本书将指导你理解Spring Boot的架构和方法，包括调试、测试和部署等主题。 第1章介绍Spring Boot的三个核心特性。 第2章研究创建Spring Boot应用程序时可选择的工具。 第3章演示如何使用Spring Boot来开发一个基本的应用程序。 第4章演示如何对Spring Boot应用程序添加数据库访问。 第5章演示如何使用Spring Boot的内置配置功能、自动配置报告和执行器来灵活且动态地创建、识别和修改应用程序环境设置。 第6章深入地研究数据。 第7章演示如何使用Spring MVC创建应用程序。 第8章介绍响应式编程。 第9章讨论并演示测试Spring Boot应用程序的核心方面。 第10章介绍并解释安全性的核心方面，以及它们如何应用于应用程序。 第11章研究如何部署Spring Boot应用程序。第12章深入探讨响应式编程。

本书系统化介绍代码审计的步骤和业务漏洞分析，总结了作者在信息安全领域多年的实践经验，内容丰富，实践性强。本书分三大部分，共14章。“准备工作”部分介绍漏洞剖析环境搭建和辅助工具简单使用，为后续分析打下基础。“常规应用漏洞分析”部分介绍了几种漏洞的基本概念和实例解剖，如SQL注入、XSS跨站、CSRF/XSRF、文件类型、代码执行与命令执行等漏洞，并介绍了代码审计的思路和步骤。“业务安全漏洞分析”部分通过实例介绍了业务安全中的典型漏洞，如短信验证码、会话验证、密码找回、支付、越权等漏洞，并针对漏洞给出了防御措施。

本书是高等教育出版社与达内时代科技集团（以下简称达内集团）联合出品的程序设计类新形态一体化教材，由达内一线授课讲师根据自己多年的授课经验结合课堂真实案例编纂。本书以互联网企业实际用人的要求为导向，总结近几年国家示范性高职院校软件技术专业教学改革及达内集团在IT培训行业十多年的经验编写而成。 分布式编程在教学体系中定位为大数据课程的前置课程。本书共6章，分别是Socket通信、NIO、并发访问及优化、序列化与反序列化、初识Zookeeper、Zookeeper企业级开发。每一章节的内容都包括基础知识论述与案例讲解相结合的方式，是达内一线优秀讲师讲课模式的再现。同时每章还包括本章重点、参考源代码、课程目标及章节小结等模块。 本书可以作为应用高等职业院校软件技术专业Java大数据课程的配套教材，也可作为Java大数据爱好者的入门教材和参考用书。

Quarkus是一个来自Red Hat公司的超音速亚原子Kurbernetes原生Java框架。该框架允许Java开发人员结合容器、微服务和Kurbernetes的能力来构建可靠的、高性能的、快速的云原生应用和Serverless应用。本书是一本Quarkus开发指南，涵盖了使用Quarkus所需的大部分知识，书中的所有主题都配有典型案例，全书一共包含50多个案例。全书共12章，第1章是Quarkus概述，可以从整体上认识Quarkus；第2章是对Quarkus的初探，将使用Quarkus构建一个微服务并开发一些基础应用；第3章至第10章是本书的主要部分，将详细讲解如何在Quarkus架构上进行Web、Data、Message、Security、Reactive、Tolerance、Health、Tracing、Spring集成等应用场景的开发和实现；第11章将介绍Quarkus在云原生应用场景下的实施和部署；第12章将引出一个更高级的话题——Quarkus Extension，帮助高级开发者在Quarkus的基础上扩展外部组件。

Python是一种简单、易学、功能强大的编程语言，广泛应用于Web和Internet开发、 人工智能开发、科学计算、软件开发、数据处理与分析、桌面开发、后端开发等。 《Python科学计算入门》就针对编程零基础读者，详细介绍了Python编程基础知识及 Python在科学计算中的应用方法。全书共9章，结合NumPy、SciPy、SymPy、pandas、 Matplotlib等软件库，通过大量示例对科学计算中的数组运算、代数计算、数值计算、 数据可视化等内容进行了详细说明，特别适合想使用计算机解决数学问题的学生、程 序员、IT工程师和科研人员学习。

Python 因其简单易学、功能强大、开发效率高、拥有强大的第三方库等优点，使其成为学习人工 智能的编程语言。《NumPy 数据处理详解——Python 机器学习和数据科学中的高性能计算方法》就 从 Python 中经常使用的 NumPy 库的基础知识入手，讲解了实用的高速数据处理方法。大数据时代， NumPy 因其包含大量的数学函数，能够处理多维数组，而且处理速度堪比 C 语言，所以 NumPy 也成 为机器学习和数据科学领域数据处理不可或缺的库。全书详细介绍了 NumPy 基础知识、NumPy 与数组 操作、NumPy 数学函数的应用和 NumPy 机器学习编程方法，特别适合机器学习工程师、数据科学家、 人工智能开发相关人员系统学习 NumPy 使用方法，或将此书作为案头手册，随时翻阅查看。

本书基于PHP最*版本撰写，主要讲解了以下四部分的内容：PHP的基础知识和环境搭建；PHP语言层面的知识，包括数据类型、变量、函数、类和对象、字符串、数组、文件与目录、PHP 7新特性等；其他必须要掌握的PHP语言之外的知识和技能，包括关系型数据库、非关系型数据库、常见的数据结构与算法、常见漏洞及其防范措施、计算机网络、操作系统、设计模式、Nginx、PHP-FPM、高并发应对、Restful、日志等；面试攻略和职业规划。本书注重基础知识，深入底层原理，以提高学习能力为道，以传授面试技巧为术，希望面试者能够发挥出自己的真才实学。 本书适合于即将或正在面试的PHP初级或中级程序员、对PHP开发感兴趣的人员、有一定的PHP开发经验，希望更深入了解的人员、有编程经验，希望转型做PHP开发的人员使用。

本书基于目前大家常用的Python3.8版本编写。以Python基础知识为教学脉络，配以相应的金融编程案例加以讲解。全书分为3部分，共18章。第1部分：基础知识（第1-13章）；第2部分：Python金融编程的常用库（第14-16章）；第3部分：实战项目（第17-18章）。其中，第1部分以Python基础知识为主，从如何安装开始，通过对变量、赋值、注释的讲解，让读者了解必备的编程要素，再添以条件、循环语句、函数等，赋予程序不同功能。最后讲解包、模块、类的概念，让大家知道代码如何存储和取用更方便。新版将“异常处理”一章移至第1部分，更贴合学习逻辑。第2部分围绕金融编程常用的几个Python库——NumPy、Pandas和Matplotlib，分别解决金融编程中关于数组、时间序列和数据可视化的问题。在第一部分的基础上，让大家了解在解决实际相关金融数据分析问题时，需要将大量的数据进行怎样的操作，相关代码如何编写使得其最后的输出是我们可以运用于分析的形式。第3部分是2个金融实战项目，是对于前面章节的综合运用。采取一章节一个项目，包含：期权定价模型、寻找Z优投资组合。从讲解金融知识背景，到分析问题，理出代码编写思路，导入数据，编写代码，运行和回测。

本书是美国伦斯勒理工学院（Rensselaer Polytechnic Institute， RPI）纪强（Qiang Ji）教授专门为概率图模型编写的一本专著。本书介绍了计算机视觉中的概率图模型（PGM），讨论了PGM及其在解决计算机视觉中存在的问题，提供了基本概念、定义和属性。专注于PGM的理论，以伪代码和推导的方式对PGM进行了详细的解释。

本书共分为两部分： 第1部分介绍了Java开发环境、基本句法、面向对象编程、类型系统、内存管理以及并发机制； 第2部分介绍了Java原生的核心库以及一些中高级开发者常用的技术，包括文档约定、集合类、数据格式、文件和I/O操作、类加载、反射、模块化以及平台工具。本书既适合新手Java程序员入门，也适合有多年Java开发经验的工程师阅读。