“BIT-LOGIC”人工智能教育课程体系，以教育部2017年颁布的信息技术课程为标准，参照国际主流的CSTA计算机科学教育标准，对标全国青少年软件编程等级考试标准，按照学员年龄进行分层，设计出适合中国10岁至18岁学员的多级梯度课程体系。确保了从零基础学员到编程专业级精英群体的全面覆盖，属于可按年级切入的嵌套矩阵式课程树体系。《AI教育基础：图形化编程的拓展应用/BIT-LOGIC人工智能教育系列图书》专注于编程本身，但以智能生活为主题。为图书的使用者预留了一个广泛的实现空间。搭配各种外延的设备，大家可以亲自动手，制作一件属于自己的智能生活产品，让编程从虚拟世界走向现实世界。《AI教育基础：图形化编程的拓展应用/BIT-LOGIC人工智能教育系列图书》覆盖范围广，既适合低年级学生长期使用，也适合高年级低基础的学生入门使用。

本书从Photoshop CS6的工作界面讲起， 循序渐进地解读了Photoshop CS6的核心功能及用法，包括走近Photoshop的世界、Photoshop的基本操作、图层的应用、文字的创建与编辑、选区的应用、图像的调整、绘图工具的应用、路径与矢最绘图、蒙版与通道、滤镜的应用、动作的应用， 以及综合设计实训等内容。 全书按照 功能应用＋课堂练习＋综合实训＂ 的结构进行编写，对功能的讲解主要通过不同难度的 案例展开， 以帮助读者在轻松掌握Photoshop CS6各种功能、用法的同时， 体会设计的理念与精髓， 案例内容涉及海报设计、杂志设计、包装设计、网店主图设计、摄影后期处理等。本书提供丰富的数字化配套教学资源，包括教学大纲、教学PPT、电子教案、课后习题答案、题库与考试系统、课程思政教学设计、案例素材与效果文件、微课视频等，用书教师可到人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）免费下载使用。 本书可作为高等院校电子商务、数字媒体、网络新媒体等相关专业的教材，也可作为各类社会培训学校的配套教材，还可作为Photoshop CS6图像处理初学者的自学读物。

随着大数据、人工智能的进一步发展，特别是开源数据的不断积累，使得如何快速将开源数据转换为可理解的态势，形成可预判的决策，并产生精准的行动已成为数据智能化运用需要解决的重要问题。本书引入OODA决策循环理论，以观察（Observe），判断（Orient），决策（Decide）和行动（Act）循环理论来贯穿整个开源数据分析过程，为数据到行动提供整套开源情报分析框架与理论技术。不同于传统的仅从大数据分析技术视角来阐述开源数据分析的专著，本书更加全面地阐述从数据到决策、从决策到行动的全环节开源数据分析技术，使得读者能够更加清晰地了解开源数据分析环节流程、以及各环节对应的典型关键技术，能够为数据产生真正决策与行动提供理论与技术支撑，为数据智能化运用提供理论支撑。本书的内容包括近几年开源数据挖掘的前沿技术，内容新颖，时效性强。本书适用于计算机科学与技术专业、管理科学与工程专业以及相关学科本科生、研究生、博士生等；同时也可以作为工业界大数据、人工智能等方向的业务指导书。

练题库、水平测试，微信、手机、多维模式信手拈来案例源代码、教学课件、海量资源、代码纠错器一样都不少提供微信公众号、QQ群与读者互动《微信小程序开发从入门到项目实践（程序员典藏）》采取“基础知识→核心应用→高级应用→项目实践”的结构和“由浅入深，由深到精”的学习模式进行讲解。《微信小程序开发从入门到项目实践（程序员典藏）》共13章。首先讲解微信小程序的发展历程、小程序账号注册以及项目的创建；然后通过对原生组件、视图容器组件、表单组件等小程序组件的讲解，使读者对小程序组件的使用方法等有一个初步的认识：接下来进行小程序API的讲解，通过对网络API、文件API、数据缓存API、媒体API等内容的介绍，使读者更加深入地了解小程序，并借助这些API方便快速地实现小程序的功能：最后通过实战项目，将小程序的基础知识串联起来，使读者在项目实践过程中体会小程序组件与API应用中的注意事项，并通过真实的案例帮助读者巩固基础，提高小程序组件与API使用的熟练度，快速积累开发经验。另外，《微信小程序开发从入门到项目实践（程序员典藏）》提供上机实训指导手册、教学PPT课件和海量资源。《微信小程序开发从入门到项目实践（程序员典藏）》的目的是多角度、全方位竭力帮助读者快速掌握微信小程序的开发技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事软件开发行业的读者轻松步入职场。《微信小程序开发从入门到项目实践（程序员典藏）》适合学习微信小程序开发的初、中级程序员和希望精通小程序开发技术的程序员阅读，还可供大中专院校和社会培训机构的师生阅读。

本书是《LabVIEW虚拟仪器项目开发与管理》的升级版，共22章，包括基础知识、虚拟仪器项目开 发方法以及项目管理和实践。第1~6章为基础知识，主要讲解LabVIEW程序前面板设计、数据结构、程 序框图、函数和错误处理等内容；第7~19章主要讲解虚拟仪器项目开发方法，包括用于实际项目开发的 单循环和多循环程序框架、程序用户界面扩展、数据类型扩展、代码和程序结构扩展、数据存储、数据库 和面向对象开发技术、网络通信、信号与传感器、数据采集和滤波等数字信号处理相关的内容；第20~22 章主要讲解项目管理和实践，包括项目管理理论和一些对实际项目开发的经验总结，同时提供几个实际 的工程案例作为参考。本书力求面向实际工程项目开发，并配有实际工程实例源码和相关参考资料。 本书可作为LabVIEW虚拟仪器项目开发和管理人员的技术参考书，也可作为计算机、虚拟仪器和自 动化等专业的教材，或各类LabVIEW虚拟仪器项目开发和管理培训的参考用书。

本书从业内人士视角出发，向读者介绍了人工智能技术在人类商业活动中的应用情况，探讨了AI应用与商业活动中的法律问题。本书并没有采用教科书似的枯燥理论讲解方式，也没有涉及过多的专业理论知识。本书以实例为基础，选取了有望利用人工智能技术的商业领域，来解说实际应用方法和面临的法律法规问题。

《青少年人工智能实战（应用篇）》采用项目式学习法，通过简单、有趣、实用性强的小案例，让读者能够轻松体验和学习深奥的人工智能技术。同时，每个项目通过无代码的人工智能学习网站、拖拽式的积木编程、少量代码的Python编程等多种方式实现，读者可根据自身水平选择合适方式进行学习体验。《青少年人工智能实战（应用篇）》共分7章，序章总述人工智能，第1-6章分别从图像处理、文本处理、机器翻译、语音识别、机器学习和自动驾驶等几个领域向读者普及人工智能知识。在学习《青少年人工智能实战（应用篇）》前，读者应初步掌握Python语言的基础语法、第三方库安装等基础知识。《青少年人工智能实战（应用篇）》经过精心策划，概念清晰，既可作为青少年人工智能学习用书，也可作为人工智能爱好者的自学读物。

本书从产业角度深刻分析了异构计算及智能计算中心建设的诸多关键技术和应用前景，介绍了异构融合智能计算的核心技术—智能计算中心异构算力芯片、异构算力适配、异构操作平台，以及产业界中智能计算中心异构算力的解决方案、智能计算中心的高质量发展与未来展望。本书内容丰富、分析全面，是实现智能计算中心发展相关布局的重要技术参考，对推动我国智能计算中心建设和智能计算领域的发展有很高的参考价值和实际意义，适合从事城市数字化建设、智能化建设、智能计算中心建设的相关技术人员，以及科研机构技术人员、高校师生阅读。

《模式识别》阐明了模式识别学科的科学意义与战略价值，总结了模式识别学科的发展历史及其研究规律，梳理了模式识别学科在基础理论、计算机视觉、语音语言信息处理、模式识别应用技术等方面的发展现状，分析了模式识别学科中尚未完全解决的关键科学问题，确定了面向学科前沿的优先发展方向和研究重点，指出了模式识别技术创新的新挑战、新使命与新机遇，提出了模式识别学科发展的保障措施与政策建议。《模式识别》旨在为模式识别学科的健康稳定发展奠定坚实的科学基础，促进模式识别在解决国计民生重大需求方面做出应有的贡献。

《面向人机交互的人脸表情识别技术=Facial Expression RecognitionTechnology for Human-Computer Interaction：英文》根据工程应用的实际需要，全面系统地介绍了面向人机交互的人脸表情识别技术，主要内容包括：根据视觉信息处理的分模块性原理，对彩色图像的恒常性问题进行研究，解决传统颜色恒常性的不适定问题；为实现高效准确的人脸检测和面部特征定位，对多特征融合的人脸检测方法和面部特征点定位问题进行研究；综合考虑人脸表情特征的重要性和提取的有效性，对表情特征提取方法进行研究；考虑融入表情样本的类别信息，对有监督的正交保局投影的表情识别算法进行研究。