《Python程序设计案例教程》涵盖了Python在程序设计、科学计算和数据爬取等领域的内容，在介绍Python语法的同时，系统地介绍了从数据理解到图像处理的12个Python函数库，同时设计了33个具有现代感的实用案例。《Python程序设计案例教程》中，第3～7章的案例基于turtle库采用图形化的方式展现，以“贴瓷砖”游戏贯穿始终，将抽象的逻辑形象化、趣味化；其他章节的案例也非常具有实用价值，如体脂率计算、文本进度条、中文词频统计、图像的手绘效果、雷达图的绘制、爬取电影排行榜。《Python程序设计案例教程》提供了丰富的教学资源，如教学课件、教学大纲、源代码、教案、课后题答案等，既可作为各类大专院校相关专业的教材，也可作为自学Python程序设计的参考书。

《语料库与SPSS统计分析方法》所介绍的是如何通过对语料库及相关资源的挖掘，运用数理统计的方法来研究语言问题。《语料库与SPSS统计分析方法》开始部分介绍了语料库的概念、语料库的发展以及常见的网络语料库等资源，又介绍了语料库常用软件的使用方法。接着，对语言研究中常见的定性研究跟定量研究方法做了大致介绍，尤其是定量研究方法及其优缺点。然后，《语料库与SPSS统计分析方法》对如何运用SPSS对语料库数据进行￡检验、卡方检验、方差分析、聚类分析、相关分析、回归分析、因子分析等做了介绍，并通过举例，说明这些统计分析方法在语言研究中如何具体运用。《语料库与SPSS统计分析方法》的重点是对方法问题的讨论，所举的案例很多是别的学者做过的研究，这里我们要注意学习这些研究的思路和研究者使用的方法。当然，对语料库的利用仍有许多方面可以做，受《语料库与SPSS统计分析方法》性质和我们水平的限制，我们没有讨论。希望《语料库与SPSS统计分析方法》能为你的研究带来一点帮助，能让你在自己的研究中，分享一点语料库资源和现代技术带给你的“红利”。

2019年10月24日，中共中央政治局集体学习区块链技术，这是对全国各行业领域提出的方向性指引，总书记的讲话，对公安工作的区块链创新吹响了号角。尤其在民生领域，区块链技术与公安工作息息相关。本书精妙设计，通过小故事的形式，为读者深入浅出的讲解区块链的核心技术与理念。并深度结合公安工作，在便民服务、经侦领域、案件协作、身份认证、网络安全等方面列举十余个实战应用的经典案例，极大拓展读者的知识面和区块链思维。全书共分为10章，即中心化与去中心化、比特币、区块链、比特币与区块链、区块链与大数据、区块链技术的优缺点、区块链带来的改变、解读习总书记重要指示、区块链与公安工作、区块链的公安创新。本书适合从事公安工作的人员、从事计算机研究的人员、从事政务公安等项目研究及实施的人员、从事相关专业的本科生、研究生、工程师和科研工作者阅读。

Terraform工具已经成为DevOps领域的关键角色。在各种云平台和虚拟化环境（如AWS、Goolge Cloud、Azure等）中，可以对基础设施即代码（laC）进行定义、部署和管理。这本书介绍了如何通过Terraform在多云和混合云的环境下使用基础设施即代码，把软件工程的优秀实践应用于硬件的管理。作为Terraform首著的第2版，本书针对Terraform 0.12版本的重大升级，进行了内容的拓展和更新，展示了如何快速学习和使用Terraform的优秀实践。书中通过大量的代码示例，介绍了Terraform的基本功能、企业级模块化部署、自动化测试，以及团队环境下使用IaC的开发部署流程。本书不仅充分展现了Terraform作为一种IaC工具的魅力，还通过多角度的对比，使读者能够准确把握如何在实战中使用和配置该软件。系统管理员、DevOps工程师、开发人员和云服务技术从业者，都能从本书中找到所需要的知识与指导。

本书是软件开发与测试丛书中的一册，是一本指导软件开发与测试文档编写的实用指南。全书以大型软件开发常用开发过程为例，参考相关标准规范要求，系统地介绍了软件需求文档、软件设计文档、软件测试文档、软件使用性文档和软件项目管理文档五大类20种具体文档的编写要求，给出了文档内容模板和部分文档内容的具体示例，并总结了常见的文档编写问题。

《Scratch编程竞赛指南》这本书的作者靳舜尧、阎宏伟，多年从事青少年编程教育工作，也是组织国家工信部“蓝桥杯”青少年大会的主要筹备专家。当前，国内编程教育市场火爆，家长不仅热衷于让孩子学习编程，更想通过参加竞赛来检验孩子的编程能力，达到以赛促学的目的。全书精选30道极具代表性的练习题和30道“蓝桥杯”真题，由浅入深的精讲Scratch在竞赛中能使用到的几乎全部知识点和编程技巧。将零散的知识点连成串，理论结合实际，用竞赛真题说话。本书摒弃填鸭式教学，每一道经典案例都从分析开发需求出发，经过设计算法思路，然后开始编程，*后调试程序解决bug。让读者真正掌握解决问题的能力，从容面对竞赛。

本书对中文文本分析的实现环境、相关关键算法、文本数据类型和结构等进行了详细的分析，并利用国内相关研究机构提供的几种标准中文文本数据集进行了算法的测试分析，同时也采用数据获取工具从网络上获取部分实际平台的中文文本数据，对相关算法的适应性进行分析，使读者能够掌握中文文本分析的具体流程和方法。

针对产品开发任务规划与配置优化，主要从产品耦合复杂性的视角出发，较为系统地阐述了面向复杂产品设计与开发的解耦理论与方法，包括基于资源约束的耦合集求解模型、不确定条件下耦合集混合迭代模型等的建立，及其在实际产品开发中的应用等，从而为复杂机电产品设计提供一种有效的理论指导和方法支持。 本书适合从事智能科学、复杂性研究及产品开发的科技工作者，高等院校相关专业研究生及本科生。

章Python概述；第2章Python编程基础知识；第3章程序控制结构语句；第4章Python数据结构；第5章函数和模块；第6章Python面向对象编程；第7章 文件操作；第8章 MySQL数据库基本操作；第9章图形用户界面设计。

本教材的编写立足两个方面：一是以音乐为本体，试图做到复杂理论简单化、专业语言通俗化，并同步附有大量的谱例和音响来引导和指导读者有效地理解和学习。二是结合市场应用，筛选通用和常用知识，如各种乐队的应用特点与音乐风格、简洁有效的编配思路与实施方案等。具体内容主要包括计算机音乐编配的理论和应用两个方面：理论部分介绍计算机音乐编配织体，如：音乐织体的四大要素、音乐织体的结构层次、音乐织体的附属结构。应用部分讲述计算机音乐编配实践，如：流行乐队编配、以流行乐队为基础的综合乐队编配、管弦乐队与以管弦乐队为基础的综合乐队编配，并列举十首总谱及Cubase音频工程文件资源包（读者扫描二维码下载），以提升读者的学习兴趣，围绕编配中的音乐文化、音乐表现、音乐结构及织体中各个要素的功能表现等进行诠释。《计算机音乐编配教程》适合于高等院校音乐专业的师生使用，也可供计算机音乐爱好者参考学习。