本书介绍JVM和垃圾回收基础知识、垃圾回收原理和实现、JVM垃圾回收的参数、ARM服务器上的GC优化和调整，涉及部分垃圾回收的理论知识，但更关注工程实践。希望通过对实践的分析，让读者了解如何实现一款“令人满意”的垃圾回收器，即满足业务诉求，在停顿时间、吞吐量、资源消耗、实现复杂度、稳定性等方面进行了折中的垃圾回收器。 全书共分为四个部分：第1部分，介绍虚拟机执行的基础知识以及垃圾回收的相关知识；第2部分，介绍JVM中实现的六种垃圾回收算法；第3部分，介绍JVM提供了哪些参数用于控制垃圾回收的运行；第4部分，以鲲鹏920为例介绍ARM服务器以及在ARM服务器下如何实现GC才能充分发挥硬件的性能。

本书是一本持续集成与持续交付（CI/CD）实践指南，全书共15章。书中首先介绍持续集成和持续交付的基础知识，并介绍Jenkins用户界面及其安装方式；接下来介绍使用Jenkins UI开发插件、构建Jenkins流水线和运行Docker集成的实际操作；后介绍Travis CI和CircleCI的安装及脚本运行等，帮助读者通过Travis CI和CircleCI获得有关CI/CD的广泛知识。本书适合系统管理员、DevOps工程师以及构建和发布工程师阅读。通过阅读本书，读者能了解CI/CD的概念，并获得使用CI/CD生态系统中重要工具的实践经验。

《Flask Web全栈开发实战》围绕 Flask 框架，详细地讲解了使用 Flask 开发网站的各项技术要点。全书共 11 章，首先讲解了Flask 项目开发中的环境搭建、项目配置、URL 与视图、Jinja2 模板、数据库、表单、Flask 进阶、缓存系统等。然后拓展了知识面，在项目实战中分别介绍了 RESTful API、邮箱验证码、Redis 缓存、Celery 异步任务、登录授权机制、角色权限管理、富文本编辑器、头像管理、文件上传以及 Nginx、Gunicorn 部署等技术要点；在 WebSocket 实战中讲解了 Flask 中使用 WebSocket 开发项目的全部过程。最后讲解了 Flask 异步编程。通过《Flask Web全栈开发实战》的学习，读者能够熟练掌握 Flask Web 开发技术。《Flask Web全栈开发实战》适合没有 Flask 开发经验或者 Flask 基础比较薄弱、想要系统学习 Flask Web 开发技术的读者 学习。

决策树是数据分析中广泛使用的机器学习模型，其模型简单、算法快速且具有可解释性。但随着大数据的涌现，将决策树真正应用到实践中还面临诸多困难。本书正是为解决这一痛点而作，旨在帮助读者系统且全面地了解决策树，并成功地将其用于工程实践。

本书针对Spring Boot 2.6.x及以上版本，采用理论结合实际的讲解方式，每章均配有多个示例，在内容安排上由浅入深，在知识讲解上深入浅出，让读者轻松掌握多种技术、中间件、框架与Spring Boot的整合开发。最后通过两个实战项目，让读者在进入企业后可以快速从事基于Spring Boot的企业开发。全书共分为五篇：基础篇、Web篇、数据访问篇、企业应用开发篇、项目实战篇。本书内容全面，涵盖了常用的技术、中间件与框架；讲解深入浅出，让读者学有所得。本书适合所有想要学习Spring Boot，以及正在基于Spring Boot开发的读者。

《Rust编程从入门到实战》是一部Rust编程语言的编程手册，第1~3章为Rust前置知识，介绍了开发环境搭建、第一个Rust程序以及语言的输入输出；第4~16章为Rust基础语法知识，介绍了Rust基础的语法和必要的语言使用规则，其中包括Rust所有权、生命周期以及特性等重要语言概念的介绍；第17~27章为Rust实用操作，介绍了文件与I/O、无畏并发、Web编程等重要的经典开发实战以及属性、宏、“不安全”语法等Rust高级编程。 《Rust编程从入门到实战》适合Rust语言初学者学习使用，也可供Rust开发者参考使用，还可作为高等院校相关专业的教材。

Creo是美国PTC公司的标志性软件，该软件已逐渐成为当今世界最流行的CAD/CAM/CAE软件之一；目前PTC公司的新版本设计软件为Creo Parametric 8.0。本书讲解Creo Parametric 8.0中文版的设计方法，从软件使用入门开始讲解，详细介绍了其基准特征操作、草绘设计、三维设计基础、工程特征设计、特征操作和程序设计、装配设计、曲面设计、工程图设计、钣金件设计、模具设计和数控加工基础等内容，并且在每一章中有多个实操范例讲解，包括多种实战操作技巧。本书配有多媒体教学网络资源和微信公众号及QQ群，便于读者学习交流。本书结构严谨、内容翔实、知识全面、可读性强、实例专业性强，是广大读者快速掌握Creo Parametric 8.0的实用自学指导书，也可作为高等院校计算机辅助设计课程的教材。

深度学习和传统机器视觉技术相融合，可以大大提高AI 技术的效率和精度。本书分上、下两篇，共19 章内容，详细讲解了机器视觉及深度学习的理论和编程实践。上篇介绍理论算法。包括机器视觉的经典图像处理算法、深度学习的理论基础和目前常用的深度学习框架。下篇介绍编程环境及系统搭建。讲解了机器视觉图像处理算法及深度学习的编程工具 VC、Python 和 OpenCV；利用 VC和 Python 工具，搭建图像处理的工程界面；介绍了常用的9 种深度学习框架的获得方法、安装设置、工程创建，以及深度学习工程的编译、训练、评估与部署方法。每一个搭建的工程，都提供一套可下载的源代码程序，方便读者下载学习。本书理论与实践兼顾，可为从事机器视觉技术及人工智能研究和应用的工程技术人员提供帮助，也可供高等院校相关专业师生学习参考。

《Python算法的奇妙之旅》结合Python语言，从基础算法讲起，逐步深入6种常用算法思想，每种算法思想都佐以大量生动有趣的案例，让读者在学习Python语法及算法的同时，意识到算法的重要性，继而对算法产生浓厚的兴趣。《Python算法的奇妙之旅》共11章，分为2篇。第1篇“基础知识”，主要介绍Python、算法、数据结构、时间复杂度和空间复杂度等关键的基础概念，以及十大排序算法，让读者对算法有一个初步的了解；第2篇“开始算法之旅”，结合40多个典型案例及其对应的100多种解题思路与方法，介绍遍历法、迭代法、递归法、回溯法、贪心法和分治法6种算法思想，涉及算法的基本思想、关键特征、解题步骤和框架等。《Python算法的奇妙之旅》内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合对Python语言和算法感兴趣的入门与进阶读者阅读，也适合C、C、Java和PHP程序员及其他编程爱好者阅读，另外还适合作为相关院校和培训机构的教材。

《Rust项目开发实战》详细阐述了与Rust语言开发相关的基本解决方案，主要包括Rust语言简介、存储和检索数据、创建REST Web服务、创建完整的服务器端Web应用程序、利用Yew创建客户端WebAssembly应用程序、利用quicksilver创建WebAssembly游戏、利用ggez创建2D桌面游戏、解释和编译所用的解析器组合器、使用Nom创建计算机模拟器、创建Linux内核模块、Rust语言的未来等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。