代码和数学是相知相惜的好伙伴，它们基于共同的理性思维，数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展开。本书带领程序员使用自己熟知的工具，即代码，来理解机器学习和游戏设计中的数学知识。通过Python代码和200多个小项目，读者将掌握二维向量、三维向量、矩阵变换、线性方程、微积分、线性回归、logistic回归、梯度下降等知识。

本书展示如何在你新买的树莓派上通过编程实现一个网络机器人、气象站，或是媒体服务器等功能。通过一些简单的实例和有趣的项目，你能学到如何在树莓派上通过Python进行编程。你将会学到如何创建一系列好玩且实用的项目，从可以搜索并下载文件的网络机器人，到一个可以将你的宠物逼疯的小玩具。甚至，你还会学到将树莓派与Arduino或是Gertboard相结合的方法。新版本已经完全更新了新板的特性。你将学习如何在树莓派上使用Python编程，并提供实际的示例和有趣的项目。

本书提供了MEC的完整且具有战略意义的概述。它涵盖了网络和技术方面，从不同利益相关者的角度描述了市场情况，并分析了部署方面和参与生态系统的行动。正如前面的讨论所表明的那样，MEC存在并支持一个高度复杂的“5G世界”，在这个世界中，技术人员和非技术决策者必须行动一致，并在一个相互关联的大生态系统中共同行动，而MEC只是其中一个重要的组成部分。

本书主要讨论脑机接口的原理与实现，给出了一个采用眨眼诱发的EEG信号的完整脑机接口实现示例。书中首先介绍脑机接口的技术原理、EEG信号的获取方法以及基于眨眼的脑机接口框架，之后详细讨论从EEG信号中识别有意眨眼的方法，包括时域和频域方法。在此基础上开发脑控应用系统，将Emotiv脑电采集设备与MATLAB连接，实现EEG信号的获取与分析。其中，针对EEG信号分析，介绍了事件相关电位、脑地形图、EEG子频带功率、信道相干性等技术。本书适合脑机接口和生物医学信号处理领域的技术人员阅读，也适合高校相关专业的学生参考。

本书图文并茂，示例丰富，结合307段代码和245幅图表，由浅入深地讲解了“C++的基础知识”和“C++编程的基础知识”，内容涉及程序流的分支、循环、基本数据类型、数组、函数、指针和类等。为了帮助读者理解，对于C++语法和一些难懂的概念，均以精心绘制的示意图，清晰直观地进行讲解。读者可跟随着本书的讲解，层层深入，从而扎实掌握C++的基础知识，并具备实际用C++编程的能力。

JavaScript语言是一种具有高度表达能力的、基于原型特性的、非常灵活的面向对象（Object-Oriented，OO）编程语言。本书着重于介绍JavaScript在面向对象方面的特性，以为你展示如何构建强健、可维护、功能强大的应用程序及程序库。本书是《JavaScript面向对象编程指南》的第3版，全书包括13章和4个附录。依次介绍了JavaScript的发展历史、基础知识（变量、数据类型、数组、循环以及条件表达式等）、函数、对象、迭代器和生成器、原型、继承的实现、类与模块、Promise与Proxy、浏览器环境、编程模式与设计模式、测试与调试和响应式编程等。附录部分包括学习JavaScript编程常用的参考资源。本书覆盖了JavaScript语言的OO特性，同时兼顾基础知识，对初学者来说，是难得的JavaScript佳作，读者不需要具备任何JavaScript基础知识及项目经验。本书适用于任何希望学习JavaScript的编程初学者，也可以作为有JavaScript使用经验的读者的参考书。

这是一本从架构设计、工作原理、设计原则、代码实现、工程实践等维度全面讲解自动化测试框架的著作，既讲透了当下流行的各种自动化测试框架，又详细讲解了从0到1搭建自动化测试框架的方法和步骤，能指导读者快速实现从测试工程师向测试开发工程师的转型，完成职业生涯的飞跃。全书共16章，分为如下几个部分： 第1部分（第1~2章）：全面介绍了自动化测试框架的概念、原理、类型及通用模块，详细论述了自动化测试框架的设计原则，以及微服务测试下自动化测试框架应该如何规划和组织。 第2部分（第3～5章）：着重介绍了Python语言体系下的两个经典开源框架unittest和pytest，以及如何用它们搭建自动化测试框架。 第3部分（第6～14章）：是本书的重点，全面讲解了如何从0开始、不依赖任何开源框架、自主开发自动化测试框架，手把手带领读者完成自研测试框架开发。 第4部分（第15章）：讲解了持续集成的核心原理和所用工具，以及如何将自研的自动化测试框架集成到企业现有的自动化测试流水线中，从而实现持续测试。 第5部分（第16章）：介绍了如何将自研的自动化测试框架发布至Python官方仓库供他人下载使用。

本书由G？del奖得主领衔撰写，主要讨论共享存储通信方式下的多处理器并发程序设计。首先介绍基本原理，分析异步并发环境中的可计算问题，包括相关度量标准和方法。然后开展应用实践，侧重于并发程序的性能分析。每一章讨论一种特定的并发数据结构、程序设计模式或算法技巧。第2版对数据并行、事务性编程、存储管理等内容做了重点更新和扩充，并采用C++语言重构相关示例，更加关注底层机制。本书适合作为高等院校计算机相关专业的课程教材，也适合作为业界技术人员的参考书籍。

本书归纳了程序员面试中的经典算法题，并按照由浅入深、循序渐进的顺序讲解。 本书首先讲解程序员面试时需要了解的制作简历的技巧和IT名企的面试流程，以及面试时经常忽略的代码规范性问题。然后详细分析程序的时间复杂度和空间复杂度，包括如何把控程序的实际运行时间，以及编程语言的内存管理。接着讲解数组、链表、哈希表、字符串、栈与队列、二叉树、回溯算法、贪心算法、动态规划的理论基础及其相关题目。 本书采用了力扣（LeetCode）的原题，方便读者在学习算法的同时，及时练习相关代码，加深对相关概念的理解。

本书以数据收集→数据清洗→数据分析→数据可视化→根据数据可视化结果（即图表）做决策为脉络，介绍Python在实际工作场景中的应用，侧重于用Python解决工作中的数据处理问题，并通过实战形式讲解如何用Python实现数据收集、数据清洗、数据分析及可视化等工作。本书还详细讲解了Python自动化办公方面的内容，包括：Excel自动化、Word自动化、PPT自动化、PDF文件处理、图形图像处理和RPA（机器人流程自动化），并介绍了GUI技术和应用程序打包相关知识。 本书秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，特意设计了两个人物角色，通过这两个人物角色的轻松对话、搞笑形象及夸张动作，把复杂的技术问题讲解得深入浅出，非常适合广大读者阅读。