本书共分5篇，第1篇为入门篇（1章～5章），讲解了Python编程的基础知识，包括Python简介与安装、基本语法、常用语句与运算、字符串、列表、元组、字典与集合等；第2篇为进阶篇（6章～10章），讲解了Python编程的进阶知识，包括函数、模块与包的应用、文件操作、异常处理、面向对象编程等；第3篇为高级篇（11章～16章），讲解了Python编程的相关高级应用知识，包括时间和日期、正则表达式、多任务编程、网络编程、数据库等；第4篇为爬虫应用篇（17章～18章），主要讲解了Python在网络数据采集、页面内容提取等爬虫相关的技术知识；第5篇为Web开发篇（19章～20章），主要讲解了Django框架与Flask框架的应用，帮助读者掌握Web开发技术。 本书轻理论，重实践，目的是用低的学习成本，让读者快速上手Python编程与应用开发。 本书既适合非计算机专业出身的编程初学者，也适合即将走上工作岗位的广大毕业生，或已经有编程经验但想转行做Python应用开发的专业人士。同时，本书还可以作为广大职业院校、计算机培训班的教学参考用书。

图形化编程指的是一种无须编写文本代码，只需要通过鼠标拖曳相应的图形化指令积木，按照一定的逻辑关系完成拼接就能实现编程的形式。本书作为全国青少年软件编程等级考试（图形化编程一级）配套学生用书，基于图形化编程环境，遵照考试标准和大纲，带着学生通过一个个生动有趣的游戏、动画范例，在边玩边学中掌握考核目标对应的知识和技能。标准组专家按照真题命题标准设计的所有范例和每课练习更是有助于学生顺利掌握考试大纲中要求的各种知识。本书适合参加全国青少年软件编程等级考试（图形化编程一级）的中小学生使用，也可作为学校、校外机构开展编程教学的参考书。

本书紧贴计算机领域，从程序员的需求出发，精心挑选了程序员真正用得上的数学知识，通过生动的案例来解读知识中的难点，使程序员更容易对实际问题进行数学建模，进而构建出更优化的算法和代码。本书共分为三大模块：“基础思想”篇梳理编程中常用的数学概念和思想，既由浅入深地精讲数据结构与数学中基础、核心的数学知识，又阐明数学对编程和算法的真正意义；“概率统计”篇以概率统计中核心的贝叶斯公式为基点，向上讲解随机变量、概率分布等基础概念，向下讲解朴素贝叶斯，并分析其在生活和编程中的实际应用，使读者真正理解概率统计的本质，跨越概念和应用之间的鸿沟；“线性代数”篇从线性代数中的核心概念向量、矩阵、线性方程入手，逐步深入分析这些概念是如何与计算机融会贯通以解决实际问题的。除了理论知识的阐述，本书还通过Python语言，分享了通过大量实践积累下来的宝贵经验和编码，使读者学有所用。 本书的内容从概念到应用，再到本质，层层深入，不但注重培养读者养成良好的数学思维，而且努力使读者的编程技术实现进阶，非常适合希望从本质上提升编程质量的中级程序员阅读和学习。

本书由浅入深地讲解了C++开发技术的核心内容，并通过具体实例演练了各个知识点在实践中的具体使用方法。全书共23章：第1～2章讲解了C++技术的基础知识，包括C++的重要特性和开发环境搭建；第3～7章分别讲解了C++语法、变量、常量、流程控制、运算符和表达式等知识；第8～11章分别讲解了输入、输出、函数、指针和复合类型的基本知识，包含了C++开发技术的重点和难点；第12～20章分别讲解了面向对象、类、继承、派生、多态、内存管理和异常等内容；第21～23章通过3个综合实例，介绍了C++技术在综合项目中的开发流程。全书内容循序渐进，以“范例演练”和“技术解惑”贯穿全书，引领读者全面掌握C++语言。本书不但适合C++的初学者，也适合有一定C++基础的读者，还可以作为大专院校相关专业师生的学习用书和培训学校的教材。

本书以Python 3.8.2为基础，不但介绍了Selenium 4.0 alpha 5的用法，而且介绍了测试模型、测试框架、测试策略方面的很多内容。本书共12章，内容主要包括Selenium自动化测试框架入门、Python环境的搭建、Selenium的安装、Selenium IDE插件的安装与使用、Selenium脚本的编写、Selenium中的元素定位方法、自动化测试模型的搭建、自动化测试框架的设计、Docker命令，以及基于Docker与Selenium Grid的测试技术应用，基于Docker、Jenkins与Selenium实现分布式自动化测试的方法，Selenium在性能测试和安全性测试方面的应用等。本书适合从事开发、测试、运维等工作的专业人士阅读。

《自动化测试实战——基于TestNG/JUnit/Robot Framework/Selenium》共12章，第1章首先以一个自动化测试用例为引子，接下来的10章对由此引申出的自动化测试中的多个热门专题，包括测试用例分层、数据驱动测试、关键字驱动测试、Page Object设计模式、等待、断言、测试报告、测试替身、并行执行、分布式执行和持续集成等进行了详细介绍，第12章以展望的形式对自动化测试平台以及容器化和人工智能技术在自动化测试中的应用做了简介。《自动化测试实战——基于TestNG/JUnit/Robot Framework/Selenium》适合有一定编程语言和自动化测试基础的中高级测试工程师、自动化测试工程师、测试开发工程师以及测试管理者阅读。

主要内容 ●更新对Java基础知识的理解 ●使用Git和GitHub进行Java版本控制 ●使用Java进行编程，与操作系统、网络和移动应用交互 ●在物联网和人工智能项目中使用Java ●使用Java通过公钥和私钥以及数字签名来加密数据 ●探讨Java如何助力区块链技术的发展 ●在大数据应用中使用Java

从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中Python 常用的数据处理、数据挖掘实战方法与技巧。本书通俗易懂地介绍数据挖掘过程中可能用到的回归模型、分类模型、聚类、关联、时间序列分析等技术。在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的Python 编程、统计术语或模型公式。 本书定位是带领Python 数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习，可自行扩展阅读相关书籍或资料，学习是永无止境的，正所谓师傅领进门，修行在个人”。

全书系统地讲述活用Python语言最需要的基础内容以及各种实用范例，并以12堂课的方式展开。 全书的内容包括：Python程序设计语言的快速认识和快速上手；文件处理与操作；Python绘图；字符串和文字处理；列表操作应用实例；使用数据库；网络公开信息的使用；网络信息提取基础；数据可视化与图表绘制；Python数据分析入门。 本书是一本方便好用且分量适中的程序设计教材，既适合有一定程序设计基础的学习者作为自学参考书，也适合非信息专业本科生作为学习第一门程序设计语言的教材。

主要内容：* 探索Spring Batch 4中的新特性。* 使用Spring Batch项目在云环境中完成有限的批处理任务。* 通过一些示例，理解z新的基于Java和Spring Boot的配置技术* 掌握复杂场景和云环境中的批处理* 开发能够运行在现代平台上的批处理应用* 除了Spring Batch，使用Spring Portfolio的其他部分开发关键任务型批处理应用