《跟着悟空学编程》通过跟着悟空学编程的主线，介绍了图形化编程的各种知识。在每个章节贯穿了动脑（“想一想”）、动手（“做一做”）、动口（“秀一秀”）的三维教学理念，既有故事的创作，也融入了语文、数学、科学和艺术等方面的知识，体现了现在全球流行的跨学科教育和STEAM教育理念。《跟着悟空学编程》主要针对三年级至八年级的中小学生（8-14岁），也可供开设相关课程的老师参考阅读。

计算机网络是当今计算机科学与技术领域中最为重要的学科之一，也是对当前社会和经济发展影响**的领域之一。计算机网络是计算机技术与通信技术相互渗透且密切结合而形成的一门交叉学科。计算机网络的发展，特别是Internet的普及，使人们的学习、工作和生活方式发生了根本变化，与计算机网络的联系也越来越密切。计算机网络系统提供了丰富的资源以便用户共享，具有更高的的灵活性和便捷性。我国现代化建设和发展需要一批掌握计算机网络与通信技术的实践技能型人才，因此，本书全面系统地阐述了计算机网络的基本概念、原理、TCP／IP协议体系结构、网络系统集成技术和网络规划与设计相关知识。

本书基于水平链路和星地链路Non—Kolmogorov大气湍流模型，考虑了功率谱幂律α随机变化的影响，对Non—Kolmogorov湍流影响下空间光至单模光纤耦合效率的均值和概率分布进行了理论和实验研究，并建立了基于Non—Kolmogorov湍流的光强起伏时间频率谱理论模型。本书具体分为Non-Kolmogorov湍流对水平链路平均光纤耦合效率影响研究、Non-Kolmogorov湍流对星地链路平均光纤耦合效率影响研究等数章内容。

内容简介： 本书根据高等学校计算机基础课程教学的要求编写。本书以任务驱动方式安排学习内容，注重综合应用能力的训练，突出实践性和操作性。全书共分六章，分别为：计算机基础知识、Windows7操作系统、Word2010文稿编辑软件、电子表格软件Excel2010、演示文稿制作软件PowerPoint2010、计算机网络基础与应用。为便于学习，书中对相应的任务练习和习题提供了电子学习资源。本书适合作为各类高等院校学生的计算机基础课程教材，也可供其他读者学习使用。

本书以Python 3.7为编程环境，从基本的程序设计思想入手，逐步展开Python语言教学，是一本面向广大编程学习者的程序设计类图书。全书分为基础篇、图像处理和可视化篇、爬虫技术开发篇、人工智能开发篇和游戏开发提高篇。 基础篇（第1~7章）主要讲解Python的基础语法知识、控制语句、函数、文件、面向对象编程基础、Tkinter图形界面设计、网络编程和多线程、Python数据库应用等知识，并以游戏案例作为各章的阶段性任务。 图像处理和可视化篇（第8～9章）通过“人物拼图游戏”“学生成绩分布柱状图展示”案例学习Python图像处理和可视化功能。 爬虫技术开发篇（第10～13章）应用爬虫技术开发“小小翻译器”“校园网搜索引擎”“爬取百度图片”和使用爬虫模拟登录技术的案例，讲解Python爬虫的关键技术。 人工智能开发篇（第14～16章）主要讲解基于朴素贝叶斯算法的文本分类、 基于卷积神经网络的手写体识别和基于OpenCV实现人脸识别三个案例。 游戏开发提高篇（第17章）借助第三方Pygame库开发大家耳熟能详的Flappy Bird（又称笨鸟先飞）游戏。 通过本书，读者将学会Python编程技术和技巧，掌握第三方库的使用，了解程序设计的所有相关内容。本书不仅列出了完整的代码，同时对所有的源代码进行了非常详细的解释，做到通俗易懂，图文并茂。 本书适用于Python语言学习者、程序设计人员和游戏编程爱好者。

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9787115504906 程序员的数学 第2版 59.00 9787115400512 程序员的数学2 概率统计 79.00 9787115417749 程序员的数学3 线性代数 79.00 9787115583987 程序员的数学4：图论入门 49.80《程序员的数学 第2版》 《程序员的数学 第2版》面向程序员介绍了编程中常用的数学知识，借以培养初级程序员的数学思维。读者无须精通编程，也无须精通数学，只要具备四则运算和乘方等基础知识，即可阅读本书。 《程序员的数学 第2版》讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深入理解编程中的数学方法和思路。 《程序员的数学 第2版》新增一个附录来介绍机器学习的基础知识，内容涉及感知器、损失函数、梯度下降法和神经网络，旨在带领读者走进机器学习的世界。《程序员的数学2 概率统计》 《程序员的数学2：概率统计》沿袭《程序员的数学》平易近人的风格，用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识，例证丰富，讲解明晰，且提供了大量扩展内容，引导读者进一步深入学习。 《程序员的数学2：概率统计》涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用，适合程序设计人员与数学爱好者阅读，也可作为高中或大学非数学专业学生的概率论入门读物。《程序员的数学3 线性代数》 本书沿袭“程序员的数学”系列平易近人的风格，用通俗的语言和具象的图表深入讲解了编程中所需的线性代数知识。内容包括向量、矩阵、行列式、秩、逆矩阵、线性方程、LU分解、特征值、对角化、Jordan标准型、特征值算法等。《程序员的数学4：图论入门》 本书沿袭“程序员的数学”系列平易近人的风格，用简练的语言和丰富的示例向程序员介绍了编程中所需的图论基础知识。内容包括最小生成树、最短路径问题、欧拉回路、哈密顿圈、图着色、Z大流问题和匹配问题等。本书并未枯燥地讲解理论，而是通过大量代入了具体数值的示例，引导读者理解图论中的概念和定理。在讲解图算法时还详细拆分了算法的执行步骤，以便读者加深理解。

本书从人工智能的基本定义出发，由浅入深地阐述了人工智能的理论、策略、研究方法和应用领域，以梳理知识脉络和要点的方式，详细介绍知识表示、逻辑推理及方法、非确定性推理及方法、搜索策略、机器学习、深度学习、大数据等方面的内容。作为导论书籍，本书概念论述清楚，内容丰富，通俗易懂，在较为全面介绍人工智能的基础上对一些传统内容进行了取舍。为满足读者进一步学习的需要，除第1章外，每章都配有案例分析。本书的第9章整理了13个入门实验，便于读者在所学知识的基础上更懂得如何运用知识。本书既适合作为高等院校人工智能课程的教材，也适合计算机爱好者阅读。

本书精选了张彪老师语文课堂中十二个教学课例，通过不同的课型，重在展示线上线下混合教学的语文课堂。每个课例都依托互联网，着眼学生思维提升，力求构建出培养学生“新思维”的智慧课堂。书中每一个课例都从“教学设计”“课堂实录”“教后反思”“专家点评”四个方面，立体呈现线上线下混合教学的模式，内容丰富，具有创新性。 全书表达通俗易懂，适合青年教师以及致力于推动教学方式变革的教师阅读，同样也适合广大家长、学生浏览。透过一个个鲜活的课例，亲临清华附中语文智慧课堂，与书中的师生一起，训练思维，提升语文素养。 本书主要内容包括教学设计、课堂实录、教后反思以及专家点评，力求通过多个方位展示线上线下混合教学的特点。12个课例主要立足在互联网基础上进行设计，在教学过程中重在对学生进行思维能力的培养，从而构建起智慧课堂。 本书的读者对象为一线教师，当然学生家长也可以是本书的隐性读者。

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