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本书从利用华为eNSP模拟一个企业网络出发设计实验内容。书中内容涵盖了组建企业网络所需的大部分知识，先设计面向单个知识点的实验内容，再综合应用各个知识点设计综合实验。实验内容包括：交换机实验、虚拟局域网实验、生成树实验、路由器配置实验、广域网配置实验、网络地址转换实验、无线局域网实验和综合实验。每个实验中详细介绍了技术原理、实验步骤和关键指令，便于读者独立地配置和调试实验，深入理解实验所涉及的计算机网络原理知识。本书实操性强，适合作为高等院校计算机及相关专业学生教材，也可作为网络工程技术人员和计算机爱好者的阅读参考书。

本书从复杂信息系统自适应逻辑建模与验证、自适应时间特性建模与分析、自适应行为不确定性建模与决策三个方面着手，系统全面地介绍了面向复杂信息系统的自适应软件建模与可靠性验证分析相关的技术、理论和方法。全书共6章，其中，第1章重点介绍了自适应软件建模与验证相关的基础知识，包括自适应软件基本概念、基本术语；第2章重点介绍了复杂信息系统自适应逻辑建模与验证技术，包括可视化建模、模型转换、形式化建模与验证等；第3章重点介绍了复杂信息系统自适应时间特性建模与分析，包括时间特性定义、建模与形式化验证分析等；第4章重点介绍了复杂信息系统自适应行为不确定性建模与决策，包括不确定性建模、基于不确定性的自适应决策等；第5章重点介绍自适应软件建模与验证支撑工具开发方法；第6章介绍了自适应软件建模与验证方法的案例应用。

本书系统讲解了数据分析工作流程中的核心问题，涉及数据探索、数据预处理、建模分析等内容。书中使用Python作为编程语言，全面介绍了Python编程基础及常用数据分析库的使用，在传统的数据统计分析方法的基础上，增加了分类、回归、聚类等机器学习建模分析方法，通过贴近日常生活和工作的实践案例，帮助读者建立数据分析思维，实现从基础理论到实践应用的过渡，提高综合运用数据分析方法和技术解决实际问题的能力。本书可作为高等院校数学、计算机等专业的数据分析相关课程的教材，也可作为数据分析等领域从业人员的参考用书。

本书为软件系统开发指导教程。首先，通过对比结构化编程，本书介绍面向对象编程的基本概念和特点，以及根据软件需求设计UML类图的方法。其次，重点围绕面向对象中类的封装性、类之间的关联关系、类之间的继承关系和多态等特性，本书阐述应用Java语言对UML类图进行编程实现的核心技术。然后，围绕Java项目开发，本书介绍集成开发平台Eclipse、Intellij IDEA的使用，以及Java大型项目管理工具Maven和多任协作开发版本控制GitHub的使用，并阐述Java异常处理、Junit单元测试、Java编程规范和Javadoc注释等Java程序的质量保障技术。最后，本书阐释面向对象可复用设计模式等面向对象设计的高级主题，以及输入输出、并行处理网络编程等高级Java和界面编程技术。 本书内容编排独特，讲解通俗易懂，以需求-设计-实现为线索，展开技术情节描述，通过大量具体示例及贯穿全文的综合应用案例来阐述设计理念、编程技术和面向对象理论知识，具有较强的工程性和应用性。 本书可作为高等院校软件工程教育核心教材，也可作为计算机专业及相关专业的课程教材，以及软件开发人员的参考用书。

本书主要介绍MATLAB语言，并展示如何运用它去解决经典的技术问题。书中结合实际设计、仿真和计算问题介绍了MATLAB软件的安装、应用、Simulink仿真软件的一般使用方法。该书分为三部分：第一部分介绍MATLAB的基础知识，包括常用命令、矩阵计算、数值计算、符号计算、绘图、程序设计和Simulink仿真工具软件；第二部分介绍MATLAB在控制系统中的应用，包括时域、复域和频域中的系统建模、分析和设计，并结合具体实例和自动控制专业理论加以说明；第三部分制定了七个具有针对性的上机练习，包括演示操作、基本练习和综合设计等，使学生能够自己动手，掌握本书重点，并学以致用。书中每章后附有习题，便于学生及时巩固课堂所学内容。 本书可作为高等学校本科生、研究生相关专业的教材，也可作为科技工作者学习MATLAB使用。

本书主要有以下三大特点：（1）理论与实战相结合，不仅对Hadoop组件基本原理、编程模型等基础理论进行深入的介绍，而且从环境搭建、案例分析、项目创建和代码实现等方面系统性地介绍如何基于hadoop组件接口开发大数据技术应用系统；（2）由浅入深，在实战方面，首先，基于接口实例，介绍接口功能及基本编程框架；然后，进一步基于综合项目案例，介绍项目实战开发的具体过程。使得读者深入浅出，避免读者陷入理解基本原理和接口，却难以具体设计和编程实现实际应用中大数据处理算法的困境；（3）系统开发前后端相结合，在项目实战案例中，本书不是仅仅介绍如何基于大数据平台实现大数据处理的过程，而是将Web系统的前后端相结合作为一个整体，进行项目总体设计和功能实现，更加贴切于现实的项目应用需求，从而提高了读者的项目实战能力和开发水平。

本书以Python编程语言为载体，以微课为媒介，从基本编程应用到综合项目设计逐级推进、衍化，通过221个实例详细介绍了Python编程语言的基础知识和语法操作规范，同时还剖析了18个综合应用案例，从而培养读者解决人工智能应用问题的编程能力，完成Python算法库的建构与应用，最终用程序来模拟或实现人类的学习行为。本书可以作为高职院校计算机类、自动化类、电子信息类、数字经济类等专业Python编程课程的参考教材，也可作为广大Python编程语言爱好者自学的参考书。

本书主要探索研究了智能本质、统一框架与实现过程等问题，试图从根本上理解智能的本质，并运用人类现有科技，创建真正的智能系统。本书把意识与智能当作两个问题分开处理。在本书中，智能是指智能体（机器或生物）具有的智力和能力，使智能体能根据给定的目标任务，在物理或仿真环境中采取适当的行动，以完成该目标任务。全书共5章。第1章为绪论，介绍了人工智能的历史和现状、主要研究机构以及研究中的问题等；第2章是关于智能本质的思考，包含智能的定义，物理学、生命科学和计算机发展历程等带来的启示，冯·诺伊曼架构计算机与人脑的对比，维特根斯坦哲学与智能，语言与智能，层次化网络化概念体系与语义系统认知模型，并揭示了智能的本质；第3章是智能的统一框架与实现过程，包括统一框架的数学描述、场景理解与语言理解的对偶性、层次化网络化概念体系及语义系统构建、通往智能世界的地图、对塞尔“中文屋”论证的说明等；第4章简要论述了智能科学研究的哲学思想基础、数学等学科基础，以及智能科学研究的路径和战略规划；第5章总结了研究工作，对人工智能的未来进行了展望，探讨了其社会影响与对策。

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