如果你想构建一款使用自然语言文本的企业级应用，但不确定从哪里着手或者该使用什么工具，这本实用指南可以助你一臂之力。Wisecube首席数据科学家Alex Thomas向软件工程师和数据科学家们展示了如何使用深度学习和Apache Spark NLP库构建可扩展的自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）应用。通过具体的示例、实践和理论解释，以及在Spark处理框架上使用NLP进行的动手练习，本书将教授你从基本语言学和书写系统到情感分析和搜索引擎的一切。除此之外，你还将探究开发基于文本的应用时要特别注意的性能等问题。在本书的四个部分中，你将学习到NLP基础知识和基本构成要素，然后再深入研究应用和系统构建：基础：理解自然语言处理、Apache Stark上的NLP及深度学习的基础知识。基本构成要素：学习包括标记化、句子分割和命名实体识别在内的NLP应用构建技术，知晓其工作方式及工作原理。应用：探究构建你自己的NLP应用所涉及的设计、开发和实验过程。构建NLP系统：考虑生产和部署NLP模型的备选方案，包括支持哪些人类语言。

本书的目标是帮助读者深入了解如何在数据中心网络矩阵中使用VXLAN BGP EVPN功能。本书首先介绍了数据中心的发展概况和如今的要求，以及可编程矩阵的基本知识。然后，本书讲解了矩阵语义、特性增强、多租户、控制和数据平面交互、单播和组播、外部互连和服务设备部署等技术。通过阅读本书，读者可以了解并掌握VXLAN BGP EVPN的相关知识和功能，并将其运用于自己的系统中。本书适合网络架构师、工程师和运营人员阅读，也适合网络管理员和想要通过相应考试的考生学习。

这是一本关于如何利用Python提高日常办公效率的书，书中凝聚了作者多年的实践经验和独特思考，旨在帮助读者准确、高效地完成大量高重复度的工作。 《学Python，不加班：轻松实现办公自动化》汇集了日常办公和处理文档时常见的问题，通过实例的演示与讲解，帮助读者灵活有效地使用Python处理工作中遇到的问题。全书共11章，涵盖Python的各种应用场景，具体包括文件管理自动化，网络信息自动获取，TXT、XLS／XLSX、DOC／DOCX、PPT、PDF、图片文件的自动化处理，模拟鼠标、键盘操控本地软件，自动化运行管理等。本书力图淡化编程中的抽象概念，贴合工作场景，注重实战效果，通过对Python技术的巧妙讲解，帮助读者成为高效率的办公室“超人”。 《学Python，不加班：轻松实现办公自动化》适合任何想要学习Python编程的读者，尤其适合缺乏编程经验的初学者。同时本书提供所有案例的源代码文件，方便读者边学边练，爱上Python编程。

《Python编程实战：妙趣横生的项目之旅》基于Python语言，通过项目展示Python的奇妙应用，适合Python初学者学习。在本书中，你将使用Python编程语言模拟探索火星、木星以及银河系最遥远的地方，体验诗人的意境，了解高级的金融知识等。你还会学到各种各样的技术，如马尔可夫链分析技术、蒙特卡罗模拟、图像叠加技术、基因遗传算法等。与此同时，你还会学习一些模块的使用方法，例如pygame、Pylint、pydocstyle、Tkinter、python-docx、Matplotlib和pillow等。 《Python编程实战：妙趣横生的项目之旅》基于一些有趣的项目进行讲解，能够让读者在新奇的项目案例中体验学习Python的乐趣。此外，读者还能将自己所学的知识与实际的应用程序开发、数据库设计和解决实际问题联系起来，提升自己的项目实践能力。

内容简介 如果你想充分发挥Python的强大作用，如果你想成为一名好的Python工程师，你应该先学好Pandas。 这是一本全面覆盖了Pandas使用者的普遍需求和痛点的著作，基于实用、易学的原则，从功能、使用、原理等多个维度对Pandas做了全方位的详细讲解，既是初学者系统学习Pandas难得的入门书，又是有经验的Python工程师案头必不可少的查询手册。本书共17章，分为七部分。 第1部分（第1～2章） Pandas入门 首先介绍了Pandas的功能、使用场景和学习方法，然后详细讲解了Python开发环境的搭建，Z后介绍了Pandas的大量基础功能，旨在引领读者快速入门。 第二部分（第3～5章） Pandas数据分析基础 详细讲解了Pandas读取与输出数据、索引操作、数据类型转换、查询筛选、统计计算、排序、位移、数据修改、数据迭代、函数应用等内容。 第三部分（第6～9章） 数据形式变化 讲解了Pandas的分组聚合操作、合并操作、对比操作、数据透视、转置、归一化、标准化等，以及如何利用多层索引对数据进行升降维。 第四部分（第10～12章） 数据清洗 讲解了缺失值和重复值的识别、删除、填充，数据的替换、格式转换，文本的提取、连接、匹配、切分、替换、格式化、虚拟变量化等，以及分类数据的应用场景和操作方法。 第五部分（第13～14章）时序数据分析 讲解了Pandas中对于各种时间类型数据的处理和分析，以及在时序数据处理中经常使用的窗口计算。 第六部分（第15～16章） 可视化 讲解了Pandas的样式功能如何让数据表格更有表现力，以及Pandas的绘图功能如何让数据自己说话。 第七部分（第17章） 实战案例 介绍了从需求到代码的思考过程，如何利用链式编程思想提高代码编写和数据分析效率，以及数据分析的基本方法与需要掌握的数据分析工具和技术栈，此外还从数据处理和数据分析两个角度给出了大量的应用案例及代码详解。

《Linux嵌入式系统开发从小白到大牛》的宗旨是让读者紧跟书中内容的安排顺序并结合具体案例进行学习，*终可以独立编写个人的嵌入式Linux系统。全书共16章，在章节安排上本着由易到难、深入浅出的原则，具体内容如下。第1~3章主要介绍Linux嵌入式开发的基础知识；第4、5章分别从硬件角度和软件角度分析嵌入式Linux学习的相关工具；第6~9章是本书的重点，分别对Makefile、U-boot、内核和根文件系统进行了详细介绍。第10~12章介绍了Linux的驱动开发，是本书的难点内容，也是嵌入式Linux 系统工程师必须掌握的内容。第13~16章结合当下物联网、车联网等热门技术领域知识，完成了4个综合项目案例。 《Linux嵌入式系统开发从小白到大牛》适合广大从事嵌入式Linux系统开发的技术人员、嵌入式Linux系统开发爱好者以及大中专院校相关专业的学生阅读，相关培训院校及高校教师亦可将本书作为教材或参考书。

互联网产品的快速迭代，让敏捷开发在各个领域都得到了广泛应用。同时，也加快了敏捷测试在各家企业落地生根的进程。 《敏捷测试：以持续测试促进持续交付》由测试领域老兵联合10余位测试专家对敏捷测试的实践经验汇总、整理而成。本书分为10章和4个附录。从敏捷开发和敏捷测试基础、人的因素、敏捷测试基础设施、分析与计划、设计与执行、测试右移、收尾与改进、展望等角度入手，几乎涵盖实现高效敏捷测试所需的各个方面的知识，以及测试思维、测试流程、测试基础设施和一系列的优秀实践，对提高测试效率进而提升产品交付质量具有重大的指导意义。 《敏捷测试：以持续测试促进持续交付》理论知识与实际案例深度结合，辅以思维导图、延伸阅读等模块，深入浅出，尤其适合有一定测试实践经验的软件质量保障和测试人员，想要较为深入了解敏捷测试的专业人士阅读参考。

本书采用“项目贯穿式”的形式编写，从一个实战项目入手，将知识点融入其中，循序渐进地全面介绍Spring Boot和Vue的知识点，并分析源码、剖析原理，使读者能够快速地将知识转换成技能，顺利地进行项目开发实战。软件开发技术日新月异、不胜枚举，常常让人置身其中，不知如何取舍。本书会对同类技术进行充分地对比，并厘清前后端技术三十年的发展脉络，使读者在工作中具备根据项目的规模、应用场景，做好恰当的架构设计和技术选型的能力。

编程类竞赛活动受各级各类学校重视，受青少年学生欢迎。 本书以Dev-C++为C++语言的开发环境，首先带领读者入门C++语言，然后循序渐进、由浅入深地讲解C++语言的基本结构、数组、函数、指针、结构体、位运算等知识，并编排了竞赛模拟、阶段检测等内容，使读者能及时评估自己的学习效果。本书在介绍C++语言的同时，更加侧重于计算思维的培养，通过“一题多解”及“数学求解”等方法，拓展读者对题目的本质和内涵的思考与理解。本书还配备了参考程序、习题解答、测试数据、讲解视频等资源供读者参考学习。

本书是一本介绍HTML、CSS和JavaScript的入门图书。全书分为6个部分，共28课。本书系统、全面地介绍了Web前端的基础知识，并结合大量Z佳实践，帮助读者循序渐进地学习Web前端设计及开发。本书第Ⅰ部分包括第1课～第5课，主要介绍Web的基础知识，涉及Web的基本工作原理，HTML、CSS以及JavaScript概述，基本验证调试代码的方法等内容。第Ⅱ部分包括第6课～第8课，主要介绍HTML网页设计，详细描述了HTML中的字体、文本、列表、表格、链接、颜色、图像和多媒体资源等内容。第Ⅲ部分包括第9课～第15课，主要介绍CSS高级网页设计，深入分析目前CSS的概念和使用方法，包括盒子模型、布局、过渡及动画等内容。第Ⅳ部分包括第16课～第18课，主要介绍响应式Web设计，着重讲述了响应式Web设计、移动优先以及媒体查询等知识。第Ⅴ部分包括第19课～第26课，主要介绍动态网站入门，从文档对象入手，深入讲解了JavaScript的相关知识。第Ⅵ部分包括第27课和第28课，主要介绍高级网站功能及管理，描述了Web中的表单以及如何更全面地组织和管理网站。本书非常适合Web前端开发者，特别是那些想全面学习HTML、CSS和JavaScript的开发者阅读。