本书的特点是实例丰富，重点突出，叙述深入浅出，分析问题透彻，既有完整的语法，又有大量的实例，突出程序设计的思想和方法，将C语言程序设计和C++程序设计有机地统一起来。本书特别适合作为计算机学科各应用型本科、专科的C语言程序设计和C++语言程序设计教材，也可作为其他理工科各专业的教材，还适合作为相关专业技术人员的自学参考书。

本书主要介绍了C语言的数据类型、运算符和表达式、结构化程序设计语句、数组、函数、指针、复合数据类型、文件、图形程序设计基础等各种典型内容。全书共10章，前9章分别介绍C语言各种基础知识，通过大量案例和练习让读者掌握所学知识， 0章介绍了两个综合项目，分别是不带图形界面的管理信息系统和带图形界面的迷宫探险游戏。每章 配有类型丰富的在线测试练习题，并提供了习题参考答案。本书对C语言各知识的阐述通俗易懂，习题的选择难易适当，题型丰富；对于在Turbo C 2.0和Visual C++6.0不同环境下运行结果不同的程序，给出两种环境下的运行结果，方便读者理解。书中所有程序均已调试运行通过，运行结果为截屏显示。本书既可作为高职高专、职业技术大学、应用型本科院校计算机专业程序设计课程的教材，也可作为成人教育、自学考试和从事计算机应用的工程技术人员的参考书。本书配有视频讲解教程、配套电子教案、电子课件、源代码等相关资源，可扫描书中二维码观看视频或登录电子工业出版社的华信教育资源网（http：//www.hxedu.com.cn）注册后免费下载。

本书全面、系统地介绍了数据结构的基础理论和算法设计方法，以及数据结构的应用、算法性能评价等内容，使读者进一步理解数据抽象与编程实现的关系，提高用计算机解决实际问题的能力。本书共10章，分为4个部分。 部分（第1章）介绍数据结构和算法的基本概念等；第2部分（第2章~第7章）详细讲解不同类型的数据结构，包含线性结构（线性表、链表、栈、队列、串、数组、广义表）和非线性结构（树、图）；第3部分（第8章~第9章）介绍程序中经常用到的算法，即查找和排序；第4部分（ 0章）是综合实训部分，通过商品管理系统等8个案例展示数据结构实现和应用的过程，并在 提供综合项目实训与课程设计报告模板。本书可作为职业院校、应用型本科院校计算机专业和其他相关专业的教材和参考书，也可供从事计算机软件开发的科技工作者参考。

本书共11章，分别是程序设计和C语言、C语言基本数据类型、运算符和表达式、顺序结构、选择结构、循环结构、函数、数组、指针、结构体和共用体、文件，涵盖了C语言程序设计的主要内容。 与 版相比，本书增加了实际应用案例，读者能利用所学的知识来设计案例，从而培养系统分析与设计的能力，并形成结构化程序设计思维，即“自顶向下、逐步求精、模块化”。书中还包括一些常见的生活实例，要求读者能够运用不同的算法来灵活书写相应的代码，并养成良好的代码书写习惯， 终目标是“会使用C语言”。 本书面向工科学生和参加全国计算机等级考试二级C语言程序设计的学生，在强调语法的同时， 加注重实际应用。同时，也可以供C语言编程爱好者参考。

本书切合现代职业教育计算机类专业教学实际，围绕电商平台开发案例予以深入浅出的项目化设计，夯实读者Go语言基础语法知识点的同时，强化其应用Go语言解决实际工程应用问题的能力，为“零基础”的读者提供全面的Go语言学习入门指导和综合应用实践。本书覆盖Go语言的核心语法和特色功能应用，主要内容包括熟悉Go语言开发环境、学习Go语言基础语法、掌握Go语言函数应用、理解Go语言面向对象、体会Go语言 特性、使用Go语言操作数据库和进阶Go语言Web框架技术。本书提供大量实践性强的程序示例、巩固练习以及丰富的微课视频资源，可以作为高职专科和高职本科计算机类专业的教材，也适合计算机软件开发人员、从事区块链应用开发与运维工作的专业人员和广大计算机爱好者自学使用，还可以作为“1+X”区块链应用软件开发与运维职业技能等级证书的考试参考书。

本书旨在引导孩子们通过解决日常生活中的问题，学习Python的基础知识，了解数据、信息之间的相互关系。本书主要分为两大部分，部分介绍 Python 的基础知识，第二部分是Python 竞赛题精讲与练习。本书通过通俗易懂的语言和形象生动的插图，帮助孩子快速掌握和理解Python的基础知识，逐步培养编程思维。本书适合想要学习Python的孩子们，也适合老师、家长与孩子一起阅读学习。

《Effective软件测试》将帮助你交付优质软件。在软件开发过程中，测试是最关键的部分。为编写良好测试以及防止bug进入生产环节，你必须精通掌握基于需求规格的测试、边界测试、结构化测试以及其他核心策略。 这本实用指南将引导开发者了解不同类型的单元测试和集成测试。开发者将学会如何使代码便于测试，以及如何编写易于维护的测试代码，从而创建无缺陷的软件。本书的讲解全面、系统且透彻，富有清晰注释的示例代码，呈现紧贴现实的场景，并对此做了深刻的阐述。 主要内容 ？设计严格的测试套件来查找bug。 ？适时地使用单元测试、集成测试和系统测试 ？前置条件、后置条件、不变式、契约测试和基于属性的测试 ？设计测试友好的系统 ？测试**实践和测试坏味道 ？利用基于Java的示例来阐释概念，这些概念也适用于其他面向对象的语言

本书主要介绍如何使用Python处理Excel数据。本书内容分为三大部分：部分主要介绍数据分析的概念和Python基础；第二部分通过蜂蜜电商数据分析案例详细介绍数据分析的技术要点，包括读写Excel文件所需的xlwings库和openpyxl库、数据分析的pandas核心库，以及数据可视化常用的Matplotlib库和Seaborn库；第三部分包括个人消费贷款数据分析和螺蛳粉连锁店销售数据分析两个实践案例，通过实践案例帮助读者回顾理论知识并提高实践能力。本书适合Python零基础且需要处理大量Excel数据的办公人员阅读，也可以作为学习Python数据分析的入门教程。

本书共分为11章，将从源码角度入手，由浅入深分析Vue3框架的核心逻辑。首先通过极简demo引出Vue3框架核心思想，其次结合源码分析Vue3框架核心逻辑的实现原理，后介绍Vue3框架常用命令、组件等底层实现逻辑。帮助读者深入理解Vue3框架的内部实现原理与运行逻辑，理解Vue3框架语法，揭开藏在表面的内容，让开发者能知其然还能知其所以然。 本书面向有Vue开发经验和熟悉框架开发的前端开发者，也可以作为对Vue框架源码感兴趣的编程爱好者的参考用书。

全书分为 8 章， 主要内容如下：第1章介绍学术论文插图绘制的规范性和基本原则以及学术论文插图的配色基础；第2章介绍绘制学术论文插图的主要工具，并重点介绍 Matplotlib、Seaborn、ProPlot 以及 SciencePlots 工具包的语法及其重要特征；第3章介绍学术论文中常见的单变量图及其绘制方法，包括直方图、密度图、Q-Q 图等；第4章介绍学术论文中常见的双变量图及其绘制方法， 具体包括误差线、柱形图、箱线图、相关性散 点图以及矩阵热力图等；第5 章介绍学术论文中常见的多变量图及其绘制方法，包括等高线图、点图系列、 三元相图、 3D 图系列以及 RadViz 图等；第 6 章介绍学术论文中常见的空间数据型图及其绘制方法，包括分 级统计地图、连接线地图、等值线地图以及子地图等；第 7 章介绍学术论文中常见的可视化图及其绘制方法，包括配对图系列、韦恩图、泰勒图以及漏斗图等；第 8 章通过案例介绍学术论文插图的绘制技术。本书结构清晰，兼具美观性与实用性，既适合各大研究机构和高校等单位的工作者阅读，也适合各行业工作人员以及在读的研究生和准备考研的大学生阅读，还适合需要进一步掌握科研论文插图的设计思路和绘制技巧的群体学习。