本书是Kubernetes的快速入门指南，共分为10章，涵盖Kubernetes的基础知识，并附带配套案例，介绍为什么需要Kubernetes、Kubernetes是什么，以及Kubernetes的发展方向。读者将学习Kubernetes集群的架构；学习如何建立一个集群，将一个应用容器化，然后部署并破坏它，利用Kubernetes修复它，对它进行扩缩容，并执行应用的更新。本书还介绍云原生、微服务等术语的含义。本书的目标读者是对容器技术、Kubernetes感兴趣的开发者，也同样适合传统信息技术学科研究人员、需要积累实践经验的IT管理者和架构师阅读。

本书首先介绍了我国社会治理的历史发展脉络和治理理念的演变过程；其次，系统地介绍了区块链技术基础，以及区块链与社会治理契合的基本原理；再次，从共建、共治、共享的社会治理理念出发，全面阐述了区块链技术在数字化治理基础建设方面，包括民生治理（教育就业、医疗健康、精准扶贫）、城市治理（智能交通、垃圾分类、环境保护）、安全治理（食品药品安全、公共卫生、应急管理）、基层治理（智慧社区、乡村治理）、网络治理（网络交易监管、网络安全治理）、诚信治理（信用建设、联合征信）及区块链监管等方面的应用背景、应用思路和代表性案例。接着，本书重点介绍了区块链在新型社会治理领域的探索和实践，尤其是在数据要素化的发展背景下，如何发挥区块链在打通“数据孤岛”中的作用，实现数据价值挖掘与融通的重要作用，为构建新型社会治理体系提供有益借鉴；最后，本书探讨了区块链在建设新型社会治理体系中面临的机遇与挑战，并对未来新型社会治理的形态、模式和图景进行了展望。本书内容框架完整、篇章逻辑清晰、场景案例剖析透彻，非常适合想要了解区块链行业应用的人士、技术与业务从业人员、爱好者及社会治理领域的从业者阅读，也可以作为高等院校相关专业高年级本科生和研究生的教学参考书。

Python很强大，拥有非常多的第三方库，通过这些库可以绘制图形、制作游戏、搭建网站、处理数据、实现办公自动化等。Python可以轻松地帮助我们完成很多工作。同时，它又有些难学，因为代码全是英文的，编码需要遵循严格的语法。但是Python里面有一只神奇的小海龟，我们把它叫作海龟模块，《轻松玩转Python少儿编程》将会使用它用一种所见即所得的绘画方式让我们快速轻松地学会Python。一边画着图，一边就掌握了Python的语法，同时还能学习编程的3种结构，掌握编程思维。《轻松玩转Python少儿编程》将通过控制小海龟监听按键和鼠标操作，制作有趣的小游戏。翻阅《轻松玩转Python少儿编程》时不用担心完全不懂编程，《轻松玩转Python少儿编程》将会一步一步带你从零基础走向熟练，每行代码都有详细的注释，每个单词都有对应的译文，相信你一定可以自如地运用它。万丈高楼平地起，想要成为Python大牛，少不了从基础开始，和作者一起通过这样有趣轻松的方式来学习吧！

本书根据各种企业级真实场景总结，提出合理的设计思路和解决方案，从需求、问题、解决方案、原理、设计方法、落地方案多个角度，给出架构设计方法。 本书主要内容包括大型互联网架构设计的四大原则、分布式微服务架构设计、登录功能架构设计、用户安全架构设计、系统日志架构设计、系统攻防架构设计、系统消息架构设计、监控预警架构设计、关系型大数据架构设计、批处理调度架构设计、系统配置架构设计、企业级核心架构设计实战等，详细讲解了各种场景的架构方案。 本书与任何编程语言无关，目的是提升读者的设计思维、培养读者的设计能力、开启读者的架构思维。同时，本书也是一本设计方案指南，开发人员、设计人员、架构人员均可参考本书，针对遇到的场景进行参考性设计。

本书主要对Java集合框架（JCF）和Java并发工具包（JUC）进行介绍，包括它们的适用场景、使用方法、技术理论和运行原理。为了让读者能够轻松阅读本书，本书中所有内容都采用由浅入深的方式进行介绍，先保证读者会用这些技术，再介绍这些技术的运行原理。 本书分为3部分，第1部分为Java编程入门知识，方便初学者对JCF相关知识进行查漏补缺，第2 部分和第3部分对基础知识有一定的要求，适合有一些Java编程基础的技术人员阅读。

本书分 10 章，每章都是一个独立的知识领域，读者可以按照章节顺序阅读本书，也可以根据喜好挑选自己感兴趣的章节学习。第 1 章讲了架构的意义、架构的原理以及如何实现架构。第 2 章对 C# 技术的基础知识做了详细的讲解。第 3 章主要针对客户端中的表格数据、程序的协作与应用进行讲解。第 4章介绍的是用户界面（UI）的工作原理与优化手段。第 5 章针对 3D 模型的原理、动画的原理以及两者的优化做了详细的讲解。第 6 章介绍的是网络层的业务与底层原理。第 7 章针对各种 AI 类型进行了解析。第 8 章主要介绍场景构建与优化、地图构建以及寻路算法优化的相关知识。第 9 章则给出了图形数学、图形学常用算法、渲染管线的相关知识。第 10 章针对客户端各类渲染技术的渲染原理进行了详细的解析。

《C++程序设计从入门到精通》讲解C++程序设计知识及其编程方法，包括结构化程序设计、面向对象程序设计、共用体、异常处理、模板与标准模板库、字符串处理、标准输入输出与文件处理、MFC图形界面程序设计、设计模式、编程规范、程序调试与测试等内容，并且每章都附有习题。《C++程序设计从入门到精通》的章节编排与内容以人们学习与认知过程为基础，紧扣新国际标准，与公司的实际需求相匹配。《C++程序设计从入门到精通》采用特殊字体突出中心词，以期读者在轻松和欢乐之中迅速了解与掌握C++程序设计的知识和方法，并应用到实践中去。《C++程序设计从入门到精通》内容丰富易学，而且提供丰富例程和例句，既可以作为高等学校C++程序设计和面向对象程序设计等课程的基础教材，也可以作为需要使用C++语言的工程人员和科技工作者的自学参考书。《C++程序设计从入门到精通》特点：重点突出：《C++程序设计从入门到精通》不仅在内容上抓住并突出C++程序设计的重点和核心本质，而且在形式上通过加粗加框的方式突出各部分内容以及各个概念的中心词。准确严谨：《C++程序设计从入门到精通》努力去除现有C++现有相关文献资料当中的浮华与众多的错误，内容准确严谨，并且详细讲解如何进行C++程序等价类划分，提高程序测试的有效性。内容新颖：《C++程序设计从入门到精通》内容紧扣新国际标准和软件产业新实际需求，在C++面向对象程序设计、图形界面程序设计、设计模式和编程规范等方面具有鲜明特色。例程丰富：《C++程序设计从入门到精通》提供了109个例程和众多的示例性代码，采用简明方式揭示C++程序设计本质之处，通过翔实例程和例句展现C++编程思想，方便入门与自学。

本书作者是阿里静态编译研究团队的核心成员，曾任华为高级工程师，一直从事静态编译技术的研究与落地。本书得到业界多位知名专家的鼎力推荐，是深度、系统研究Java静态编译技术的鲜见资料。阅读本书，读者可以了解Java静态编译技术的特点、实现机制、优缺点等，以将其应用到自己的业务实践中。 【本书分为三部分】： 第1部分（第1～4章）首先概要介绍Java编译器的演进过程，然后介绍Java静态编译的基本原理、总体能力和发展前景，主要向读者说明Java静态编译技术是什么、业界主流实现方案、GraalVM结构及静态编译应用的流程。 第2部分（第5～12章）详细介绍GraalVM如何实现Java的静态编译，着重介绍如何支持现有Java特性，涵盖静态编译的总体流程、重要机制（扩展、替换、类提前初始化优化机制）、动态特性（反射和序列化）实现、跨语言编程能力等。读者可以掌握GraalVM对Java静态编译技术的具体实现原理，了解动态的Java特性是如何被静态化支持的，洞悉静态编译本质。 第3部分（第13～15章）主要关注GraalVM的实践应用，介绍如何将传统Java应用编译为二进制可执行文件或静态库文件并部署上云，以及与传统的Java程序完全不同的编译调试技术。读者可以获悉静态编译实践中常见问题的解决方案，以更快拥有静态编译技术的应用实践能力。

大数据时代，数据分析成为各行各业非常重要的工作，如机器学习、深度学习、数据科学、市场营销分析、企业决策制定等，都离不开数据分析。《Python 数据分析教科书》就是一本介绍使用Python 进行数据分析的入门书，详细介绍了成为数据分析工程师必备的技能，如数据获取和加工、数据可视化、编程基础、数据分析所需的基础数学知识、机器学习的流程和执行方法等。学完本书，读者能掌握 Python 的基本语法和 Jupyter Notebook 的使用方法，数据预处理知识，NumPy、pandas、Matplotlib 和 scikit-learn 等软件库的使用方法，以及利用现有算法实现机器学习的方法。另外，对网络爬虫、自然语言处理和图像数据处理等机器学习中经常用到的知识也进行了简要介绍。本书采用双色印刷，语言浅显易懂，并用中小实例辅助理解，特别适合有一定编程基础想从事数据分析工作的人员学习，也适合作为想从事人工智能工作的人员学习数据处理的参考书。

本书使用Python语言，以OpenCV源码结构中的模块为章节，系统地介绍了OpenCV在图像处理和计算机视觉领域的应用。 本书第1章主要介绍OpenCV的源码，以及开发环境的搭建和使用源码方式的编译技巧；第2～14章主要介绍OpenCV的各个模块，包括模块导读，以及模块中重点算法使用案例的讲解，并在章节的最后提供了相应的进阶知识。 本书以OpenCV源码结构的方式讲解，一方面可以让读者深入了解OpenCV软件及相应的源码，另一方面可以加深读者对软件的透彻理解。初学者可以参考本书前6章系统地学习图像处理应用，特别是第4章和第5章，因为经典的图像处理算法基本上都封装在imgproc模块中；对于其他特殊需求，可以参考对应章节，如与特征点相关的知识可以参考第10章，与机器学习和深度学习相关的知识可以分别参考第13章和第14章。 本书不仅适合图像处理和计算机视觉领域的读者阅读，还适合高校师生、专业技术人员、图像处理爱好者、深度学习计算机视觉领域爱好者参考使用。