书籍，又是初级程序员求职的面试宝典，也是职场人士提升代码质量与效率的实用手册。

本书为计算机辅助统计编程的入门书，由浅入深地介绍实用统计中R的学习和使用方法，使读者能够深切领会数据科学和R的魅力。本书共7章，第1章为入门，简单介绍本书特点以及R软件和RStudio平台的特性；第2章为R语言简介，介绍了R语言基本特征、数据操作和程序包等内容；第3章为统计绘图，涉及低级和高级绘图函数以及图形系统的基础知识；第4章为R编程；第5～7章为R统计编程核心内容，包括模拟、计算线性代数和数值优化等内容。本书附录对各种随机变量和分布类型进行了概述，读者可以随时翻阅附录以帮助理解正文内容。

丛书以乐高、科乐思、littleBits等国际知名的拼搭积木和电子积木产品为基础材料，通过提供详细的操作步骤，循序渐进地教会孩子设计、制作出有趣而实用的物品。每一册一个主题，涉及建筑物制作、机器人制作、电路模型制作，以及通过简易编程进行制作等。

《AutoCAD 2020中文版建筑设计从入门到精通》讲述了利用AutoCAD 2020进行建筑设计的过程和技巧，全书共分3篇11章：基础篇、提高篇和综合篇。其中，基础篇（第1～5章）介绍AutoCAD 2020入门、绘制二维图形、二维图形的编辑、辅助工具，以及建筑理论基础；提高篇（第6～10章）分别介绍绘制总平面图，以及绘制建筑平面图、立面图、剖面图和绘制建筑详图的过程和技巧；综合篇（第11章）介绍高层住宅的绘制方法和技巧。另附1章线上扩展学习内容，是绘制商住楼的大型实例。每章的知识点都配有案例讲解，使读者对知识点有更进一步的了解，并在章节*后配有实践练习题，使读者能综合运用所学的知识点。

本书是一本Django Web的技术总结，以Django 3.0版本实现。全书以一个完整的商城网站开发流程为主线，讲解了Django 3.0版本的知识点和新特性以及每一个功能模块的要点和实现方式。主要内容包括：Django基础、商城的设计说明与配置、商城网址的规划与设计、商城的数据模型搭建与使用、商城的数据业务处理、商城的数据渲染与展示、商品信息模块、用户信息模块、购物功能模块、商城后台管理系统、项目上线与部署等内容。 本书的特点是突出实战，代码注释详尽，与新版本技术紧密联系，适合于有一定Python基础的读者、网站开发人员、大学生等使用，也可以供培训机构和大中专院校作为教学用书。

本书总的指导思想是在掌握深度学习的基本知识和特性的基础上，培养使用TensorFlow 2.0进行实际编程以解决图像处理相关问题的能力。全书力求深入浅出，通过通俗易懂的语言和详细的程序分析，介绍TensorFlow 2.0的基本用法、高级模型设计及其应用程序编写。 本书共18章，内容包括：计算视觉与深度学习概述、Python的安装与使用、深度学习的理论基础、Python类库的使用、OpenCV的使用、OpenCV与TensorFlow的融合、TensorFlow概念、TensorFlow重要算法、Keras的使用、卷积层与MNIST实战、卷积神经网络公式推导与应用、TensorFlow Datasets和TensorBoard详解、ResNet、注意力机制、深度学习常用面试问题、GAN、图卷积神经网络等内容。 本书可作为学习人工神经网络、深度学习、TensorFlow 2.0程序设计以及图像处理等相关内容的程序设计人员培训和自学用书，也可以作为高等院校和培训学校相关专业的教材使用。