本书从零基础用户自学 Java 语言的角度出发，通过通俗易懂的语言、精彩有趣的实例介绍使用 Java 语言进行程序设计需要掌握的知识。全书共 18 章，分为 4 篇。其中基础篇介绍数据类型、运算符等，提高篇介绍数组、面向对象编程、异常处理等，高级篇介绍 Swing 程序设计、线程等，项目篇介绍开发计划管理系统。本书结合具体实例讲解知识，代码有详细注释，使读者轻松领会 Java 程序设计的精髓，快速提高程序设计水平。

本书从Python的基础语法讲起，然后逐步深入讲解Python的实战应用，重点介绍如何使用Python解决实际遇到的问题，让读者不仅可以系统地学习Python的相关理论知识，还能对Python程序开发有更深入的理解。本书分为17章，主要内容有编程语言的概念，Python的基础语法，常见函数的使用，自定义函数，面向对象编程，模块的概念，random、time、datetime等常见模块的使用，文件读写，pygame游戏编程，程序事件的概念，GUI编程，程序绘图，数据分析，人工智能等。本书图文并茂，内容通俗易懂，所含案例丰富，程序步骤清晰，非常适合Python的初学者阅读，也适合相关的机构、学校作为教材使用。

这是一本Python入门书，本书的特色之一是在介绍Python编程的基础知识之后，通过具体编程范例，分不同的主题来阐释如何用Python语言高效编程，在帮助读者夯实基础的同时找到最佳解决方案，达到学以致用的目的。本书内容由浅入深，从理论到实践，首先介绍Python编程的基本知识和编程范例，然后介绍如何进行性能优化、有效调试以及如何控制程序的流程。此外，本书还讲解了Python中的加密服务和安全令牌等知识。通过学习本书，读者将对Python语言有一定的了解。本书能够帮助读者掌握如何编写程序、构建网站以及利用Python著名的数据科学库来处理数据等内容。本书涵盖各种类型的应用程序，可帮助读者根据所学的知识解决真实世界中的问题。

●在介绍Python的一些强大特性时，人们常常编造一些示例，以孤立的示例解释各种特性。通过设计并构建真实的应用程序，从设计原型一直演示到开发出符合生产质量要求的应用程序，整个过程不只让你了解各种特性如何工作，还会让你看到它们如何作为更大的系统设计过程的组成部分集成起来。另外，本书还会提供一些有用的注意项，并推荐一些库，这些内容是Python大会问答环节的主要关注点。本书还会讨论现代Python开发的实践和技术，帮助你编写清晰的、易于维护的代码。 ●本书针对的是已经能够使用Python编写简单程序但想要理解什么时候适合使用高级特性的开发人员，让他们能够自如地使用这些高级特性。想要提升自身Python编程水平以及已经具有丰富的经验但希望了解新版本Python特性的开发人员，都特别适合阅读本书。 【本书内容】 本书精心挑选了主题，旨在介绍Python编程的各个不同方面。Python社区作为一个整体没有充分理解或者利用这些方面，而且在指导新人时，不会把它们理所当然地教给新人。这并不是说这些特性一定很复杂，或者很难理解（当然有些特性确实如此），我相信，所有程序员都应该熟悉这些特性，即使他们并不会用到这些特性。 ●第1章将介绍使用Python编写简单程序的不同方式，还会介绍Jupyter记事本以及Python调试器的用法。虽然这两者都是相对来说为人熟知的工具，但很多人只熟悉其中的一个工具，而不是两者都能够熟练使用。本章还会介绍编写命令行接口的不同方式，以及一些有用的第三方库，它们支持简洁的命令行工具开发。 ●第2章将介绍帮助识别代码中的错误的工具，例如自动测试和linting工具。无论是编写大型代码库、很少需要编辑的代码库，还是要吸收第三方贡献的代码库，这些工具都能够让你更容易地写出让自己有信心的代码。这里介绍的工具都是我推荐的工具，但是，本章的关注点是理解它们的优缺点。你可能已经使用过其中的一个或多个工具，并且对于是否适合使用它们有自己的观点。本章将帮助你理解权衡点，从而做出明智的决定。 ●第3章将介绍Python中的代码打包和依赖项分发。对于编写可分发给其他人的应用程序，以及设计能够可靠工作的部署系统来说，这些都是重要的功能。我们将使用这些功能，把独立的脚本转换为可安装的应用程序。 ●第4章将介绍插件架构。这是一种强大的功能。经常可以看到学习插件架构的人使用它，这导致讲解Python的人们对于是否讲解插件架构持谨慎态度。对于我们的示例，插件架构十分适用。本章还将介绍一些用于命令行工具的高级技术，它们能够让调试基于插件的系统变得更加容易。 ●第5章将介绍Web接口和编写复杂函数的技术，如装饰器和闭包。这些技术在Python中已经是习语，但在其他许多编程语言中很难表达。本章还将介绍如何恰当地使用抽象基类。人们常常不建议使用抽象基类，因为学习抽象基类的人倾向于到处使用它们。在特定场景中，有节制地使用抽象基类是有优势的，当把抽象基类与第2章介绍的一些工具结合使用时更是如此。 ●第6章将用另一个重要组件扩展我们的示例，这个组件就是收集数据的聚合服务器。本章还将演示Python程序员会用到的一些重要的第三方库，例如requests库。 ●第7章将介绍Python中的线程和异步编程。线程常常会导致难以探查的bug。异步代码能够用于类似的任务，但许多Python程序员还没有使用过这种习语，因为使用异步编程时，程序的行为与同步编程有很大区别。本章重点讨论在真实场景中如何使用并发来实现某个结果，而不只是演示一个简单的示例，或者演示异步编程的局限性。本章旨在得到能够在真实场景中使用的代码，并让你彻底理解权衡点，而不是进行独立的技术演示。 ●第8章将更加深入地介绍异步编程，讲解异步代码的测试以及一些第三方库。使用这些库能够编写在异步上下文中处理外部工具（如数据库）的代码。本章还将简要地介绍一些可以用来编写出色API的高级技术，例如上下文管理器和上下文变量，它们对于异步编程很有帮助。 ●第9章返回Jupyter，使用它的一些功能来实现数据可视化和方便的用户交互。我们将介绍如何在Jupyter记事本中把异步代码用于小部件，还将介绍迭代器的高级用法和实现复杂数据类型的多种方式。 ●第10章将详细介绍如何让Python代码运行得更快，如何使用不同类型的缓存，以及这些缓存适用的场景。本章还将介绍如何对应用程序中的各个Python函数进行基准测试，以及如何解读结果以找出速度缓慢的原因。 ●第11章将扩展本书前面介绍过的一些概念，以更加优雅地处理错误。我们将介绍如何修改插件架构，以便无缝地处理错误，同时保留完整的向后兼容性，还将深入介绍如何设计在遇到错误时就处理错误的过程。 ●第12章将使用Python的迭代器和协程来增强我们开发的仪表板，为它们添加一些功能，这些功能不是实现被动的数据收集，而是主动检查收集到的数据，从而允许我们构建包含多个步骤的分析流。

本书首先讲解Web开发的基础知识，以及HTML5的语法、标记方法、元素；然后讲解CSS中经典属性的用法，CSS3中的选择器、背景、边框、盒子模型、布局方式、动画、滤镜，以及针对多种浏览器应该怎样在代码中设置各种属性等。本书适合想要学习Web开发和从事Web开发工作的读者阅读，也可作为高等院校相关专业师生的学习用书和培训学校的教材。

《Easy Java++（第7版）》一书系统介绍了Java语言从基本语法到类，再到面向对象程序设计的所有重要知识点，既涵盖Java入门的相关知识，也包括实际开发中的一些Java核心技术及编程思想。全书共16章，用通俗易懂的语言，结合大量的插图和中小示例，详细介绍了Java编程基础、变量、表达式和运算符、条件语句、循环语句、数组、类、继承、接口、异常、输入/输出、线程、图形应用程序GUI等Java程序设计必须掌握的知识点，读者可边学习边动手实践，即使没有任何编程经验的编程新手也可以通过本书高效地学习Java编程相关知识。 《Easy Java（第7版）》内容丰富、知识点安排由浅入深、循序渐进，带领大家零基础学Java，特别适合初学者全面学习Java编程相关知识，也适合Java从入门到精通层次的读者通过本书提升编程水平，同时本书也适合作为高校计算机相关专业程序设计的教材。

《C 码农日记（全程视频讲解）》共9章。第1章讲述程序员入职前的准备以及C 跨平台开发入门知识，着重介绍求职面试相关知识，以及Qt的安装配置、开发环境搭建、第三方跨平台库基础知识、配套资源等内容；第2~8章通过50多个实际案例讲述命令行程序的开发、DLL（动态链接库）的开发与第三方库的使用、跨平台文件操作、多线程和进程内（多线程间）通信、进程间通信、异步串口通信、数据库访问等常用开发技能；第9章通过一个数据中心的案例介绍C/S模式（Client/Server模式，客户端/服务器模式）软件的综合开发技能。本书提供的案例覆盖了C/S模式软件开发工作的常见场景。 《C 码农日记（全程视频讲解）》侧重无界面程序的开发，倡导的理念是系统全面、贴近实战。 《C 码农日记（全程视频讲解）》可作为计算机软件类专业本科生或研究生、C 软件工程师、C 编程爱好者的参考资料。

本书以Python作为数据分析的工具，系统地介绍数据分析所需的核心知识点，为书中的数据分析任务提供分析说明、代码示例和极为详细的代码注释，对于代码中出现的重要知识点会细心地为读者标注出相关内容在书中出现的章节位置。 全书共11章，分为3篇：初识篇、基础篇和进阶篇。初识篇（第1和2章），主要介绍数据分析和Python的相关基础概念，一些数据分析的具体应用场景及Python的集成开发环境；基础篇（第3~9章），主要介绍Python的基础语法，自动化办公的基础操作，数据可视化库Matplotlib和Seaborn，数据分析的核心库Numpy和Pandas，提供了大量翔实有趣的编程和数据分析示例；进阶篇（第10和11章），主要介绍了机器学习的入门基础理论知识和代码实现，监督学习和无监督学习的各种典型算法，涉及机器学习和数据挖掘的常用库scikit-learn及神经网络框架PyTorch等的使用，还介绍了编程算法中的动态规划，数据分析的实战例子。 本书面向初学者，可以作为高等院校各专业的数据分析课程教材，也可以作为广大数据分析从业者、爱好者、办公人员、科研人员的参考和学习用书。

全书内容可分为Java语言基础篇、面向对象思想篇、Java实用编程篇和Java语言提高篇。主 要介绍Java程序运行环境配置、Java语言基础、运算符和表达式、数组、类和对象、继承和多态 、内部类和异常、多线程、接口的实现、常用实用类、基于Swing的图形化用户界面、输入输出、J DBC技术、网络编程等内容。书中提供大量实验案例，帮助读者更好地理解和掌握相关概念。最后设计 一个贴近实际的综合应用案例，涵盖软件开发的全过程，使读者具备利用Java语言解决实际应用问题 的能力。 本书可作为高等学校计算机、软件工程等相关专业“Java程序设计”课程的教材，也适 用于各种Java语言的培训与认证，同时可供广大Java开发人员参考。

本部分首先阐述自然语言理解的发展脉络和理解逻辑，主要围绕语言符号、处理体系、语义理解等进行探讨，引出自然语言理解的自动分析原理和方法，包括自然语言特征、统计学习、机器学习、深度学习、知识图谱等。第1章概述自然语言发展脉络，描述了语言理解的研究现状、商业形势、认知突破口和未来预测。第2章梳理语言理解的演变流程，介绍我们面临的各类自然语言理解任务，最后给出语言理解的研究体系框架，引出自然语言理解的基础——自然语言处理。第3章重点介绍自然语言处理相关特征工程和文本任务对应的各类算法模型、深度学习的前沿进展。语言处理需要考虑特征构造（字、词、句、章级别）和特征表示，以利于后续自动处理。在特征表示方面，从早的符号表示到现在的张量表示，形成统计学习的基础。接下来结合统计学习框架，论述语言学习原理和语言模型，结合概率图模型和其他机器学习算法，阐述这些常规算法在自然语言处理任务中的应用和效果。然后进一步讨论深度学习的各类算法，对语言学习中的神经网络算法和新成果进行分析。最后探讨现有处理方法的发展边界，提出引入外源知识（知识图谱）来提高认知能力的必要性。第4章系统介绍知识图谱，包括知识图谱工程和知识图谱智能。然后梳理国内外常见的通用知识图谱，并进一步总结热门行业的知识图谱发展现状。最后结合语言知识和知识图谱的搭建流程，引入语义特征，通过行业文本实例操作，帮助读者了解语义理解的本质。行业知识图谱部分包含第5～8章。本部分在上述基本自然语言处理方法讲解的基础上，继续阐述行业知识图谱搭建和行业应用的方法。目前从事自然语言理解的公司都将精力放在通用文本理解上，这些文本往往口语化严重、特征杂乱、信息量不足，导致算法处理形成的最终产品的用户体验不佳。考虑到行业文本往往有一定规范，相对容易取得突破口，也有利于推动行业发展，所以我们选择从行业文本出发，以专利文本实操作为样板。第5章介绍行业知识工程实践，以专利行业为例，详细地描述了一个行业知识工程建设的过程。首先基于自然语言处理和知识图谱搭建方法，建设行业知识库，包括术语库、产品库、技术库、标准库、规则库等，进而开发行业主题分析模型、行业文本分类算法、相似度计算方法、价值评估方法和机器翻译方法。第6章介绍知识图谱模块的搭建，包括关键词助手、语义搜索、分级管理、高级分析、推荐和问答等。结合实际应用，探讨知识图谱在提高智能性方面的能力和效果。第7章在前面知识工程和知识图谱智能基础上搭建智能应用平台，介绍了平台的各类功能组件，描述了自下而上的软件服务封装逻辑，进一步向上封装为行业文本分析功能组件，包括检索、分析、挖掘、管理、预警、运营等。读者可以将这套思路在各行业进行实践验证，将上述组件和权限、安全板块集成为应用平台，搭建常态化文本分析运营平台，完成平台级别或各细分模块的商业产品落地。第8章依托智能应用平台，结合实践案例给出团队的应用经验，即通过四个行业案例来验证平台的认知能力。《自然语言理解与行业知识图谱：概念、方法与工程落地》以自然语言理解和行业知识图谱应用落地为目标，阐述了一个从0到1的行业文本理解案例。《自然语言理解与行业知识图谱：概念、方法与工程落地》为互联网企业的智能平台构建提供了很好的案例参考，也为行业信息化从业者提供了从入门到进阶的技术指导，适合作为自然语言处理、知识图谱、计算机、人工智能等领域从业者的学习指导书，也非常适合对自然语言处理、知识图谱感兴趣的学生和创业团队阅读。