本书以Hadoop 3.x及其周边框架为主线，介绍了整个Hadoop生态系统主流的大数据开发技术。全书共16章，第1章讲解VMware中CentOS 7操作系统的安装；第2章讲解操作系统集群环境的配置；第3~16章讲解Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和数据实时处理系统Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系统Elasticsearch等的基础知识、架构原理、集群环境搭建，同时包括常用的Shell命令、API操作、源码剖析，并通过案例演示了各个框架的实际应用。读者即使没有任何大数据基础，通过阅读本书，也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的大数据集群并独立完成项目开发。本书通俗易懂，内容丰富，适合大数据开发初学者、大数据运维人员以及大数据分析与挖掘的从业者阅读，也可作为培训机构和大专院校大数据专业课程的教学用书。

这是一本完全从企业实践角度出发，为初学者和进阶者撰写的React Hooks开发指导手册。来自多家大厂的业界专家给予高度评价，他们均认为这本书是入门并精通React Hooks的好书。本书结合一线项目代码对React Hooks核心API及相关技术点进行了深入解读，并配有大量图例，让读者的学习过程更轻松，更有趣。为了帮助读者解决实际落地问题，书中不仅通过真实案例尽量还原实际开发场景，还专门总结了实际开发过程中经常出现的典型问题。为了帮助读者把所学知识轻松运用到实际工作中，本书还给出一个完整的企业级开发项目，从0到1完整展现项目开发过程。本书共7章。第1章对当前前端市场进行简单分析，首先对React Hooks在当前前端市场中的定位及其与其他相关技术的异同进行深入解读，然后对React Hooks整个生命周期体系进行全面讲解。第2章重点介绍开发技术选型方法、基础工具安装方法及基础项目搭建流程，帮助读者从0到1搭建真实的开发环境。第3章基于真实的场景案例，对React Hooks核心API进行详细讲解，并且对API使用优化进行了具体说明。这是本书的重点，也是读者真正把React Hooks用好的基础。第4章着重对React Redux在React Hooks中的使用以及相关注意事项进行详细说明，并重点介绍了企业开发过程中常用的配套插件，这是提升开发效率的基础。第5章重点介绍了实际React Hooks开发场景中经常遇到的典型问题及其解决方法和相关注意事项。第6章基于作者的多年实践经验，分享了10个可以提升开发效率的企业级开发库，这里不仅对各个库的基本使用方法进行了介绍，还对其高级使用技巧、工作原理进行了分析。第7章分享了一个真实电商订单系统开发和上线的完整流程。从项目创建，到eslintrc、Webpack等基础工具的配置，再到对常用业务组件的封装（HTTP、菜单、权限、路由配置），本章都进行了详细介绍。此外，本章使用最新的TypeScript语言进行示例说明与分析。

本书旨在帮助读者筑牢数据结构和算法的基础，提升职场竞争力。本书代码采用Java语言编写，分为上、下两篇，共15章。其中，第1~9章为上篇，讲解数据结构和算法基础，为读者全面梳理基本知识，内容涵盖线性结构、树结构、图结构、排序与查找、穷举法、递归算法、贪心算法、动态规划、回溯法；第10~15章为下篇，收集了50多道经典且有趣的大厂面试真题，针对每道题都给出了详细的分析和解答，帮助读者全面提升解决实际问题的能力，同时为读者准备笔试、面试提供帮助。本书坚持“夯实基础、注重实践、举一反三”的理念，内容丰富翔实、妙趣横生，讲解深入浅出、清晰到位。希望能够陪伴读者在轻松愉快的氛围中学习。本书既可作为计算机相关专业的学生以及算法爱好者学习用书，也可作为应届毕业生及社招人员笔试、面试的求职参考书，还可作为培训机构的教材。

本书基于MyBatis的核心逻辑，通过实现简单版MyBatis的方式，对MyBatis进行分析、设计和实践。本书以实践为核心，摒弃MyBatis源码中繁杂的内容，聚焦于MyBaits中的核心逻辑，简化代码实现过程，以渐进式的开发方式，逐步实现MyBaits中的核心功能。从解析、绑定、反射、缓存，到会话和事务操作，再到如何与Spring、Spring Boot进行关联注册Bean对象，达到整合部分功能的目的。读者可以把此次学习当作开发一个项目，由此可以看到MyBatis从无到有，再到完善和整合的全过程。 本书既可以作为计算机相关行业研发人员的辅导书，也可以作为高等院校计算机专业学生的参考书。无论是初学者，还是中级和高级研发人员，都能从本书中获得启发。

这是一本基于 tidyverse 入门 R 语言编程的书，本书从基本的编程语法讲起，适合编程零基础的读者阅读。本书结合新的 R 语言编程范式，让读者学习更高效率的 R 编程，尤其是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题，包括数据清洗、数据处理、数据可视化、统计建模、文档沟通等，并在附录中将透视表、网络爬虫、高性能计算、机器学习等典型应用囊括其中，为读者提供了丰富的R实用编程案例，也可作为一本 R 语言语法大全的工具书。本书面向热爱R语言编程的读者，适合统计学、数据分析、数据可视化等领域的读者阅读参考，也可以作为高等院校相关专业的 R 语言教材。

本书瞄准多旋翼无人机的应用实践，旨在降低入门门槛，为更多不具备多旋翼专业知识和开发背景的高职、低年级本科生或相关从业人员提供理论实践相结合的综合参考教科书，让读者在学习"自动控制原理”等专业课之后，运用所学专业技术基础课及专业课知识，进行控制系统的详细设计，使读者在综合运用专业理论解决工程问题方面得到实际锻炼。

本书的主体内容包括机器学习概念与特征工程、机器学习技术、模型关系管理，其中，模型关系管理部分主要介绍了弱集成学习、强集成学习和混合专家模型。弱集成学习是指使用机器学习中的弱分类器实现模型准确度和稳定性之间的平衡。强集成学习是指协同特征工程与强分类器形成强集成学习环境。混合专家模型是指通过神经网络集成和网络结构设计形成深度学习框架。本书以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法，首先阐述弱集成学习如何解决项目痛点问题，然后以痛点为起点，集中讨论强集成学习如何解构子项目问题，最后通过深度学习分析非结构化数据。在每个案例中，归因问题是分析的核心，提供了解析归因问题的一系列方法，以作者多年的项目经验为基础，展示 Python 数据分析的强大之处。

本书旨在介绍RISC-V体系结构的设计和实现。本书首先介绍RISC-V体系结构的基础知识、实验环境搭建、常用指令、函数调用规范与栈，然后讲述GNU汇编器、链接器、链接脚本和GCC内嵌汇编代码，接着讨论RISC-V体系结构中的异常处理、中断、内存管理、高速缓存、缓存一致性、TLB管理、原子操作、内存屏障指令，最后阐述RSIC-V体系结构中的压缩指令扩展、虚拟化扩展等。本书不仅适合软件开发人员阅读，还可以作为计算机相关专业和相关培训机构的教材。

本书是《疯狂Java讲义》的第6版的下册，第6版保持了前5版系统、全面、讲解浅显、细致的特性，全面新增介绍了Java 12到Java 17的新特性。《疯狂Java讲义（第6版）深入介绍了Java编程的相关方面，上、下册内容覆盖了Java的基本语法结构、Java的面向对象特征、Java集合框架体系、Java泛型、异常处理、Java GUI编程、JDBC数据库编程、Java注释、Java的IO流体系、Java多线程编程、Java网络通信编程和Java反射机制，覆盖了java.lang、java.util、java.text、java.io和java.nio、java.sql、java.awt、javax.swing包下绝大部分的类和接口。第6版重点介绍了Java的模块化系统，还详细介绍了Java 12到Java 17引入的块字符串，instanceof的模式匹配，增强型switch语句、switch表达式及模式匹配，密封类，Record类，以及Java 12到Java 17新增的各种API功能。与前5版类似，第6版并不单纯地从知识角度来讲解Java，而是从解决问题的角度来介绍Java语言，所以涉及大量实用案例开发：五子棋游戏、梭哈游戏、仿QQ的游戏大厅、MySQL企业管理器、仿EditPlus的文本编辑器、多线程、断点下载工具、Spring框架的IoC容器……这些案例既能让读者巩固每章所学的知识，又可以让读者学以致用，激发编程自豪感，进而引爆内心的编程激情。第6版相关资料包中包含书中所有示例的代码和《疯狂Java实战演义》的所有项目代码，这些项目可以作为本书课后练习题的“非标准答案”。如果读者需要获取关于课后练习题的解决方法、编程思路，可关注“疯狂讲义”微信服务号，加入读者微信群后，与作者及本书庞大的读者群相互交流。

本书是一本关于Python的编程入门书。全书共分为五大部分：学习准备、基础知识、高级知识、编程进阶和应用开发。全书在系统阐述与计算机原理相关的一些知识和Python的开发环境的基础上，重点讲解Python语法相关知识，包括变量、数据类型、逻辑语句、函数、算法等；解析Python实用高级用法，如面向对象、继承与多态、容器化、上下文管理等。同时，本书还结合实例分析了利用Python如何实现并发编程、数据库编程、网络编程、GUI编程，以及Python在Web后端开发、爬虫开发、大数据开发与人工智能开发中的应用。本书结构完整，内容丰富，语言通俗易懂，实例详尽，初学者可以零基础入门，程序开发人员可以学习提高，提升编程思维。相信本书一定能够帮助不同层次的读者掌握Python编程，提升编程能力。