本书以图解的方式综合讲述数据结构及其算法，力求简洁明了地阐述复杂的算法理论，以JavaScript作为描述语言解析算法的执行过程，以大量的范例程序来展示数据结构的使用及其相关算法的具体实现。 数据结构是计算机专业的核心课程之一，也是编程爱好者进行程序设计的重要基础。本书内容体现这门必修课的完整知识体系，其中有：数组、链表、堆栈、队列、树、图等数据结构，以及基于这些数据结构的各类算法等。为了教学的需要，每章都提供了丰富的课后习题及详细的参考答案。 本书图文并茂，文字简洁、清晰，范例丰富、可操作性强，并配有教学视频、PPT课件、范例程序源码，可通过微信扫码阅读，适合学习数据结构和算法的读者作为自学参考书，也适合作为高等院校计算机及信息相关专业的教材。

本书以AutoCAD 2022为软件平台，讲述各种CAD室内设计的绘制方法。全书共13章，以单元住宅楼和别墅室内装潢设计为例，全面介绍室内装潢CAD设计方法。全书所论述的知识和案例内容既翔实、细致，又丰富、典型，所论述的内容主要包括室内设计基本概念，AutoCAD 2022入门，二维绘图命令，基本绘图工具，文本、表格与尺寸标注，编辑命令，高级绘图和编辑命令，图块及其属性，住宅平面图绘制，住宅顶棚布置图绘制，住宅楼地面装饰图绘制，住宅立面图绘制和某别墅室内设计图的绘制等。

本书以工程理论知识为基础，以典型的实际市政工程施工图为案例，带领读者全面学习AutoCAD 2022中文版，希望读者能从本书中重AutoCAD的平面绘图基本知识，同时能够熟悉绘制市政工程实际建设施工图的基本要求和思路。

提取API与网页的数据。统计分析和机器学习的文本数据预处理。机器学习分类、主题建模与摘要。解释AI模型与分类的结果。利用单词嵌入，探索及可视化语义相似性。分析产品评论中的客户情感。根据命名实体及其关系创建知识图。

《图像处理中的模糊逻辑：基于Java的导论》系统地介绍了模糊技术在图像处理中的应用，不但包括模糊图像处理的理论基础和模糊技术在图像处理中的应用，还为大部分算法提供了完整的Java代码。本书共9章，分别为基于Java的图像表示、低级图像处理、模糊逻辑基础、模糊图像处理、用于图像处理的Java、彩色对比度增强、图像分割、形态学分析和图像阈值化。读者可从书中了解模糊逻辑和图像处理的相关理论知识，并能据此解决实际图像应用中的一些具体问题。

本书沿着HTTP/1.0、HTTP/1.1、HTTP/2和HTTP/3的发展历史，从方法和路径、首部、主体、状态码这4个HTTP的基本元素讲起，详细介绍了浏览器内部的动作、浏览器与服务器进行交互的方法等。针对各个版本的HTTP，分别从语法和语义两个角度，通俗易懂地讲解了HTTP的协议规范，并结合用Go语言实现的具体的客户端代码示例，为读者阐明了HTTP是如何通过功能设计和扩展来实现高速化和安全性目标的。 本书内容丰富，网罗了与HTTP相关的各种技术，包括简单的HTTP访问、表单的发送、缓存和Cookie的控制、Keep-Alive、SSL/TLS、协议升级、服务器推送、Server-Sent Events、WebSocket、DNS、CDN、RESTful API、Web应用程序和安全方面的内容等。本书适合Web开发工程师，以及对HTTP协议感兴趣的各层次读者阅读。

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主要内容 ●构建 可调用React功能的函数组件 ●管理本地状态、共享状态以及应用程序状态 ●学习内置hook、自定义hook以及第三方hook ●利用React Query加载、 更新和缓存数据 ●利用代码 分割和React Suspense请求数据并提升页面体验

本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题进行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、开发环境与QQ群答疑。 本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法，以及垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售量分析与预测、个性化推荐等综合案例。本书算法首先给出了数学原理及公式推导过程，然后给出算法实现，最后所有算法及案例均以Python实现，方便读者在动手编程中理解机器学习的经典算法。 本书适合Python机器学习初学者、机器学习开发人员和研究人员使用，也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的本科生、研究生学习人工智能、机器学习的教材。

本书是为高等学校非计算机专业学生编写的基础教材。全书共分12章，系统介绍Python程序设计语言及其程序设计的方法与技术。本书结构合理，概念清晰，内容循序渐进，取材得当，书中提供的科学计算与数据分析项目基础及项目案例可为学习者的后续学习和项目开发提供较好的帮助。为便于教学，本书提供了高质量的配套PPT、微视频、扩展阅读、源代码以及习题参考答案和难点解析等教学资源。本书可作为高等学校非计算机专业“Python程序设计”课程教材，也可作为计算机专业本科生程序设计课程的教材或参考书，还适合于自学者使用。