《JQuery动态网页设计与制作》是针对零基础读者研发的网站前端开发入门教材。本书侧重案例实训，并配有丰富的微课，读者可以扫描二维码观看。《JQuery动态网页设计与制作》共分为15章，包括jQuery快速入门、jQuery的选择器、使用jQuery控制页面、jQuery操作事件、jQuery操作动画、jQuery的功能函数、jQuery插件的应用与开发、jQuery与Ajax技术的应用、jQuery的经典交互特效案例、设计响应式网页、流行的响应式开发框架Bootstrap等内容，后通过4个热点综合项目，进一步巩固读者的项目开发经验。通过书中提供的精选热点案例，可以让初学者快速掌握网站前端开发技术。通过微信扫码看视频，可以随时在移动端学习对应的开发技能。本书还提供技术支持，专为读者答疑解难，可降低零基础学习网站前端开发技术的门槛。

信息技术日新月异，以人工智能、大数据、云计算等为代表的新技术已成为各行业高质量发展和数字化转型的动力。由于数字化的基础信息来自企业级应用的业务数据，因此企业级应用建设的成败直接关系到数字化转型的成败，而Java EE作为企业级应用开发的一个重要分支，是数字化转型过程中不可或缺的一个部分。本书依据理论结合实战的思路，首先介绍企业级应用的概念和Java EE的基础知识，然后讲解Java EE体系中的Servlet和JSP技术、Spring框架、Spring Boot框架、前端框架Vue和UI框架Element UI，最后提供两个可以满足中小型企业级应用实战需求的案例：企业级应用基础开发框架和企业级门户网站。本书内容翔实，既适合有一定基础的Java EE开发人员阅读，也可以作为大中专院校相关课程的参考书和实训教材。

本书系统地分析和介绍了Java并发领域，全书共12章，分为四个部分。第一部分为并发概述（第1章），这部分介绍并发的发展历史，激发读者的学习热情。第二部分为Java基础原理（第2~3章），这部分介绍并发模型的基础理论知识。第三部分为并发工具（第4~7章），这部分不仅从源码实现的原理上分析j.u.c包中提供的Java并发工具，还对组件的设计方式进行了探索。第四部分为Java实践（第8~12章），这部分深入浅出地分析了开源常见的并发框架，学习这部分知识可进一步提升并发编程的效率。

本书以Google开发的JAX开源框架为载体，详细介绍了JAX在可微分编程领域的应用，具体包括自动微分的基本原理、数据结构，以及自动微分在实际场景中的应用，其涉及的领域包括但不限于算法优化、神经网络、工程建模、量子计算等。本书分为3部分，总计10章外加5篇附录。第1部分介绍了可微分编程的基本原理，包括手动求导、数值微分、符号微分以及自动微分的前向模式和反向模式，在未调用任何库函数的情况下，从零开始构建起了符号微分及自动微分的数据结构。第2部分是对JAX库特性的介绍，包括JAX的基本语法、自动微分、即时编译和并行计算，并以此为切口，对深度学习、λ演算等领域进行了深入浅出的讲解。第3部分是自动微分在实际场景中的应用，除了算法优化、神经网络等极其经典的应用场景，这一部分还给出了自动微分在工程建模、量子计算等方面的理论及应用。本书涵盖的范围虽广，但对其中每个领域的介绍都绝非浅尝辄止，无论材料的选取、内容的编排，还是论述的视角、观点的呈现，均不乏新颖之处。通过本书的学习，读者不但可以掌握JAX开源框架的用法，还可以获悉JAX在可微分编程领域的具体应用方法。本书适合在工作中会用到自动微分技术的工程技术人员、高校科研人员阅读，也适合对JAX感兴趣并希望能掌握其应用的AI技术人员阅读。

本书是《JavaScript 全栈开发》在后端开发方面的续作。后端开发（也称服务端开发）指的是创建Web 应用在服务端的实现，并对它进行部署与维护的过程。要想成为一名全栈工程师，后端开发的技术栈是必须要全面了解并掌握的。本书将以基于 Node.js 运行平台的 Express.js 框架为工具为读者介绍开发并维护一个服务端应用所涉及的全部技术栈。本书主体由两部分组成：部分以开发一个“线上简历”应用的服务端业务为演示项目，循序渐进地介绍使用 Express.js 框架开发服务端应用的具体实践过程；第二部分以“线上简历”应用的部署与维护工作为例，为读者介绍如何使用Docker、K8s 等运维工具来进行服务端应用的维护工作。本书提供了一个可读性高、可被验证的示例项目（包含完整源代码），以帮助读者理解书中所介绍的技术的概念、开发框架以及 Web 应用的维护工具。本书适合已经对 JavaScript、HTML 和 CSS 等基本前端技术，以及 Node.js 运行平台有所了解，并对 Web 全栈开发及其设计理念感兴趣的读者阅读、使用。

在大数据和人工智能时代，大数据对科学研究的重要性日益显现。本书基于Python这一学习难度较小的编程语言，选取劳动科学这一视角，系统介绍了如何对大数据进行收集、处理及分析。由浅入深是本书的一个特点。全书分为四个部分共 20 章，第一部分介绍了Python基础知识，第二部分介绍了Python数据处理，第三部分介绍了爬虫基础知识，第四部分介绍了爬虫技术应用的具体例子。内容丰富、易于理解是本书的另一个特点。本书以应用为目的，每部分内容都给出了详细的代码，便于读者掌握数据挖掘技术。书中列举了很多通俗易懂的例子，帮助读者更好地理解各章内容。本书实践性强，配套教辅资源丰富，适合用作文科专业本科生、研究生教材，也适合对Python感兴趣的人员自学。

本书的主要内容有：生产路径。检查分布式系统、微服务、接口和Serverless体系结构和模式的进出情况。工具。深入研究监控、可监控性和警报、日志记录、流水线、自动化和部署。概念。学习如何设计安全性和隐私性，如何通过测试和模拟系统来管理质量，以及如何为失败做计划。

本书用简单、通俗、易懂的语言对BERT相关的自然语言处理技术进行描述，从原理、架构、实现等多维度解读BERT 模型，并展示不同层面的实战案例，通过将理论和实践相结合， 使读者能够在对模型充分理解的基础上，运用模型解决实际任务。本书适合于自然语言处理初学者以及语言类大学的信息科学专业学生，不仅可作为拓展阅读的材料，还可作为立志从事自然语言处理方向研究人员的入门参考书。？

本书对并行编程过程中的相关基本概念、原理、技术、方法进行详细讲解，以时下流行的Java语言为基础，主要针对基于共享内存的并行编程方法，内容涉及并行编程基本概念、线程创建和管理、同步和异步编程、线程协作、自定义并发类等内容。本书在讲解相关原理和技术的同时，使用大量实例进行演示，力求做到知识点明白透彻。本书内容先进、结构合理、讲解详尽、例题丰富，适合作为高等院校本科生和研究生的教材，是高等院校师生和IT领域在职人员学习并行编程技术的理想教材和工具书，也可作为高性能计算技术人员的自修参考用书。

专为编程零基础的财务人员编写的办公自动化案例型图书，从基础的软件安装到行业中的实战应用，涵盖财务数据爬取与挖掘、财务表格与文档自动生成、财务数据自动化处理与分析、财务票据批量识别与验真等，由浅入深，一学就懂。本书的内容编排由浅入深、循序渐进，所有代码都配有详尽、易懂的注释，让读者能够更加轻松地入门和进阶。配套学习资源包含案例的素材文件和代码文件，便于读者边学边练，在实际动手操作中加深印象。加入本书的QQ群还能获得线上答疑服务，让读者的学习无后顾之忧。