本书首先介绍构建类和创建对象的基础知识，并结合代码讲述如何将理论付诸实践；然后讨论面向对象编程的关键概念——封装、多态性和继承，包括如何使用对象管理器创建并管理多个对象，如何通过封装对客户端代码隐藏对象的内部细节，如何使用多态性定义一个接口并在多个类中实现它，如何应用继承构建现有代码；后讲述如何构建一款带完整的动画和声音的视频游戏，从而将所有内容整合在一起。本书涵盖了两个功能齐全的Python代码包，它们将加速Python中图形用户界面程序的开发。本书不仅适合Python开发人员阅读，还适合计算机相关专业的师生阅读。

《OpenHarmony嵌入式系统原理与应用——基于RK2206芯片开发（微课视频版）》以物联网应用为切入点，以瑞芯微RK2206芯片为核心控制器，详细讲解了OpenHarmony（开源鸿蒙）轻量级操作系统的原理与开发过程。本书基于已经通过开放原子开源基金会XTS认证的小凌派RK2206开发套件，书中所有的电路、程序和开发实例均在开发套件上调试和验证通过。本书主要内容： 小凌派RK2206硬件快速入门，OpenHarmony软件快速入门； OpenHarmony移植，内核基础应用； 基础外设应用，物联网应用； 网络基础知识，物联网协议，畅游华为云。书中案例丰富，讲解由浅入深，有助于读者从原理到工具搭建再到开发设计系统地学习OpenHarmony操作系统。 《OpenHarmony嵌入式系统原理与应用——基于RK2206芯片开发（微课视频版）》可作为计算机类、电子类、电气类、自动化类等专业的嵌入式系统课程和实践教学、嵌入式系统开发、物联网设备开发、OpenHarmony学习、学生课外科技创新和毕业设计等的教材或参考书，同时也可供对OpenHarmony感兴趣的推动者、从业者和潜在参与者参考。

React可以帮助你便捷地创建和处理应用程序，但要掌握如何将各部分功能有机地整合在一起却并不容易。如何验证表单？如何在保持代码精简的情况下实现复杂的多步骤用户操作？如何测试代码？如何保证可维护性？如何连接后端？如何提高代码可读性？本书可以帮你快速解决这些问题。许多书籍教你如何入门、理解框架，或者如何将组件库与React结合使用，但很少提供代码示例来帮助你解决具体的问题。本书简明易懂，包含开发人员使用React解决常见问题时的示例代码，这些解决方案按主题和问题类型分类，便于你索引和查找。通过阅读本书，你将学会：向使用React构建的单页面应用程序引入丰富多彩的UI。 创建可以离线安装和使用的渐进式Web应用程序。与REST、GraphQL等后端服务集成。自动测试应用程序的可访问性。使用WebAuthn引入指纹验证和安全令牌，增强应用程序的安全性。处理bug，并避免常见的功能和性能问题。

本书从认知、实施、案例和拓展4个方面深入浅出地分析了RPA（机器人流程自动化）的应用前景以及实践。本书首先介绍了RPA的基本概念和优缺点、RPA相关的工具以及企业选择RPA的原因；其次，说明了企业如何开启RPA之旅、RPA售前咨询、业务流程挖掘、RPA项目交付管理、RPA实施要点、RPA开发规范等实用知识；再次，通过RPA在银行、保险、政务、制造、人力资源、能源、物流服务和证券等领域的应用，帮助读者了解RPA实施方案；后，阐释了RPA机器人建设方案、IPA相关知识，以及RPA与区块链、人工智能和元宇宙等前沿技术的融合应用。本书内容丰富，讲解翔实，适合RPA从业者、实施RPA进行企业数字化转型的企业管理人员以及对RPA发展历程和方向感兴趣的读者作为参考，也适合大中专院校计算机相关专业学生作为教辅。

本书首先介绍了情景感知计算相关概念及其服务系统的特征和架构、本体相关理论，以此为基础，研究了基于分层本体的情景建模理论和方法，提出了基于本体分层结构和概念映射机制的情景本体构建和评估方法、基于本体集成的情景建模、基于本体和SWRL的情景推理等方法，并讨论了其在医药服务、社交网络及个性化推荐等方面的应用。最后，还讨论了基于情景本体模型的情景质量元模型的构建及相应的管理问题。

本书通过应用示例和综合案例的讲解与演练，使读者快速掌握Vue.js 3.x编程知识，提高使用Vue.js开发网站和移动App的实战能力。本书配套示例源码、PPT课件、同步教学视频、教学大纲与执行进度表、习题与答案、其他超值教学资源。 本书共18章，内容包括快速进入Vue.js的世界、搭建开发与调试环境、熟悉ECMAScript 6的语法、熟悉Vue.js的语法、指令、计算属性、精通监听器、事件处理、class与style绑定、表单输入绑定、组件和组合API、过渡和动画效果、精通Vue CLI和Vite、使用Vue Router开发单页面应用、数据请求库——Axios、状态管理——Vuex、网上购物商城开发实战和电影购票App开发实战等。 本书内容丰富、理论结合实践，可以作为工具书和参考手册，适合Web前端开发初学者、网站与移动App设计和开发人员，也适合作为高等院校、中职学校和培训机构计算机相关专业的师生教学参考。

《速学Python：程序设计从入门到进阶》面向没有任何编程基础的初学者。全书共9章，第1、2章以尽可能少的篇幅，完成了对编程环境的搭建、编程的基本概念、Python语法、数据结构、面向对象编程技巧的讲述，这一部分内容虽然简单，但它对初学者非常重要，只有完成这一部分内容的学习，才能够继续深入。第3～6章是对第1、2章内容的深入与补充，主要是搭建更好的开发环境，更详细地讲述数据结构与函数，并通过编写一个计算器程序，深入了解解释器的基本工作原理以及面向对象编程。第7～9章讲述了如何创建程序的可视化界面，将Python程序打包为可执行程序并使用主流数据库进行数据存储，继而实现数据分析与数据图表的生成。第9章是Python语言*大优势的体现，通过引入第三方库或调用网络接口，可以快速完成应用程序的编写。本书适合刚接触Python的初学者以及希望使用Python处理和分析数据的读者，也可作为编程爱好者学习和使用Python的工具书或参考资料。

本书是“孩子们的编程书”系列里的《Python编程入门：无人机》分册。本系列图书共分6级，每级两个分册，书中内容结合孩子学习特点，从编程思维启蒙开始，逐渐过渡到Scratch图形化编程，后到Python编程，通过简单有趣的案例，循序渐进地培养和提升孩子的数学思维和编程思维。本系列图书内容注重编程思维与多学科融合，旨在通过探究场景式软件、游戏开发应用，全面提升孩子分析问题、解决问题的能力，并养成良好的学习习惯，提高自身的学习能力。本书基于大疆Tello无人机 Python编程语言编写而成，主要以无人机完成各种实践任务为线索，引导孩子了解无人机编程和Python编程，培养孩子们的编程思维和创新意识，并通过编程与人文、地理、科学、英语、数学等学科知识的融合，推进信息技术与学科教育的深度融合，同时结合思维导图的形式，启发和引导孩子们去思考和创造。本书采用全彩印刷 全程图解的方式展现，每节课均配有微课教学视频，还提供所有实例的源程序、素材，扫描书中二维码即可轻松获取相应的学习资源，大大提高学习效率。本书特别适合中小学生进行Python编程初学使用，适合完全没有接触过编程的家长和小朋友一起阅读。对从事编程教育的老师来说，这也是一本非常好的教程。本书可以作为中小学兴趣班以及相关培训机构的教学用书，也可以作为全国青少年编程能力等级测试的参考教程。

本书为“基于系统能力培养的计算机专业课程建设研究”项目规划教材。本书定位于初学者的动手实践类数字系统基本实验和实践教材，带领读者一步步从门电路走向数字系统设计，终实现以应用为目标的数字系统。 全书共分六章，以数字电子技术基础知识点为核心，以计算机系统基本部件为向导提供了从简单门电路、组合电路、时序电路、综合设计和课程设计全过程，并为后续功能计算机系统设计提供运算和接口部件。 章简要概述了数字系统结构、实验环境、 硬件实验的基本常识、EDA设计基础；第二章以晶体管、TTL芯片和Verilog HDL内置器件为例设计基本门电路与应用；第三章采用兼容TTL功能芯片模式用逻辑电路图描述或HDL结构化描述设计常用组合器件及其应用，并以此建立开放式“数字系统测试环境DSTE”。同时配以常用TTL芯片简单应用和参数测量实验；第四章采用兼容TTL功能芯片模式设计触发器、常用组合器件和时序电路设计应用；第五章是综合设计，采用结构化行为描述实现数字系统测试环境DSTE优化、寄存器传输控制、计算机系统标准接口等实例；第六章通过两个案例贯通前五章知识实践，提供简单交互和高级交互课程设计实现方法。 本书可作为本科计算机类和电子类专业数字电路（逻辑）设计课程配套的实践教材，也可供有关技术人员参考。

本书以零基础讲解为特色，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。全书共17章，分为5篇。第Ⅰ篇为机器学习入门篇，包含第1章，主要介绍机器学习的概念、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等；第Ⅱ篇为工具模块使用篇，包含第2~4章，主要介绍数组计算NumPy、数据分析Pandas、图形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇为专业技能提升篇，包含第5~13章，主要介绍算法综述、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、AdaBoost、线性回归、k-means、PCA等；第Ⅳ篇为深度学习延伸篇，包含第14章，主要介绍卷积神经网络；第Ⅴ篇为项目技能实战篇，包含第15~17章，主要介绍验证码识别、答题卡识别、机器学习简历指导等。同时，本书随书赠送了大量相关的学习资料，以便读者扩展学习。本书适用于任何想学习Python机器学习的读者。无论读者是否从事Python相关工作，是否接触过Python，均可通过学习本书快速掌握Python机器学习的开发方法和技巧。