本书通过24个案例、71个示例和1个综合实例系统地介绍了C++语言的基础知识、基本语法规则和语句结构，以及基本的编程方法。全书共11章，第1～6章分别是概述、数据类型和运算符、流程控制语句、函数、指针和结构类型，介绍面向过程的编程方法；第7～9章分别是类和对象、继承性、多态性，讲解面向对象的程序设计语言的三大特征及编程方法；第10章详细介绍了标准输入和输出格式控制及文件的读、写操作；第11章讲解了1个综合实例——课堂随机点名应用程序分析与设计及其实现过程。每个章节配有多种形式的上机练习和程序练习题，供读者检验所学内容的掌握情况。本书可作为学生或程序员的学习用书，适合零基础且对C++语言感兴趣的初学者使用，也可作为高等学校计算机及相关专业的师生用书，或者学科竞赛的辅导用书和培训学校的教材。

本书共分为12章。第1章对企业网进行了概述；第2~11章分别讲解了网络冗余技术、访问控制列表的使用、网络地址转换技术、广域网技术的原理与配置、DHCP的原理与配置、IPv6基础、IPv6路由配置、网络安全技术、WLAN技术和网络管理协议相关的知识；第12章对SDN与Python的基础知识进行了介绍。 本书除了适用于高等院校相关专业的学生外，还适合正在备考HCIA认证或者正在参加HCIA技术培训的人士阅读和参考。其他从事 ICT 行业的人员及网络技术爱好者也可以通过阅读本书，加深对网络技术的理解。

本书系统地介绍使用 treeio、tidytree、ggtree 和 ggtreeExtra 等 R 软件包操作系统发育树的全套流程，包括对树文件的解析，以及树与其相关数据的操作、整合、可视化等内容。本书由余光创撰写，旨在为系统发育树的操作与呈现提供指导。如果读者需要进行系统发育树的相关操作，却又觉得无从下手，那么这本书会提供很大的帮助。关于系统发育树的大部分问题，都能在本书中找到答案。

随着计算机技术的发展，通过编写计算机程序来解决相关领域的难题已经成为人们普遍认同的解决方案。Python语言凭借其简洁特点赢得了越来越多人的青睐。本书旨在结合Python语言讲解其在地球科学数据分析方面的应用。本书内容分为12章，从搭建Python环境开始讲解，陆续介绍了一系列适用于地球科学领域的Python知识，不仅涉及基础的编程语法，也涵盖实际的编程案例及程序运行结果。本书还结合统计学知识演示了一系列数据分析及可视化案例，通过一些典型的案例和编程方法展现了Python解决方案。本书适合地球科学领域的师生阅读，也适合相关领域的科研工作者阅读，不要求读者有编程经验。

AI领域的基石王者，那些还沉迷于CNN，RNN的工程师被警告：放弃战斗吧，向Transformer投降！在过去的二十年中，自然语言处理研究领域发生了翻天覆地的变化。在这段时间里，自然语 言处理经历了不同的处理范式，并终进入了一个由神奇的Transformer体系结构主导的新时代。 Transformer深度学习架构是通过继承许多方法而产生的，其中包括上下文词嵌入、多头注意力机制、位置编码、并行体系结构、模型压缩、迁移学习、跨语言模型等。在各种基于神经的自然语言处理方法中， Transformer架构逐渐演变为基于注意力的“编码器-解码器”体系结构，并持续发展到今天。现在，我们在文献中看到了这种体系结构的新的成功变体。目前研究已经发现了只使用 Transformer 架构中编码器部分的出色模型，如 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers，Transformers双向编码表示）;或者只使用Transformer架构 中解码器部分的出色模型，如 GPT（Generated Pre -trained Transformer，生成式的预训练Transformer）。本书涵盖了这些自然语言处理方法。基于 Hugging Face社区的Transformer库，我们能够轻 松地使用Transformer。 本书将循序渐进地提供各种自然语言处理问题的解决方案：从文档摘要到问 题回答系统。我们将看到，基于Transformer， 可以取得的成果。

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本书阐述了如何从攻击者的视角审视自己的网络，从而了解有关技术并有效抵御攻击。通过Python代码示例，读者将学习如何编写密码嗅探、ARP投毒攻击、DNS欺骗、SQL注入、蓝牙WiFi攻击等相关工具，也将了解入侵检测和防御系统以及日志文件分析等防御方法。学习本书不需要有深入的编程和计算机网络原理知识作为基础，想要学习网络编程的Python程序员、想要主动检查系统和网络安全性的管理员和偏好 Python 编程的白帽、灰帽和黑帽黑客均可阅读本书。

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这是一本关于Python编程的书。它并未覆盖Python的方方面面，其重点是呈现现代且精选的Python语言核心，即侧重于Python编程本身。本书包括抽象实现、程序结构、数据、函数、对象、模块等主题，这些主题能够有效帮助Python程序员应对各种项目规模的挑战。同时，本书通常会省略那些完全可以通过IDE轻松获取的参考内容（例如函数列表、命令名称、参数等），并特意不去描述Python编辑器工具、IDE、部署等快速变化的内容及相关问题。