Vue.js 快速入门实战以Ｖｕｅ.ｊｓ的知识点为基础，结合ＴｙｐｅＳｃｒｉｐｔ的使用，循序渐进地介绍了Ｖｕｅ.ｊｓ ３.０（简称Ｖｕｅ３）的知识点和实战技巧，可以帮助零基础的读者掌握独立开发项目和部署项目上线的技术。全书共１４章，包括Ｖｕｅ.ｊｓ概述、搭建开发环境、Ｖｕｅ.ｊｓ组合式ＡＰＩ、Ｖｕｅ.ｊｓ的模板语法、Ｖｕｅ.ｊｓ的计算属性和侦听器、Ｖｕｅ.ｊｓ中ｃｌａｓｓ和ｓｔｙｌｅ的绑定、Ｖｕｅ.ｊｓ的表单开发、Ｖｕｅ.ｊｓ的组件开发、Ｖｕｅ.ｊｓ的网络请求、Ｖｕｅ.ｊｓ的状态管理、Ｖｕｅ.ｊｓ的路由管理、Ｖｕｅ的项目部署、在线招聘网站开发实战以及招聘网站后台管理系统开发实战。Vue.js 快速入门实战图文并茂、结构清晰、用例丰富、实例典型、实战性强。随书附赠案例代码和教学视频，是一本典型的从入门到精通类的实战学习手册，适合软件开发人员、计算机专业大学生、对Ｖｕｅ编程感兴趣且喜欢动手实操的爱好者和专业前端开发人员阅读。

Python是人工智能时代最流行的编程语言之一，学编程可以培养人们的逻辑思维能力，提高人们解决问题的能力，但很多人认为编程很难，很枯燥，《半小时漫画学Python》就以Python 3为基本工具，用卡通漫画配合一定的故事情节，并结合具体实例详细介绍了Python编程技术，以及Python在数据处理与分析中的实践应用。全书共4章，其中第1章先给大家普及了编程的基础知识、编程前的准备工作以及程序运行的3种结构等；第2~4章带领大家真正学习Python编程知识，具体内容包括Python计算、变量、条件语句、函数、列表、循环、切片、二维列表、字典等。全书将故事、漫画与知识点相融合，生动有趣，可以吸引读者的学习兴趣，让读者轻松顺利地掌握基本的Python编程技术。《半小时漫画Python》是一本Python入门书，语言浅显易懂，内容循序渐进，适合所有对编程、对漫画感兴趣的零基础读者、青少年、初高中学生学习，也适合职场中使用Excel，但想提升办公效率，实现办公自动化的数据处理、数据分析等人员学习。

了解准备数据时需要注意的事项。了解处理数据字段时要使用哪些Tableau Prep函数。分析数据集的形态和概貌。对输出数据进行分析，了解如何通过Tableau Prep实现工作流程自动化。学习如何使用Tableau Prep函数来清理数据。探索在实际场景中使用Tableau Prep相关技术的方法。通过管理和记录输出，使他人可以使用你的数据。

《R & Python 数据科学与机器学习实践》以动手实践的形式介绍了数据分析、统计分析和机器学习的相关内容，可以让读者在短时间内掌握使用R语言和Python从数据创建模型并获取结果的基本步骤，并用R & Python体验学习各种分析的“理论”和“实际思维方式”。全书共5章，其中第1章介绍了数据科学入门的基础知识，让读者对数据科学领域有一个整体认识；第2章介绍了R & Python的语法基础和编程入门相关知识，为编程基础薄弱的读者顺利学习本书打好坚实的编程基础；第3~4章介绍了非常重要的数据处理、数据分析和用R语言实现的统计建模方法；第5章介绍了用Python实现的以预测为目的的机器学习方法。对实践中经常遇到的数据质量问题和处理要点、回归模型、决策树、聚类、降维，以及常用的监督学习方法和深度学习等内容均进行了讲解。《R & Python数据科学与机器学习实践》不是一本入门书，它是一本尽可能不使用数学公式而专注于利用的书，致力于让读者掌握使用R / Python实践数据科学与机器学习的基本技能并获得自身持续发展和深入学习所需的素养，特别适合有一定统计学和机器学习基础，想快速提升技能的程序员学习，也适合作为高校统计学、数据科学和人工智能相关专业的参考书。

FastAPI是基于Python语言的轻量级、成熟的Web后端开发框架。它除了简单易学、能提供自动生成的API文档外，还有一个重要优点是支持异步技术，其性能可以与NodeJS、GO语言相媲美，为Web项目高并发访问提供了更好的技术选择。另外，FastAPI定位为商业级的前后端分离开发框架，为前端技术提供了简单易用的调用接口。目前，国内外不少互联网企业，都采用该框架作为商业项目开发基础。本书第1部分为基础篇，系统介绍了FastAPI的使用；第2部分为实战篇，通过后端FastAPI框架与前端Vue.js框架的组合，给出了一个商业实战项目案例。

还在担心Python 编程很无聊，学不进去吗？本书精心设计了17 个程序案例，将Python 与奇妙有趣的视错觉相结合，从易到难，逐步学习讲解更多开发库知识，每个程序案例后附“动动手”习题，加深对Python 语法知识。书中讲解了错视觉背后的原理，并随书附送手作材料，用做手工的方式进行视错觉实验，体验“不插电”的视错效果。内容丰富有趣，涉及编程、视错觉、认知科学、脑科学和艺术等学科，让你同时了解计算机和人脑的视觉机制，探究奇思异想的源泉。

《Python金融量化分析》是有关Python在金融量化分析领域应用的一本从入门到精通类图书。全书分4篇共10章。第1篇（第1~3章）简单介绍了Python的基础知识，包括数据类型、循环体、函数、类与面向对象，以及常用的标准库与扩展库；第2篇（第4~6章）介绍了Python在金融量化交易中的应用，包括资产类别、衍生品等金融基础知识，数学与统计学基础知识，以及量化投资策略开发的一般化流程；第3篇（第7、8章）介绍了Python在量化风险管理中的应用，包括风险类别的介绍、市场因子的模拟，以及投资组合优化；第4篇（第9、10章）用5个实战案例具体演示了Python在金融量化分析中的应用。《Python金融量化分析》适合具备一定数学、金融、计算机基础及编程经验的专业技术人员阅读学习，也适合相关专业高年级本科生、研究生学习参考。

本书精选Kubernetes的硬核知识，帮助读者快速进阶和积累Kubernetes实战经验。本书共8章，主要包括认识Kubernetes，快速构建Kubernetes集群，Kubernetes核心对象使用，Kubernetes容器编排实践，Kubernetes系统运维与故障处理，构建Kubernetes高可用集群，Kubernetes监控与告警（Prometheus Grafana）和基于Kubernetes的CI/CD项目综合实践（GitLabHarbor Jenkins）。本书前三章可以帮助读者快速掌握Kubernetes核心知识和高频操作；第4、第5章帮助读者快速掌握Kubernetes的进阶使用；第6～8章是Kubernetes及其外围系统的综合应用，帮助读者快速积累实战经验。本书既可以作为云原生及相关行业从业者的技术参考书，也可以作为高等院校计算机、云计算和大数据相关专业的教材。

本书介绍了基于ROS 2编程所需的各方面知识，并通过结合基本概念、设计思想、工程实践、编程调试和应用技巧等多面一体进行阐述，使读者可以更加快速地掌握ROS 2机器人编程的核心思想。书中包含大量的代码和实战案例，同时还会讲述开源项目及其相关规范和注意事项，结合作者实际的工程经验、与时俱进的 ROS 2设计思想和源码案例，读者可以学习到不拘泥于软件版本与软件环境的编程知识。此外，本书的*后一章还给出了ROS 2在实际项目中落地的应用策略和实用建议。书中所有源码都已按照ROS 2的相关规范进行开源，并与读者共同维护。本书为读者提供了全部案例源代码下载和高清学习视频，读者可以直接扫描二维码观看。本书适合机械、自动化、机器人、计算机、自动驾驶和人工智能等行业的从业者、学生和研究人员，以及 DIY 爱好者和极客等阅读学习。

本书以OpenGL和C作为工具，介绍计算机图形学编程的相关内容。全书从图形编程的基础和准备工作讲起，介绍了OpenGL图像管线、3D模型、纹理贴图、光照、阴影、天空和背景、增强表面细节、曲面细分、几何着色器、水面模拟、光线追踪等计算机图形学编程技术。本书各章配备了不同形式的习题，供读者巩固所学知识。本书适合作为高等院校计算机科学专业的计算机图形编程课程的教材或辅导书，也适合对计算机图形编程感兴趣的读者自学。