本书是与《Java OpenCV高效入门》配套的案例集。全书共15章，第1章是OpenCV简介及开发环境的搭建，第2~15章是14个实用项目（专题），包括魔方图案识别、答题卡评分、围棋盘面识别、停车场车位检测、车道线检测、汉字识别、OCR文字识别、车牌定位与识别、硬币识别、零件检测、银行卡卡号识别、全景拼接、二维码识别、机器学习等内容。书中的项目均有相当的难度，需要综合运用OpenCV的各种算法实现。本书面向的读者是包括高校学生在内的各类OpenCV学习者、研究计算机视觉的业余爱好者及需要快速上手的专业人员。

《完全图解Web技术原理》以基础的Web网站和Web服务器为切入点，用通俗易懂的文字，结合直观清晰的插图，对Web技术相关知识点进行了详细解说。具体内容包括Web技术基础知识、Web特有的架构、为Web提供支持的技术、Web的普及与发展、不同于Web的系统、Web与云计算的关系、Web网站的创建、Web系统的开发原则和安全措施等。读者可从前到后按顺序学习，获得系统的Web技术知识，也可选择感兴趣的主题或关键词快速了解相关知识。本书适合Web系统开发人员、网站建设人员、网络管理员及相关公司的管理人员、业务人员参考学习，也可作为案头手册，随时翻阅速查。

本书介绍了如何应用Python结合语言人文学科进行编程思维的培养，还分别结合语言文字的语义识别、诗词文体的聚类分析、知识图谱的构建、词云分析等主题进行了人工智能相关知识的阐述及应用。全书分为10章。第1章介绍使用计算机绘图模块呈现课文描述的语言场景。第2章介绍使用计算机语义识别技术识别图像。第3章介绍通过计算机聚类算法对不同的诗歌类别进行聚类。第4章介绍通过文本存取和随机匹配算法编写诗词大赛的随机组卷程序。第5章介绍通过Python构建诗歌相关信息的知识图谱，帮助读者进行自学与记忆。第6章介绍通过Python进行音频播放器的程序设置，进而便于学习与不断训练标准的朗诵技巧。第7章介绍通过Python实现课文的中英文互译。第8章介绍通过Python实现作文素材的收集与整理。第9章介绍通过Python的Qt界面实现简易的文本剪辑器，实现文本的复制和粘贴功能、文件的读取和保存功能。第10章介绍通过词云工具分析四大名著文本的用词频度。本书适合作为信息技术教师结合语言及人文课程对学生进行编程能力培养的教学用书，也适合作为对编程学习等相关领域感兴趣的读者的课外读物。

《PyTorch语音识别实战》使用PyTorch 2.0作为语音识别的基本框架，循序渐进地引导读者从搭建环境开始，逐步深入到语音识别基本理论、算法以及应用实践，是较好的一本语音识别技术图书。本书配套示例源码、数据集、PPT课件等资源。《PyTorch语音识别实战》分为13章，内容包括语音识别之路、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、音频信号处理的理论与Python实战、音频处理常用工具包Librosa详解与实战、基于DNN的语音情绪分类识别、一学就会的深度学习基础算法、基于PyTorch卷积层的语音情绪分类识别、词映射与循环神经网络、基于Whisper的语音转换实战、注意力机制与注意力模型详解、鸟叫的多标签分类实战、多模态语音转换模型基础、GLM架构多模态语音文字转换实战。 《PyTorch语音识别实战》内容详尽、示例丰富，适合作为语音识别初学者、深度学习初学者、语音识别技术人员的参考书，同时也非常适合作为高等院校或高职高专深度学习、语音识别等课程的教材。

本书是笔者多年从事高校教学经验的结晶之作。全书深入浅出地讲解了使用Python语言进行游戏开发以及帮助读者快速掌握游戏设计的基本原理和方法，同时提高应用Python语言编程的能力。全书精选11个游戏案例，涵盖不同的游戏类型，每章围绕一个经典游戏案例展开，并突出一个游戏编程的主题。本书涉及的主要知识点包括游戏循环的原理、鼠标及键盘事件的处理、碰撞检测及处理、随机数的运用、定时器的使用、游戏场景的滚动、角色动画的播放、音效及音乐的播放、缓动效果、游戏关卡设计、游戏人工智能的原理及运用等。本书将Python语法知识及常用的编程技巧糅合在各个游戏案例中进行介绍，为读者展示Python语言的实际运用场景。本书内容安排合理，架构清晰，注重理论与实践相结合，适合作为Python开发零基础读者的教程，也可作为高等院校的辅导教材，还可供职业技术学校和各类游戏培训机构使用。

本书针对自动化工程师，全面、深入地介绍了C#上位机开发的基础知识、设计思路与功能实现，旨在帮助读者快速掌握上位机开发的基本原理、技术要点和实践方法。本书内容主要包括C#基本语法、常用控件和布局技巧，C#与WinCC数据交互，SCADA面向组件开发，利用C#实现设备通信，通信驱动库封装，数据库应用开发，文件操作与访问，程序安装与部署等。本书内容翔实、实用性强，紧密结合自控行业技术人员的IT知识需求，在C#语法讲解中穿插大量程序实例，提高读者学习兴趣和编程成就感。同时，通过典型的上位机应用开发讲解，帮助读者掌握实际应用开发技能，学以致用。本书适合从事上位机开发的自动化工程师学习，也可供控制工程、自动化相关专业的师生参考。

本书依据高等学校大学计算机课程教学指导委员会最新编制的《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》进行编写，以计算思维和课程思政为两条主线，贯穿全书始终。本书以潜移默化、润物无声的方式将大量课程思政元素融入丰富的经典案例之中，并通过具体的编程训练和动手实践培养读者的计算思维能力。本书按照循序渐进的认知规律安排所有内容，共分为8章，主要包括C语言的发展历史、C语句的基本构成要素、C程序的三大控制结构、一个完整的C程序结构、构造类型、指针、文件和在相关专业领域的具体应用。 本书内容丰富、案例典型、图文并茂，既注重思维培养，又兼顾应用需求，在满足趣味性和实用性的前提下，尽可能地展示C语言程序设计的魅力。本书可作为各类高等学校“C语言程序设计”课程的教材使用，也可供对C语言感兴趣的读者阅读。

《Python贝叶斯建模与计算》旨在帮助贝叶斯初学者成为中级从业者。本书使用了PyMC3、TensorFlow Probability和Arviz等多个软件库的实践方法，重点是应用统计学的实践方法，并参考了基础数学理论。本书首先回顾了贝叶斯推断的概念。第2章介绍了贝叶斯模型探索性分析的现代方法。基于这两个基本原理，接下来的章节介绍了各种模型，包括线性回归、样条、时间序列和贝叶斯加性回归树。其后几章讨论的主题包括：逼近贝叶斯计算，通过端到端案例研究展示如何在不同环境中应用贝叶斯建模，以及概率编程语言内部构件。最后一章深入讲述数学理论或扩展对某些主题的讨论，作为本书其余部分的参考。《Python贝叶斯建模与计算》由PyMC3、ArviZ、Bambi和TensorFlowProbability等软件库的贡献者撰写。

本书紧密围绕软件开发人员在编程中遇到的实际问题和开发中应该掌握的技术，以实例的形式，全面介绍应用C#进行软件开发的技术和技巧。本书共16章，包括窗体与界面设计，控件应用，图形技术，多媒体技术，文件系统，操作系统与Windows相关应用，数据库技术，SQL查询相关技术，LINQ查询技术，打印技术，图表技术，网络开发技术，加密、安全与软件注册，C#操作硬件，人工智能应用，游戏开发。本书所有实例的源代码都经过精心调试，在Windows 7、Windows 10等操作系统下测试通过，均能够正常运行。

本书是一部基于大量自测实践详细介绍如何编写高质量 Java 代码的作品。全书共 11 章，分为三篇。研发自测基础篇（第 1～6 章），主要介绍了日常工作使用频率高的基础知识，包括软件测试的基本概念、代码评审的方式、单元测试等内容。为了让测试的编写更容易，这一篇还介绍了测试替身，以及如何与 Spring框架相结合来编写测试等内容。研发自测高级篇（第 7～10 章），首先介绍了验证程序性能的方法和程序并发安全的相关知识，然后深入讲解了什么是 TDD 和如何为重构编写测试等内容。源码分析篇（第 11 章），对常见测试框架和库的源码（包括 JUnit、Mockito、JaCoCo 等）进行了分析。通过探究测试框架和库的源码，让读者更为深刻地掌握测试技术。本书适合 Java 开发人员、负责公司软件质量的相关人员和测试人员阅读。