本书首先介绍数据科学，然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器 学习中，主要学习3项技术：监督学习、无监督学习和强化学习。我们也会用到基本的分类与回 归技术，如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。 在前面章节的学习中，读者将学习到Python语言中用于处理大型数据集的基本函数、数据 结构，用于矩阵计算的NumPy包和Pandas包，如何使用Matplotlib绘制自定义图表，以及应用 Boosting算法XGBoost（梯度提升）进行预测分析等。 在后面的章节中，将会学习用于图像识别的卷积神经网络（CNN）、深度学习算法。读者将掌 握如何向神经网络馈入人类语言、让模型处理复杂的文本信息以及构建人类语言处理系统进行结 果预测等。 学习完本书，读者可以掌握和使用很多新的数据科学算法，并且有信心使用本课程以外的工 具或库进行操作。

本书基于实际项目，揭示如何使用Terraform自动扩展和管理基础架构。本书重点介绍了Terraform 0.12的语法、基础知识和高级设计（如零停机时间部署和创建Terraform提供程序）。本书主要内容包括如何使用Terraform，如何管理Terraform资源的生命周期，如何编程，如何在AWS云中部署多层的Web应用程序，如何实现无服务器的部署，如何通过Terraform部署服务器，如何实现零停机部署，如何测试、重构，如何扩展Terraform，如何通过Terraform自动部署，如何实现安全管理。本书适合作为系统管理员、DevOps工程师、开发人员的自学和参考用书。

《TensorFlow与Keras——Python深度学习应用实战》是一本使用Python TensorFlow Keras实现深度学习的入门图书，全书秉持“先图解、再实现，而后实战应用”的精神，带你实际训练自己的深度学习模型。其中第1篇详细介绍了人工智能、机器学习、深度学习基础，TensorFlow和Keras开发环境的搭建；第2篇介绍了多层感知器在回归问题和分类问题中的应用；第3篇介绍了卷积神经网络CNN在计算机视觉中的应用；第4篇介绍了循环神经网络RNN在自然语言处理中的应用；第5篇介绍了深度学习模型的构建。全书内容丰富，并通过大量的图形和案例进行讲解，可以让读者快速看懂学会，特别适合大中专院校人工智能相关专业学生、机器学习/深度学习初学者作为参考书学习。

阐述了一种简化的网站可用性测试方法，让任何人都能够尽早并频繁地对其网站、应用程序和其他产品进行可用性测试，从而将严重的可用性问题消灭在萌芽状态。本书短小精悍，语言轻松幽默，任何从事产品设计或对可用性测试感兴趣的读者都将受益匪浅。

本书系统地讲解了使用Express开发动态Web应用的流程和步骤。作者不仅讲授了开发公共站点及REST API的基础知识，还讲解了构建单页、多页及混合Web应用的规划方式及实践。为了适应中间件及相关工具在过去几年里的变化，第2版更侧重于Express作为提供API的后端服务器，并新增了单页应用的示例。本书适合希望使用JavaScript、Node、Express构建Web应用的开发人员阅读。

本书以UI自动化测试技术为主线，测试方向主要涉及Web、App、Windows应用程序的UI自动化测试实现，实用自动化测试框架的实现过程，持续集成及分布式测试的实现等实用技术知识体系。 全书共分为三部分，Web篇（第1~9章）围绕页面自动化测试中常用定位技术的讲解，结合unittest框架构建实用自动化测试框架的实现，以实例驱动方式引导读者快速上手Selenium Python unittest自动化测试。App篇（第10~15章）讲解移动端常见UI层自动化操作常用技术，以当前较为流行的pytest框架为基础，实现Appium Python pytest自动化测试的实现。框架篇（第16~20章）涵盖自动化测试实施过程中主流的数据驱动、PO模式、CI实施、分布式环境等内核技术。本书内容充实、逻辑严密，是一部自动化测试的案头工具书。 本书适合对从事软件测试工作的人，对软件自动化测试技术感兴趣的初学者，也适合自动化测试从业者对专项技术参考。对于大中专院较和培训班的学生，本书更是学习时的一本教材。

本书专注于从初学迈向进阶的Python编码技术：如何像专家一样写出优雅、准确、简洁高效的Python 单行代码；阅读任意一行Python 代码时，如何系统性地对其进行拆解和分析。全书分为6 个章节，以单行代码切入计算机科学的各个领域，包括Python 语言基础、编程技巧、基于NumPy的科学计算、机器学习的主要算法模型、正则表达式进阶、计算机科学中若干经典算法的单行实现等。

《Easy C（第 4 版）》是以C语言为基础的计算机编程书籍，它结合大量示例程序和教学视频，系统介绍了软件开发的基础知识及C语言程序设计的相关内容，既是C语言入门书，也是C语言视频教程。涵盖编程基础、数据类型、运算、变量与常量、数组、流程控制、函数、指针、结构体等C语言编程核心知识点，对于重点、难点采用图解的形式并录制了教学视频，对程序代码进行了详细的注释说明，方便读者快速理解。另外，读者学习时要注意示例代码中的编程思想，逐步培养自己的编程思维。《Easy C（第 4 版）》配套资源丰富，有示例代码文件、教学视频、PPT 教学课件，方便读者自学和教学。《Easy C （第 4 版）》是写给C语言初学者的本编程书，语言通俗易懂，内容循序渐进，特别适合作为高校C语言程序设计的教材或参考书，也适合零基础读者自学C语言。

《Python超实用：全彩：你的Python实践工具书》全面介绍了Python与编程的基础知识，也讲解了如何开发应用于不同场景的程序。读者可跟随作者的讲解进行实际的操作和练习。《Python超实用：全彩：你的Python实践工具书》是面向各层次的Python读者而作的Python入门书，全书共分为9个部分，主要介绍了包括Python的基本概念、Python库、Tello EDU编程、用Pythonista 3开发iPhone应用程序、Python游戏编程、用Flask SQLite3开发网络数据库和用树莓派开发游戏等相关知识。全书内容细致全面，层层深入，是Python入门者的实用宝典。《Python超实用：全彩：你的Python实践工具书》适合对Python感兴趣的所有读者阅读。

Database In-Memory是Oracle内存计算技术家族中的核心成员，也是Oracle数据库企业版重要的数据库选件之一。Database In-Memory通过独有的双格式数据库架构及一系列内存计算软硬件技术的结合，可以使传统的运营系统即刻开启HTAP（混合事务/分析处理）能力，或者为传统的数据仓库系统提供实时分析的能力。《Oracle Database In-Memory架构与实践》全面深入介绍Database In-Memory 架构和技术，涵盖了从12.1.0.2版本Database In-Memory 诞生到2021年8月**发布的21c版本之间所有重要的Database In-Memory 特性。 《Oracle Database In-Memory架构与实践》面向对Oracle数据库和内存计算技术感兴趣的读者，适合的对象包括企业架构师、数据库管理员、数据分析师和应用开发人员，不仅是读者全面学习Database In-Memory 内存计算技术的入门指南，同时也是深入了解Oracle Database In-Memory 的极有价值的参考书籍。