FastAPI是基于Python语言的轻量级、成熟的Web后端开发框架。它除了简单易学、能提供自动生成的API文档外，还有一个重要优点是支持异步技术，其性能可以与NodeJS、GO语言相媲美，为Web项目高并发访问提供了更好的技术选择。另外，FastAPI定位为商业级的前后端分离开发框架，为前端技术提供了简单易用的调用接口。目前，国内外不少互联网企业，都采用该框架作为商业项目开发基础。本书第1部分为基础篇，系统介绍了FastAPI的使用；第2部分为实战篇，通过后端FastAPI框架与前端Vue.js框架的组合，给出了一个商业实战项目案例。

还在担心Python 编程很无聊，学不进去吗？本书精心设计了17 个程序案例，将Python 与奇妙有趣的视错觉相结合，从易到难，逐步学习讲解更多开发库知识，每个程序案例后附“动动手”习题，加深对Python 语法知识。书中讲解了错视觉背后的原理，并随书附送手作材料，用做手工的方式进行视错觉实验，体验“不插电”的视错效果。内容丰富有趣，涉及编程、视错觉、认知科学、脑科学和艺术等学科，让你同时了解计算机和人脑的视觉机制，探究奇思异想的源泉。

《Python金融量化分析》是有关Python在金融量化分析领域应用的一本从入门到精通类图书。全书分4篇共10章。第1篇（第1~3章）简单介绍了Python的基础知识，包括数据类型、循环体、函数、类与面向对象，以及常用的标准库与扩展库；第2篇（第4~6章）介绍了Python在金融量化交易中的应用，包括资产类别、衍生品等金融基础知识，数学与统计学基础知识，以及量化投资策略开发的一般化流程；第3篇（第7、8章）介绍了Python在量化风险管理中的应用，包括风险类别的介绍、市场因子的模拟，以及投资组合优化；第4篇（第9、10章）用5个实战案例具体演示了Python在金融量化分析中的应用。《Python金融量化分析》适合具备一定数学、金融、计算机基础及编程经验的专业技术人员阅读学习，也适合相关专业高年级本科生、研究生学习参考。

本书精选Kubernetes的硬核知识，帮助读者快速进阶和积累Kubernetes实战经验。本书共8章，主要包括认识Kubernetes，快速构建Kubernetes集群，Kubernetes核心对象使用，Kubernetes容器编排实践，Kubernetes系统运维与故障处理，构建Kubernetes高可用集群，Kubernetes监控与告警（Prometheus Grafana）和基于Kubernetes的CI/CD项目综合实践（GitLabHarbor Jenkins）。本书前三章可以帮助读者快速掌握Kubernetes核心知识和高频操作；第4、第5章帮助读者快速掌握Kubernetes的进阶使用；第6～8章是Kubernetes及其外围系统的综合应用，帮助读者快速积累实战经验。本书既可以作为云原生及相关行业从业者的技术参考书，也可以作为高等院校计算机、云计算和大数据相关专业的教材。

本书介绍了基于ROS 2编程所需的各方面知识，并通过结合基本概念、设计思想、工程实践、编程调试和应用技巧等多面一体进行阐述，使读者可以更加快速地掌握ROS 2机器人编程的核心思想。书中包含大量的代码和实战案例，同时还会讲述开源项目及其相关规范和注意事项，结合作者实际的工程经验、与时俱进的 ROS 2设计思想和源码案例，读者可以学习到不拘泥于软件版本与软件环境的编程知识。此外，本书的*后一章还给出了ROS 2在实际项目中落地的应用策略和实用建议。书中所有源码都已按照ROS 2的相关规范进行开源，并与读者共同维护。本书为读者提供了全部案例源代码下载和高清学习视频，读者可以直接扫描二维码观看。本书适合机械、自动化、机器人、计算机、自动驾驶和人工智能等行业的从业者、学生和研究人员，以及 DIY 爱好者和极客等阅读学习。

本书以OpenGL和C作为工具，介绍计算机图形学编程的相关内容。全书从图形编程的基础和准备工作讲起，介绍了OpenGL图像管线、3D模型、纹理贴图、光照、阴影、天空和背景、增强表面细节、曲面细分、几何着色器、水面模拟、光线追踪等计算机图形学编程技术。本书各章配备了不同形式的习题，供读者巩固所学知识。本书适合作为高等院校计算机科学专业的计算机图形编程课程的教材或辅导书，也适合对计算机图形编程感兴趣的读者自学。

《Python 青少年趣味编程 100 例（微课视频版）》基于 Python 3 详细讲解了 100 多个趣味实例的开发过程。这些实例由浅入深地介绍了 Python 语言各个语法的使用方式，并展现了程序设计的基本思维和方法。 《Python 青少年趣味编程 100 例（微课视频版）》共 18 章，全书通过实例应用的方式详细介绍了 Python的基础知识，基本数据类型，Python 中的运算处理，选择语句和循环语句的使用方法，字符串、列表、元组和字典的使用方法，内置函数和自定义函数的应用，类与对象的使用方法，文件的使用方法，时间与日期数据的处理方式，在程序开发中实现随机性的方法，数学计算和统计的常见应用，图形图像的应用，以及游戏开发中的相关技术。 《Python 青少年趣味编程 100 例（微课视频版）》内容通俗易懂，具备较高的趣味性和交互性。书中实例适合中小学生学习，以领悟 Python 语言的魅力所在，培养编程兴趣。所以，本书不仅适合青少年阅读，也适合家长借鉴，增加一种培养孩子的方式。另外，本书还适合作为相关培训机构的培训教材使用。

本书主要采用理论学习与实践操作并重、上层应用与底层原理相结合的方式讲解数据分析师需要掌握的数据分析基础知识，包括基础理论、关联规则分析、回归分析、分类分析、聚类分析、集成学习、自然语言处理、图像处理和深度学习。每章内容从7个方面展开讲解：包括应用场景、算法原理、核心术语、Python编程实践、重点与难点解读、习题和主要参考文献及推荐阅读书目。本书在编写过程中不仅充分借鉴了国内外著名大学设立的相关课程、专家学者的代表性成果，以及近几年的热门畅销书，而且也考虑到了国内相关课程的教学以及相关从业人员自学的需求。本书可以满足数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析等多个专业的教师、学生的教学和学习需要，也适合广大从事数据分析工作的人员学习参考。

《了不起的程序员2023》是以计算机、互联网、程序设计、人工智能发展大事件与相关领域内的先驱人物简介为线索组织的书，内容涵盖软硬件关键性突破、编程语言演进、先驱人物简单介绍、具有影响力的软件公司的成立、突破性产品的发布等，并辅以编程语言代码、好书推荐等信息。一句话，这本书描绘的是一个鲜活多姿的极客世界，有智者不朽的智慧，有时代背景下的百态人生，有大师和你我的代码。 本书面向程序员及其他互联网从业者、信息技术爱好者。

本书是一本经典而实用的Spring学习指南，介绍了Spring使用框架、Spring Boot，以及Spring系统中的其他组成部分。本书分为4个部分，共18章。第1部分（第1章~第6章）涵盖了构建Spring应用的基础知识。第2部分（第7章~第10章）讨论了如何讲Spring应用与其他应用进行集成。第3部分（第11章~第14章）探讨了Spring对反应式编程提供的全新支持。第4部分（第15章~第18章）介绍了如何做好应用投入生产环境前的准备工作，以及如何进行部署。本书适合刚刚开始学习Spring Boot和Spring框架的Java开发人员阅读，也适合想要超越基础知识并学习Spring新特性的经验丰富的Spring开发者参考。